"Προγραμματιστής τεχνολογιών υπολογιστών με επαγγελματικό προσανατολισμό" - μάθημα 200.000 ρούβλια. από το MSU, εκπαίδευση 84 εβδομάδων. (21 μήνες), Ημερομηνία: 30 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Στόχος του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει ειδικούς στον τομέα της τεχνολογίας υπολογιστών ικανών να δημιουργήσουν, να εφαρμόσουν, να αναλύσουν και να διατηρήσουν επαγγελματικά προσανατολισμένες τεχνολογίες υπολογιστών στον επαγγελματικό τομέα (φυσική, χημεία, βιολογία, γεωλογία, οικολογία, μηχανική, οικονομία και και τα λοιπά.)
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για άτομα με ανώτερη επαγγελματική εκπαίδευση στον τομέα των μαθηματικών επιστημών, των φυσικών επιστημών, των οικονομικών, των τεχνικών επιστημών, καθώς και για άτομα που λαμβάνουν τριτοβάθμιας επαγγελματικής εκπαίδευσης στις καθορισμένες περιοχές και να έχουν κατακτήσει τον κύκλο των γενικών μαθηματικών και φυσικών επιστημών και τουλάχιστον το 30% του κύκλου των γενικών επαγγελματικών κλάδων πειθαρχίες. Κατά την εισαγωγή πρέπει να υποβληθείτε σε συνέντευξη.
Πρόγραμμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης με εκχώρηση πρόσθετων προσόντων.
Εκπαίδευση ειδικών στον τομέα της τεχνολογίας υπολογιστών ικανών να δημιουργούν, να εφαρμόζουν, να αναλύουν και να διατηρούν επαγγελματικά προσανατολισμένες τεχνολογίες υπολογιστών στον επαγγελματικό τομέα (φυσική, χημεία, βιολογία, γεωλογία, οικολογία, μηχανική, οικονομία και και τα λοιπά.).
Το πρόγραμμα υλοποιείται σε μορφή εξ αποστάσεως εκπαίδευσης και πραγματοποιείται στον ιστότοπο eclass.cmc.msu.ru σε ασύγχρονη λειτουργία σύμφωνα με μια μεμονωμένη εκπαιδευτική τροχιά.
Το πρόγραμμα έχει πρακτικό προσανατολισμό και τα μαθήματα κατάρτισης περιέχουν μεγάλο αριθμό εφαρμοσμένων προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένων παραδειγμάτων από πραγματική πρακτική.
Τα μαθήματα κατάρτισης παρέχουν θεωρητικό υλικό και πρακτικές εργασίες για την ανάπτυξη σύγχρονων ψηφιακών επαγγελματικών δεξιοτήτων.
Το πρόγραμμα προσφέρει τα εξής προφίλ:
- Πληροφοριακά συστήματα και βάσεις δεδομένων (εις βάθος εκπαίδευση στην ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων και βάσεων δεδομένων σε C#, Java, Python)
- Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση (εκπαίδευση στην ανάλυση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση σε Java, Python)
- Προγραμματισμός συστημάτων (κατέχοντας το επάγγελμα του Προγραμματιστή, γλώσσες C++, Java, Python)
- Τεχνολογίες δικτύου και προγραμματισμός Ιστού (ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων για το Διαδίκτυο, PHP, JavaScript, γλώσσες Python)
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΠΡΟΠΟΝΗΣΗΣ
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για 2 χρόνια σπουδών: Σεπτέμβριος 2022 – Ιούνιος 2024.
Τόμος 1552 ώρες.
Έναρξη προπονήσεων Σεπτέμβριος 2022.
Εκπαίδευση σύμφωνα με μια μεμονωμένη εκπαιδευτική διαδρομή: επιλέγετε ένα προφίλ σπουδών και μπορείτε επίσης να επιλέξετε έως και έξι επιπλέον μαθήματα που θα συμπεριληφθούν στο Παράρτημα Διπλώματος.
Για να λάβετε δίπλωμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης από το Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας με την ανάθεση πρόσθετων προσόντων, πρέπει να ολοκληρώσετε το πρόγραμμα σπουδών και να προετοιμάσετε μια τελική διατριβή.
Η τελική εργασία είναι μια ανεξάρτητη ανάπτυξη ενός συστήματος λογισμικού.
Η εκπαίδευση πραγματοποιείται χωρίς συγκεκριμένο πρόγραμμα σε ατομικό τρόπο σύμφωνα με ατομικό πρόγραμμα με χρήση ανεπτυγμένων ηλεκτρονικών μαθημάτων.
Ο μέσος χρόνος προπόνησης ανά εβδομάδα είναι περίπου 10 ώρες.
Παρακάτω είναι ένα κατά προσέγγιση ημερολογιακό πρόγραμμα εκπαίδευσης για την κατανόηση του σχήματος της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Δεδομένου ότι το πρόγραμμα είναι εξ αποστάσεως εκπαίδευση, καθήκον σας είναι να κατακτήσετε τα μαθήματα κατάρτισης και να ολοκληρώσετε όλες τις εργασίες μέχρι να ολοκληρώσετε την εκπαίδευση.
1 έτος σπουδών
Σεπτέμβριος-Δεκέμβριος - εκπαίδευση
τέλος Δεκεμβρίου - Ιανουαρίου - συνεδρία
Φεβρουάριος-Μάιος – εκπαίδευση
τέλος Μαΐου - Ιουνίου - συνεδρία
Ιούλιος-Αύγουστος - ανεξάρτητη εργασία κατά τη διάρκεια των διακοπών
2ο έτος σπουδών
Σεπτέμβριος-Δεκέμβριος - εκπαίδευση
τέλος Δεκεμβρίου - Ιανουαρίου - συνεδρία
Φεβρουάριος-Μάιος – εκπαίδευση
τέλος Μαΐου - Ιουνίου - συνεδρία
την τελευταία εβδομάδα του Ιουνίου - υπεράσπιση της τελικής εργασίας και λήψη διπλώματος
ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΑ ΕΓΓΡΑΦΑ
Δίπλωμα του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας στην επαγγελματική επανεκπαίδευση με πρόσθετα προσόντα:
Προγραμματιστής τεχνολογιών υπολογιστών με επαγγελματικό προσανατολισμό με εξειδίκευση σε πληροφοριακά συστήματα και βάσεις δεδομένων
Προγραμματιστής τεχνολογιών υπολογιστών με επαγγελματικό προσανατολισμό με εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση
Προγραμματιστής τεχνολογιών υπολογιστών με επαγγελματικό προσανατολισμό με εξειδίκευση στον προγραμματισμό συστημάτων
Προγραμματιστής τεχνολογιών υπολογιστών με επαγγελματικό προσανατολισμό με εξειδίκευση στις τεχνολογίες δικτύου και στον προγραμματισμό Ιστού
ΕΓΓΡΑΦΗ
1. Για να εγγραφείτε στο πρόγραμμα, πρέπει να συμπληρώσετε τα ακόλουθα έγγραφα (χειρόγραφα ή ηλεκτρονικά) και να τα στείλετε στη διεύθυνση [email protected]:
- Δήλωση
- Ερωτηματολόγιο
- Συγκατάθεση για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων
- αντίγραφο του διαβατηρίου
- αντίγραφο απολυτηρίου ανώτερης ή δευτεροβάθμιας ειδικευμένης εκπαίδευσης ή πιστοποιητικό φοιτητή για φοιτητές.
2. Με βάση τα υποβληθέντα έγγραφα θα καταρτιστεί Εκπαιδευτική Συμφωνία.
3. Μετά την υπογραφή της σύμβασης, αποστέλλονται έγγραφα για πληρωμή: Αύγουστος-Σεπτέμβριος.
4. Μετά την πληρωμή ξεκινάτε την εκπαίδευση.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ
Μάστερ στο επάγγελμα Προγραμματιστής
Διάλεξη 1.1
1ο εξάμηνο – Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 1.2
1ο εξάμηνο – Λειτουργικά συστήματα
Διάλεξη 1.3
1ο εξάμηνο – Προγραμματισμός σε γλώσσα C
Διάλεξη 1.4
1ο εξάμηνο – Διακριτές δομές
Διάλεξη 1.5
Εξάμηνο 2 – Βασικές αρχές προγραμματισμού Java
Διάλεξη 1.6
Εξάμηνο 2 – Δημιουργία εφαρμογών βάσης δεδομένων σε Java
Διάλεξη 1.7
Εξάμηνο 2ο – Προγραμματισμός σε C++
Διάλεξη 1.8
Εξάμηνο 2 – Αλγόριθμοι και δομές δεδομένων
Διάλεξη 1.9
Εξάμηνο 3 – Ανάπτυξη εφαρμογών κατανεμημένων βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 1.10
3ο εξάμηνο – Προγραμματισμός σε C# και βασικά στοιχεία της τεχνολογίας .NET
Διάλεξη 1.11
3ο εξάμηνο – Τεχνολογίες προγραμματισμού
Διάλεξη 1.12
Εξάμηνο 3 – Προγραμματισμός σε Python
Διάλεξη 1.13
Εξάμηνο 4 – Ανάλυση πληροφορικής
Διάλεξη 1.14
4ο εξάμηνο – Μηχανική Λογισμικού
Διάλεξη 1.15
Εξάμηνο 4 – Ανάπτυξη εφαρμογών κατανεμημένων βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 1.16
Εργασία αποφοίτησης
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Εκπαίδευση σε βάθος στην ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων και βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 2.1
1ο εξάμηνο – Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 2.2
1ο εξάμηνο – Λειτουργικά συστήματα
Διάλεξη 2.3
1ο εξάμηνο – Βασικές αρχές προγραμματισμού Java
Διάλεξη 2.4
1ο εξάμηνο – Βασικά στοιχεία γλωσσών προγραμματισμού
Διάλεξη 2.5
Εξάμηνο 2 – Δημιουργία εφαρμογών βάσης δεδομένων σε Java
Διάλεξη 2.6
Εξάμηνο 2 – Βασικές αρχές προγραμματισμού
Διάλεξη 2.7
2ο εξάμηνο – Δίκτυα υπολογιστών
Διάλεξη 2.8
Εξάμηνο 2 – Προγραμματισμός σε Python
Διάλεξη 2.9
Εξάμηνο 3 – Ανάπτυξη εφαρμογών κατανεμημένων βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 2.10
3ο εξάμηνο – Προγραμματισμός σε C# και βασικά στοιχεία της τεχνολογίας .NET
Διάλεξη 2.11
3ο εξάμηνο – Τεχνολογίες προγραμματισμού
Διάλεξη 2.12
Εξάμηνο 3 – Παράλληλος προγραμματισμός
Διάλεξη 2.13
Εξάμηνο 4 – Ανάλυση πληροφορικής
Διάλεξη 2.14
4ο εξάμηνο – Μηχανική Λογισμικού
Διάλεξη 2.15
Εξάμηνο 4 – Ανάπτυξη εφαρμογών κατανεμημένων βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 2.16
Εργασία αποφοίτησης
ΤΕΧΝΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
Εκπαίδευση στην ανάλυση δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση
Διάλεξη 3.1
1ο εξάμηνο – Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 3.2
1ο εξάμηνο – Λειτουργικά συστήματα
Διάλεξη 3.3
1ο εξάμηνο – Διακριτές δομές
Διάλεξη 3.4
1ο εξάμηνο – Προγραμματισμός σε Python
Διάλεξη 3.5
Εξάμηνο 2 – Βασικές αρχές προγραμματισμού Java
Διάλεξη 3.6
Εξάμηνο 2 – Βασικές αρχές προγραμματισμού
Διάλεξη 3.7
Εξάμηνο 2 – Ανάλυση δεδομένων στο Excel
Διάλεξη 3.8
2ο εξάμηνο – Θεωρία πιθανοτήτων και μαθηματική στατιστική
Διάλεξη 3.9
3ο εξάμηνο – Τεχνολογίες προγραμματισμού
Διάλεξη 3.10
Εξάμηνο 3 – Παράλληλος προγραμματισμός
Διάλεξη 3.11
Εξάμηνο 3 – Ανάλυση δεδομένων Python
Διάλεξη 3.12
Εξάμηνο 3 – Μέθοδοι μηχανικής μάθησης
Διάλεξη 3.13
Εξάμηνο 4 – Ανάλυση πληροφορικής
Διάλεξη 3.14
4ο εξάμηνο – Μηχανική Λογισμικού
Διάλεξη 3.15
Εξάμηνο 4 – Μέθοδοι μηχανικής μάθησης
Διάλεξη 3.16
Εργασία αποφοίτησης
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙΣΤΟΥ
Ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων για το Διαδίκτυο
Διάλεξη 4.1
1ο εξάμηνο – Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων
Διάλεξη 4.2
1ο εξάμηνο – Λειτουργικά συστήματα
Διάλεξη 4.3
1ο εξάμηνο – Βασικές αρχές προγραμματισμού Java
Διάλεξη 4.4
1ο εξάμηνο – γλώσσα HTML
Διάλεξη 4.5
2ο εξάμηνο – Δίκτυα υπολογιστών
Διάλεξη 4.6
2ο εξάμηνο – Βασικές αρχές ασφάλειας πληροφοριών στο Διαδίκτυο
Διάλεξη 4.7
2ο εξάμηνο – Γλώσσα CSS
Διάλεξη 4.8
2ο εξάμηνο – Σχεδίαση ιστοσελίδων
Διάλεξη 4.9
Εξάμηνο 3 – Βασικά στοιχεία προγραμματισμού
Διάλεξη 4.10
3ο εξάμηνο – Προγραμματισμός σε C# και βασικά στοιχεία της τεχνολογίας .NET
Διάλεξη 4.11
Εξάμηνο 3 – Ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών JavaScript
Διάλεξη 4.12
3ο εξάμηνο – Διοίκηση AstraLinux
Διάλεξη 4.13
Εξάμηνο 4 – Ανάλυση πληροφορικής
Διάλεξη 4.14
Εξάμηνο 4 – Ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών PHP
Διάλεξη 4.15
4ο εξάμηνο – Μηχανική Λογισμικού
Διάλεξη 4.16
Εργασία αποφοίτησης