Γλώσσα R για ανάλυση δεδομένων - δωρεάν μάθημα από το Skillbox, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 29 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Αναλυτές και ερευνητές χωρίς εμπειρία προγραμματισμού R
Μάθετε να προγραμματίζετε στο R από την αρχή και αυτοματοποιήστε την εργασία σας. Θα μπορέσετε να λύσετε πιο σύνθετα προβλήματα και να αυξήσετε την αξία σας στην αγορά.
Αναλυτές και ερευνητές που χρησιμοποιούν το R στην εργασία τους
Οργανώστε τις γνώσεις σας και μάθετε προηγμένες λειτουργίες R. Θα μπορείτε να αφιερώνετε λιγότερο χρόνο σε καθημερινές εργασίες ρουτίνας.
Για όσους θέλουν να εργαστούν στην ανάλυση
Κατακτήστε ένα δημοφιλές εργαλείο επιστήμης δεδομένων και μάθετε πώς να επεξεργάζεστε πληροφορίες χρησιμοποιώντας τη γλώσσα R.
Κάντε ένα βήμα προς μια καριέρα στην ανάλυση και κερδίστε τους ανταγωνιστές σας από την αρχή.
Γλώσσα προγραμματισμού R
Εισαγωγή στη γλώσσα R και βασικές λειτουργίες
Εγκαταστήστε το R και το RStudio, ένα περιβάλλον ανάπτυξης R και εξοικειωθείτε με τη διεπαφή του. Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε αρχεία R και Rmarkdown, θα αρχίσετε να μαθαίνετε τη σύνταξη της γλώσσας και θα εξοικειωθείτε με την έννοια του διανύσματος στο R.
Τύποι και Δομές Δεδομένων
Εξερευνήστε τύπους δεδομένων στο R και μάθετε πώς να μετατρέπετε δεδομένα από έναν τύπο σε άλλο. Θα κατανοήσετε τις δομές δεδομένων στο R: διανύσματα, πίνακες, πλαίσια δεδομένων και λίστες. Μάθετε πώς να συνεργαστείτε μαζί τους.
Δομές ελέγχου
Μάθετε να χρησιμοποιείτε την υπό όρους κατασκευή if-else, συνθήκες δοκιμής, εργασία με βρόχους και συναρτήσεις.
Επεξεργασία δεδομένων. βιβλιοθήκη tidyverse
Ανάγνωση και εγγραφή αρχείων στο R
Θα μάθετε πώς να εργάζεστε με αρχεία στον φάκελο εργασίας, να διαβάζετε και να γράφετε αρχεία σε μορφές csv, txt και excel.
Επεξεργασία δεδομένων με χρήση βασικών εργαλείων R
Μάθετε να χρησιμοποιείτε πλαίσια δεδομένων και να εργάζεστε με δεδομένα χρησιμοποιώντας βασικά εργαλεία R. Θα μάθετε πώς να εμφανίζετε μια περιγραφή ενός πλαισίου δεδομένων και να εργάζεστε με γραμμές και στήλες.
Επεξεργασία δεδομένων με τη βιβλιοθήκη tidyverse: μέρος 1
Εξοικειωθείτε με τη βιβλιοθήκη tidyverse και τις δυνατότητές της. Θα κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά της σύνταξης tidyverse και θα μάθετε πώς να εργάζεστε με διαφορετικές συναρτήσεις. Θα μάθετε πώς να ομαδοποιείτε και να συγκεντρώνετε δεδομένα και να ανεβάζετε συνοπτικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη stargazer.
Επεξεργασία δεδομένων με τη βιβλιοθήκη tidyverse: μέρος 2
Μάθετε να μετασχηματίζετε δομές δεδομένων και να ενώνετε πίνακες.
Εργασία με τιμές που λείπουν στο R
Μάθετε να αναζητάτε και να μετράτε τιμές που λείπουν και να αναζητάτε μοτίβα σε αυτές. Θα καταλάβετε πώς να οπτικοποιήσετε τις τιμές που λείπουν χρησιμοποιώντας τα ποντίκια και τις βιβλιοθήκες VIM και να συμπληρώσετε τα κενά χρησιμοποιώντας το tidyverse.
Εργασία με τακτικά και κατηγορικά δεδομένα στο R
Μάθετε κλίμακες δεδομένων: αριθμητική, τακτική και κατηγορική. Θα κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά των δεδομένων παραγόντων στο R και τις λειτουργίες με αυτά. Μάθετε να εργάζεστε με κατηγορικά δεδομένα με forcats.
Οπτικοποίηση δεδομένων
Οπτικοποίηση δεδομένων στο R
Μάθετε να δημιουργείτε απλά γραφήματα χρησιμοποιώντας βασικά εργαλεία R - ιστόγραμμα, διάγραμμα διασποράς και γραμμικό γράφημα. Θα μάθετε πώς να τα ρυθμίσετε και να τα ανεβάζετε σε ένα αρχείο.
Οπτικοποίηση δεδομένων με τη βιβλιοθήκη ggplot2
Μάθετε πώς να δημιουργείτε οικόπεδα με τη βιβλιοθήκη ggplot2. Μάθετε να εργάζεστε με μονοδιάστατα, δισδιάστατα και μη αριθμητικά δεδομένα και ομαδοποιήστε δεδομένα σε γραφήματα.
Στατιστική ανάλυση δεδομένων στο R
Intelligence Data Analysis στο R
Μάθετε για τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία στο R. Μάθετε να χρησιμοποιείτε τη βιβλιοθήκη ψυχών και αναζητήστε άτυπες τιμές. Μάθετε τους συντελεστές συσχέτισης Pearson και Spearman και κατανοήστε πώς να τους χρησιμοποιήσετε. Θα μάθετε για την έννοια των πινάκων συσχέτισης, θα μπορείτε να τους οπτικοποιήσετε και να τους ανεβάσετε σε μια αναφορά.
Α/Β τεστ: επιλεκτική αξιολόγηση
Μάθετε πώς να ορίζετε εργασίες και να επιλέγετε ένα σχέδιο για δοκιμές A/B. Μάθετε να διεξάγετε δειγματοληψία, να εντοπίζετε προβλήματα στο δείγμα και να υπολογίζετε το μέγεθός του, λαμβάνοντας υπόψη το σφάλμα και το επίπεδο εμπιστοσύνης στα δεδομένα. Θα είστε σε θέση να υπολογίζετε και να αναλύετε διαστήματα εμπιστοσύνης στη δοκιμή A/B.
Α/Β τεστ: έλεγχος στατιστικών υποθέσεων
Μάθετε να δοκιμάζετε στατιστικές υποθέσεις χρησιμοποιώντας τεστ και να κατανοείτε πιθανά σφάλματα κατά τη διάρκεια της δοκιμής. Μάθετε πώς να συγκρίνετε τα μερίδια και τους μέσους όρους στη δοκιμή A/B και μάθετε τον αλγόριθμο για την εκτέλεση μιας δοκιμής A/B.
Εύρεση σχέσεων σε δεδομένα στο R
Μάθετε να αναγνωρίζετε σχέσεις σε ποσοτικά και κατηγορικά δεδομένα. Μάθετε την απλή γραμμική παλινδρόμηση. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε με ένα μοντέλο παλινδρόμησης, να ελέγχετε την ποιότητά του, να ανεβάσετε τα αποτελέσματα και να τα συμπεριλάβετε σε μια αναφορά Rmarkdown.
Προηγμένη οπτικοποίηση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης
Διαδραστικά γραφήματα με τη βιβλιοθήκη Plotly
Εξοικειωθείτε με το έργο Plotly, κατανοήστε τις δυνατότητές του, τα χαρακτηριστικά σύνταξης και τις λειτουργίες του. Μάθετε να δημιουργείτε διαδραστικά γραφήματα Plotly σε 2D και 3D και δημοσιεύστε τα αποτελέσματα σε RPubs.
Αναλυτικοί πίνακες εργαλείων σε R: Γυαλιστερό πλαίσιο
Εξερευνήστε το έργο Shiny, τις δυνατότητές του και τη δομή του κώδικα. Εγκαταστήστε τη βιβλιοθήκη Shiny, μάθετε πώς να επεξεργάζεστε μια εφαρμογή προτύπου, να προσθέτετε μενού, γραμμές πλαισίου δεδομένων και στοιχεία διεπαφής στον πίνακα εργαλείων σας.
Τελικό έργο
Επεξεργασία και ανάλυση κοινωνικοοικονομικών δεδομένων
Θα κατεβάσετε δεδομένα από διαφορετικά αρχεία, θα τα συλλέξετε σε ένα ενιαίο πλαίσιο δεδομένων και θα τα επεξεργαστείτε. Πραγματοποιήστε διερευνητική ανάλυση, δημιουργήστε μοντέλα παλινδρόμησης και γραφήματα και, στη συνέχεια, παρουσιάστε τα αποτελέσματα και την ερμηνεία σε μια αναφορά.