Πρακτική μάθηση μηχανών - μάθημα 2900 τρίψτε. από Stepik, εκπαίδευση 78 μαθημάτων, Ημερομηνία 30 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Η Stepik είναι μια εκπαιδευτική πλατφόρμα και σχεδιαστής διαδικτυακών μαθημάτων.
Αναπτύσσουμε προσαρμοστικούς αλγόριθμους μάθησης, συνεργαζόμαστε με συγγραφείς του MOOC και βοηθούμε στη διεξαγωγή διαγωνισμών και προγραμμάτων επανεκπαίδευσης.
Στόχος μας είναι να κάνουμε την εκπαίδευση ανοιχτή και βολική.
Το Stepik είναι μια πολύ γνωστή ρωσική εκπαιδευτική πλατφόρμα που ιδρύθηκε το 2013. Περισσότεροι από ένα εκατομμύριο χρήστες από τη Ρωσία και τις χώρες της ΚΑΚ είναι εγγεγραμμένοι στο Stepik. Επί του παρόντος, η Stepik προσφέρει πολλές χιλιάδες εκπαιδευτικά μαθήματα σε διάφορα θέματα.
Η πλατφόρμα Stepik περιλαμβάνει έναν σχεδιαστή δωρεάν δραστηριοτήτων και μαθημάτων. Κάθε εγγεγραμμένος χρήστης μπορεί να δημιουργήσει ένα διαδραστικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα. Ταυτόχρονα, οι δημιουργοί εκπαιδευτικού υλικού διατηρούν πνευματικά δικαιώματα. Η υπηρεσία δεν έχει περιορισμούς στον αριθμό των φοιτητών ανά μάθημα.
Η Stepik έχει εκτεταμένες δυνατότητες για τη δημιουργία διαδικτυακών μαθημάτων, εκπαιδευτικών συνεδριών και μαθημάτων χρησιμοποιώντας κείμενα, βίντεο, εικόνες, δοκιμαστικές εργασίες, κατά τις οποίες μπορείτε να κάνετε συζητήσεις με άλλους μαθητές, καθώς και με δάσκαλος. Συνολικά, το Stepik περιέχει 20 τύπους εργασιών, η επαλήθευση των οποίων μπορεί να πραγματοποιηθεί τόσο αυτόματα όσο και χειροκίνητα.
Ένα μεγάλο πλεονέκτημα αυτής της πλατφόρμας είναι η δυνατότητα ενσωμάτωσης δημιουργημένων υλικών σε ιστότοπους τρίτων, για παράδειγμα, Moodle και Canvas.
Επιπλέον, το Stepik μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως χώρος για διάφορες εκδηλώσεις, όπως Ολυμπιάδες και διαγωνισμούς.
Η διεπαφή της πλατφόρμας είναι εντελώς ρωσική γλώσσα, αρκετά φιλική και διαισθητική. Η πλατφόρμα είναι εντελώς δωρεάν.
Για κάθε μάθημα που ολοκληρώνεται στο Stepik, ο φοιτητής λαμβάνει πιστοποιητικό ολοκλήρωσης. Η απόκτηση πιστοποιητικού είναι επίσης δωρεάν.
Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Ανάκτησης Μεγάλων Δεδομένων και Πληροφοριών, Σχολή Πληροφορικής, Ανώτατη Οικονομική Σχολή.
Υποψήφιος Φυσικομαθηματικών Επιστημών, απόφοιτος του Yandex School of Data Analysis (SHAD).
Ειδικός μηχανικής εκμάθησης στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τις χρονοσειρές.
Τμήμα: Επιστημονικό Ερευνητικό Ινστιτούτο Πυρηνικής Φυσικής επωνυμίας. D.V. Skobeltsyn (72 ακαδημαϊκές ώρες) Προηγμένα προγράμματα κατάρτισης.
• Ανεβάστε την καριέρα του αναλυτή σας στο επόμενο επίπεδο • Μάθετε πώς να εξάγετε δεδομένα και μεταφέρετέ τα στην αποθήκευση στην επιθυμητή μορφή χωρίς τη βοήθεια προγραμματιστών• Ζητήστε ζήτηση στο εξωτερικό ειδικότητα
Από το μηδέν έως σίγουρες ικανότητες Junior στη Μηχανική Μάθηση. Προσωπικός μέντορας. Εξάσκηση σε πραγματικά δεδομένα.