Διαχείριση κινδύνου - μάθημα 21.900 RUB. από το IBS Training Center, εκπαίδευση 20 ωρών, Ημερομηνία 29 Ιανουαρίου 2024.

μικροαντικείμενα / by admin / December 09, 2023

click fraud protection

Αξιολόγηση και εκπαίδευση ειδικών πληροφορικής σε βασικούς τομείς ανάπτυξης λογισμικού. Μαθήματα από ειδικούς επαγγελματίες σε γλώσσες προγραμματισμού, ανάλυση συστημάτων και επιχειρήσεων, αρχιτεκτονική λογισμικού, χειροκίνητη και αυτοματοποιημένη δοκιμή λογισμικού, Big Data και μηχανική μάθηση, διαχείριση έργων και Ευκίνητος. Υπάρχει έκπτωση 10% στην εκπαίδευση για ιδιώτες.

Γενικές πληροφορίες:

Ανέβηκε από προγραμματιστής σε κορυφαίο διαχειριστή προγράμματος ανάπτυξης λογισμικού. Στον τομέα της πληροφορικής από το 1999, τα τελευταία 12 χρόνια διευθύνει διάφορα προγράμματα, έργα και πρωτοβουλίες εντός της εταιρείας. Εργάζεται στη Luxoft από το 2007. Συμμετείχε ενεργά σε εσωτερική αναθεώρηση και εξωτερικό έλεγχο δεκάδων εταιρικών έργων.

Στο Luxoft Training, ο Mikhail πραγματοποίησε μαθήματα για υπαλλήλους των GazPromNeft, MTS, VimpelCom, Alfabank, GazPromBank, Uralsib Bank, Innotech, Darout Service, Atos, SiberiaSoftProject, GasInformService, IT1, Nedra, Barrier, Quantbox, ATB, Gazpromtrans, TKB Investment Partners, EMC, AMD, Melon Group και τα λοιπά.

instagram viewer

Σχετικά με έργα:

Ο Μιχαήλ κατασκεύασε και βελτιστοποίησε τη διαδικασία εργασίας, εφάρμοσε ενεργά ευέλικτες μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού (Scrum), οδήγησε κατανεμημένες ομάδες περισσότερων από 80 άτομα (Ρωσία, ΗΠΑ, Γερμανία, Μεγάλη Βρετανία, Βουλγαρία, Ρουμανία, Σιγκαπούρη), χρησιμοποιώντας εργαλεία διαχείρισης: MS Project, Office, JIRA, TFS, VersionOne, MindMap και πολλά άλλα.

Οι περιπτώσεις του περιλαμβάνουν τη συνεργασία με εταιρείες όπως η Software, η JetBrains, η Luxoft και η Quest, Inc.

Δημοσιεύσεις στα ΜΜΕ:

Μη αποδοτικοί KPI στην πληροφορική: ποια είναι η απειλή και πώς να επιλέξετε τα σωστά PwC: πώς οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να μεγιστοποιήσουν τις επενδύσεις στην τεχνολογία

Βασικοί ορισμοί.
Αντίσταση στη διαχείριση κινδύνου.
Διαδικασία διαχείρισης κινδύνου;
Αντικείμενα διαχείρισης κινδύνου.

2. Συλλογή και ανάλυση πρωτογενών πληροφοριών.

3. Ανάπτυξη προσεγγίσεων διαχείρισης κινδύνων.

Προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό του κινδύνου.
Δηλώσεις κινδύνου;
Κύρια λάθη στον εντοπισμό κινδύνου.

Εργασίες ανάλυσης κινδύνου.
Χαρακτηριστικά κινδύνου;
Τύποι ανάλυσης κινδύνου.

Προσδιορισμός των σημαντικότερων κινδύνων.
Εκτίμηση του συνολικού κινδύνου του έργου.

6. Σχεδιασμός διαχείρισης κινδύνου:

Τύποι σχεδίων;
Στρατηγικές διαχείρισης κινδύνου;
Ιδιοκτήτης κινδύνου.

Αλυσίδες σχεδίων;
Βελτιστοποίηση του σχεδιασμού διαχείρισης κινδύνου.
Αποθεματικά κινδύνου.

7. Παρακολούθηση κινδύνου8. Έλεγχος κινδύνου

9. Βάση (μητρώο) κινδύνων έργου και οργανισμού

10. Διαχείριση κινδύνων σε ευέλικτα έργα

11. Παράδειγμα επιτυχημένης διαχείρισης κινδύνου

KL 014.50: Kaspersky Security για εικονικά περιβάλλοντα. Προστασία χωρίς πράκτορα

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για τη διαμόρφωση της ασφάλειας μιας υποδομής πληροφορικής. Το μάθημα εξηγεί τη σημασία των ρυθμίσεων ασφαλείας και επιδεικνύει μέτρα προστασίας. Θα μάθετε ένα προϊόν που μπορεί να προστατεύσει εικονικές μηχανές που βασίζονται σε VMware vSphere χρησιμοποιώντας μια λύση χωρίς πράκτορα.

4,1

Ετικέτες σύννεφο

μικροαντικείμενα

Εκτίμηση

Προβολές

Σχόλια