"Ανάλυση συστημάτων και θεωρία λήψης αποφάσεων" - μάθημα 36.000 ρούβλια. από το MSU, εκπαίδευση 4 εβδομάδες. (1 μήνας), Ημερομηνία: 30 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 04, 2023
Ο σκοπός της μελέτης του κλάδου Η «θεωρία ανάλυσης συστήματος και λήψης αποφάσεων» είναι η διαμόρφωση επαγγελματικών ικανοτήτων στον τομέα της καινοτομίας μεταξύ των φοιτητών που ειδικεύονται στην καινοτομία. θεωρητικές βάσεις και πρότυπα κατασκευής και λειτουργίας συστημάτων, ανάλυση του συστήματος τους, καθώς και ανάπτυξη προσεγγίσεων και μεθόδων ποσοτικά αιτιολογημένης λήψη αποφάσης.
Το μάθημα διεξάγεται σε δύο εκδόσεις: βασική και προχωρημένη. Ο όγκος των μαθημάτων σε ώρες είναι ίδιος.
Το βασικό πρόγραμμα περιλαμβάνει μαθήματα και εκπαιδευτικό υλικό μαζί με μεταπτυχιακούς φοιτητές της σχολής. Το εκτεταμένο πρόγραμμα είναι μια ξεχωριστή ομάδα στο πλαίσιο της προχωρημένης εκπαίδευσης.
Διάρκεια εκπαίδευσης – 72 ώρες (36 ώρες μαθήματα στην τάξη με δάσκαλο, 36 ώρες ανεξάρτητη μελέτη υλικών).
Μορφή τάξης - Πλήρης απασχόληση, εάν είναι αδύνατο να παρακολουθήσετε προσωπικά, μπορείτε να συνδεθείτε στο μάθημα μέσω τηλεδιάσκεψης.
Κόστος εκπαίδευσης - 36.000 ρούβλια.
Έναρξη μαθημάτων - φθινόπωρο 2023 ακαδημαϊκό έτος.
Συνάπτονται συμφωνίες κατάρτισης με φυσικά και νομικά πρόσωπα.
Η εγγραφή για τα μαθήματα πραγματοποιείται μέσω email [email protected], μέσω της φόρμας εγγραφής στη σελίδα.
Μπορείτε να επικοινωνήσετε με τον διαχειριστή του μαθήματος, Anton Martyanov, για εγγραφή ή με ερωτήσεις μέσω WhatsApp ή Telegram: +79264827721.
Διδάκτωρ Τεχνικών Επιστημών Θέση: Καθηγητής της Ανώτατης Σχολής Διοίκησης και Καινοτομίας του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας M.V. Lomonosov
Περιεχόμενα του βασικού προγράμματος
Θέμα 1. Μεθοδολογία Ανάλυσης Συστήματος
Γενικό σχέδιο για ανάλυση συστήματος καταστάσεων. Ταξινόμηση καταστάσεων λήψης αποφάσεων.
Θέμα 2. Λήψη αποφάσεων υπό συνθήκες βεβαιότητας
Μοντέλα βελτιστοποίησης ενός κριτηρίου (στατικό πρόβλημα προγραμματισμού παραγωγής, πρόβλημα δυναμικού προγραμματισμού παραγωγής, μείγματα, πρόβλημα αντικατάστασης βέλτιστου εξοπλισμού, πρόβλημα αλληλογραφίας, πρόβλημα προγραμματισμού κύριου δικτύου (διάγραμμα δικτύου 1), πρόβλημα επιλογής συστήματος πτήσεις).
Θέμα 3. Λήψη αποφάσεων υπό κίνδυνο
Επιλογή στρατηγικής παρουσία πιθανολογικών πληροφοριών. Καταστάσεις λήψης αποφάσεων σε πολλά βήματα. Μοντελοποίηση προσομοίωσης (μοντέλο αξιολόγησης έργου ανάπτυξης νέου μοντέλου αυτοκινήτου, ανάλυση κατασκευαστικού έργου με αβέβαιη διάρκεια εργασίας (διάγραμμα δικτύου 3)).
Θέμα 4. Λήψη αποφάσεων υπό συνθήκες αβεβαιότητας
Μέθοδοι επιλογής της βέλτιστης στρατηγικής υπό συνθήκες αβεβαιότητας. Μοντέλο διαγράμματος δικτύου με αβέβαιους παράγοντες (διάγραμμα δικτύου 4).
Περιεχόμενα του εκτεταμένου προγράμματος
Θέμα 1. Πολυκριτηριακά μοντέλα βελτιστοποίησης
Κατάρρευση κριτηρίων. Βέλτιστες λύσεις Pareto (καμπύλη εφικτότητας, διάγραμμα δικτύου 2). Προγραμματισμός στόχων (μέθοδος προτεραιότητας) (βάρος και λεξικογραφική), Ανάλυση Περιβάλλοντος Δεδομένων (DEA) - ανάλυση αποδοτικότητας, κριτήριο Minimax, Μέθοδος Ανάλυσης Ιεραρχίας (MAI). Μοντέλο βελτιστοποίησης για την επιλογή καταναλωτικών ιδιοτήτων ενός νέου προϊόντος.
Θέμα 2. Λήψη αποφάσεων σε καταστάσεις παιχνιδιού με αντίθετα συμφέροντα
Βασικές έννοιες της θεωρίας παιγνίων. Βασικές υποθέσεις για παιχνίδια μηδενικού αθροίσματος δύο ατόμων. Άνω και κάτω τιμή του παιχνιδιού, κατάσταση σημείου σέλας. Μικτές στρατηγικές. Αναλυτική λύση του παιχνιδιού 2 x 2. Διαγώνια παιχνίδια. Κυριαρχία στρατηγικών. Γραφική λύση παιχνιδιών της μορφής (2 x n) και (m x 2). Επίλυση παιχνιδιών της μορφής (m x n) με χρήση γραμμικού προγραμματισμού. Ορισμός ενός άπειρου παιχνιδιού μηδενικού αθροίσματος. Παιχνίδια με κυρτές συναρτήσεις πληρωμής.
Θέμα 3. Λήψη αποφάσεων σε καταστάσεις παιχνιδιού με μη αντίθετα συμφέροντα
Κριτήρια επιλογής βέλτιστων στρατηγικών για παιχνίδια με μη αντίθετα ενδιαφέροντα. Εισαγωγή στη θεωρία παιγνίων n-person. Ο πυρήνας του παιχνιδιού είναι n άτομα.
Διεύθυνση
119991, Μόσχα, οδός. Leninskie Gory, 1, bldg. 51, 5ος όροφος, αίθουσα 544 (κοσμητεία)
Πανεπιστήμιο