"Προγραμματισμός και βάσεις δεδομένων" - μάθημα 120.000 ρούβλια. από το MSU, εκπαίδευση 48 εβδομάδων. (12 μήνες), Ημερομηνία: 28 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 29, 2023
Καθηγητής Τμήματος Ασφάλειας Πληροφοριών, Προϊστάμενος. Εργαστήριο ΜΕΘ
Ακαδημαϊκό πτυχίο: Διδάκτωρ Τεχνικών Επιστημών. επιστήμες
Sukhomlin Vladimir Aleksandrovich, Επίτιμος Καθηγητής του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας, Καθηγητής, Διδάκτωρ Τεχνικών Επιστημών, Επικεφαλής του Εργαστηρίου Ανοιχτών Τεχνολογιών Πληροφορικής (OIT).
Η διατριβή του υποψηφίου υποστηρίχθηκε στον τομέα των φυσικών και μαθηματικών επιστημών στο Ακαδημαϊκό Συμβούλιο του VMK το 1976.
Το 1989 υπερασπίστηκε τη διδακτορική του διατριβή στην ειδικότητα 05.13.11 στο Συμβούλιο στο Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Ακαδημίας Επιστημών της ΕΣΣΔ, το θέμα της διατριβής σχετίζεται με τη μοντελοποίηση σύνθετων συστημάτων ραδιομηχανικής.
Το 1992 απένειμε τον ακαδημαϊκό τίτλο του καθηγητή.
Απονεμήθηκε το αναμνηστικό μετάλλιο «800 Χρόνια Μόσχας».
Το 2000-2002 ανέπτυξε την έννοια και τα κρατικά πρότυπα μιας νέας επιστημονικής και εκπαιδευτικής κατεύθυνσης «Τεχνολογίες της Πληροφορίας». Με βάση αυτές τις εξελίξεις από το ρωσικό Υπουργείο Παιδείας το 2002. Δημιουργήθηκε η κατεύθυνση 511900 «Τεχνολογίες Πληροφοριών» και πραγματοποιήθηκε πείραμα για την υλοποίησή της. Το 2006, η κατεύθυνση αυτή μετονομάστηκε με πρωτοβουλία του συγγραφέα σε «Βασικές Πληροφορικές και Τεχνολογίες Πληροφορικής» (FIIT). Αυτή τη στιγμή η κατεύθυνση αυτή εφαρμόζεται σε περισσότερα από 40 πανεπιστήμια της χώρας.
Sukhomlin V.A. - προγραμματιστής κρατικών προτύπων για πτυχίο και μεταπτυχιακό της 2ης και 3ης γενιάς για την κατεύθυνση της «Βασικής επιστήμης υπολογιστών και τεχνολογίας πληροφοριών».
Προϋποθέσεις εισαγωγής
Οι υποψήφιοι για το πρόγραμμα επανεκπαίδευσης πρέπει να έχουν ανώτερη ή δευτεροβάθμια εξειδικευμένη εκπαίδευση. Η εμπειρία προγραμματισμού σε διαδικαστικές γλώσσες είναι επιθυμητή, αλλά δεν απαιτείται.
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για προχωρημένους χρήστες του Excel. Το μάθημα σάς επιτρέπει να μάθετε πώς να εκτελείτε πολύπλοκους υπολογισμούς, να διεξάγετε στατιστικές αναλύσεις και να συλλέγετε αυτόματα δεδομένα από πολλούς πίνακες (ακόμα και διαφορετικών τύπων) σε ένα, δημιουργία ερωτημάτων και κλήσεων σε πίνακες για εξαγωγή των απαραίτητων δεδομένων χρησιμοποιώντας κριτήρια, ερωτήματα και συναρτήσεις D, δημιουργήστε φόρμες για την αυτοματοποίηση της συμπλήρωσης πινάκων, ορίστε σύνθετους κανόνες μορφοποίησης υπό όρους σε πίνακες και γράψτε απλούς μακροεντολές.
3,8