Σχολή Τεχνητής Νοημοσύνης - μάθημα 175.032 ρούβλια. από το GeekBrains, εκπαίδευση 18 μηνών, 2 μαθήματα την εβδομάδα, Ημερομηνία: 10 Ιουνίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 29, 2023
Σε δύο χρόνια, η ζήτηση για Data Scientists έχει διπλασιαστεί, σύμφωνα με το HeadHunter. Χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανικής μάθησης, κάνουν προβλέψεις και βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα των επιχειρηματικών διαδικασιών σε οποιονδήποτε κλάδο. Θα σε βοηθήσουμε να γίνεις τέτοιος ειδικός από την αρχή και να σου βρει δουλειά.
Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν ζήτηση στην αγορά
Σύμφωνα με τον ιστότοπο hh.ru, έχοντας κατακτήσει το Data Science, θα πληροίτε τις προϋποθέσεις για υψηλότερο μισθό και περισσότερες κενές θέσεις.
Το πρόγραμμά μας είναι ένα από τα πιο ογκώδη και ολοκληρωμένα. Ταυτόχρονα, είναι εύκολο να κατανοηθεί γιατί η γνώση δίνεται σταδιακά: από τα βασικά έως τα προηγμένα εργαλεία.
380 ώρες εκπαιδευτικού περιεχομένου και πρακτικής 14 έργα στο χαρτοφυλάκιο 2 διαδικτυακά σεμινάρια την εβδομάδα
Προπαρασκευαστικό μπλοκ
Δεν χρειάζεται να τα πάρετε, αλλά θα σας βοηθήσουν να βυθιστείτε περισσότερο στη μάθησή σας.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μαθήματα βίντεο: πώς να μελετάτε αποτελεσματικά
Θα σας πούμε πώς να σχεδιάσετε την προπόνησή σας για να διατηρήσετε το ενδιαφέρον σας, να έχετε το μέγιστο όφελος και να ολοκληρώσετε τα πάντα.
Βασικά μαθηματικά
Θα είστε σε θέση να ανανεώσετε τις βασικές σας γνώσεις στα μαθηματικά και να διευκολύνετε την εμβάπτισή σας στις μεθόδους μηχανικής μάθησης.
Βασικά στοιχεία προγραμματισμού
Θα μάθετε για τα χαρακτηριστικά των γλωσσών προγραμματισμού και θα αποκτήσετε την πρώτη σας εμπειρία στη σύνταξη κώδικα.
Βασικά στοιχεία γλώσσας Python
Ένα μάθημα για αρχάριους και έμπειρους προγραμματιστές: θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία ανάπτυξης και θα κατακτήσετε τη μηχανική εκμάθηση στην Python.
Git. Βασικό μάθημα
Ας εισαγάγουμε τις βασικές έννοιες: αποθετήριο, δέσμευση, ετικέτα, διακλαδώσεις, δημιουργία και κλωνοποίηση αποθετηρίου, συγχώνευση κλάδων, αίτημα ιστορικού αλλαγών.
I τρίμηνο Προγραμματισμός
Μάθετε να εργάζεστε σε Linux και να δημιουργείτε διακομιστές σε υπηρεσίες cloud AWS, να αναζητάτε πληροφορίες και βασικές λειτουργίες με αρχεία και να παρακολουθείτε τη λειτουργία του διακομιστή. Μάθετε να χρησιμοποιείτε τη γλώσσα ερωτημάτων SQL, δημιουργήστε και βελτιστοποιήστε σύνθετα ερωτήματα. Βιβλιοθήκες Master Python σχεδιασμένες για Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Συνάντηση κοσμήτορα με φοιτητές
Βασικά στοιχεία γλώσσας Python
Linux. Σταθμός εργασίας
Βασικά στοιχεία σχεσιακών βάσεων δεδομένων και MySQL
Βιβλιοθήκες Python για Επιστήμη Δεδομένων: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Εργο
Πρόβλεψη τιμών ακινήτων
ΙΙ τρίμηνο Συλλογή δεδομένων και στατιστική έρευνα
Εξοικειωθείτε με τη θεωρία πιθανοτήτων και τη μαθηματική στατιστική. Μάθετε μεθόδους για τη διεξαγωγή ανάλυσης συσχέτισης, διακύμανσης και παλινδρόμησης. Μάθετε να εργάζεστε με υπηρεσίες RESTful/SOAP, μορφές XML και JSON στην Python και εξοικειωθείτε με τις δυνατότητες των Ανοιχτών Δεδομένων.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Python Libraries for Data Science: Συνέχεια
Μέθοδοι συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων από το Διαδίκτυο
Εισαγωγή στον Λογισμό
Θεωρία πιθανοτήτων και μαθηματική στατιστική
Εργο
Συλλογή πληροφοριών σύμφωνα με καθορισμένα κριτήρια
Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA) με βάση τις πληροφορίες που ελήφθησαν
ΙΙΙ τρίμηνο Mathematics for Data Scientist
Εξετάστε τις μαθηματικές πτυχές των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στην Επιστήμη των Δεδομένων: γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, gradient descent, μέθοδος πλησιέστερων γειτόνων, ομαδοποίηση, δέντρα αποφάσεων, τυχαίο δάσος, ενίσχυση κλίσης. Θα καταλάβετε πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι σε μαθηματικό επίπεδο.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Γραμμική άλγεβρα
Αλγόριθμοι Ανάλυσης Δεδομένων
Εργο
Δημιουργία μοντέλου πιστοληπτικής αξιολόγησης για μια τράπεζα
IV τρίμηνο Μηχανική μάθηση
Master Python: από τα βασικά του προγραμματισμού μέχρι την αυτοματοποίηση, τη συλλογή δεδομένων, την επεξεργασία, την ανάλυση και την οπτικοποίηση.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μηχανική μάθηση στις επιχειρήσεις
Συστήματα συστάσεων
Μαθήματα βίντεο από το Megafon + course project
Εργα
Σύστημα συστάσεων για ηλεκτρονικό κατάστημα
Πρόβλεψη ανατροπής συνδρομητών
Αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της πιθανότητας σύνδεσης υπηρεσίας
V τρίμηνο Νευρωνικά δίκτυα
Μάθετε να επιλύετε προβλήματα εκμάθησης Machne με δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα, γεωδεδομένα, τη χρήση γραφημάτων και επίσης εξοικειωθείτε με τα νευρωνικά δίκτυα. Στην πράξη, θα εξοικειωθείτε με πλαίσια για την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων: Tensorflow, Keras, PyTorch.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
Πλαίσιο PyTorch για την ανάπτυξη τεχνητών νευρωνικών δικτύων
Εργα
Αναγνώριση και ταξινόμηση εικόνων
Μια εφαρμογή που αναλύει αντικείμενα στην κάμερα
VI τρίμηνο Εργασίες τεχνητής νοημοσύνης
Μάθετε προηγμένες αρχιτεκτονικές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και όραση υπολογιστή.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Βαθιά εκμάθηση στην όραση υπολογιστή από την NVIDIA
Εργα
Chatbot που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να επικοινωνήσει για οποιοδήποτε θέμα
8 mini projects για την όραση υπολογιστή
Μαθήματα εκτός τριμήνου
Στοιχεία με ατομική επιλογή ημερομηνίας έναρξης
Μπορείτε να δημιουργήσετε μόνοι σας μέρος του προγράμματος και να προσαρμόσετε την ένταση της προπόνησης.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Προετοιμασία για αναζήτηση εργασίας
Ιστορία της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης
Αλγόριθμοι και δομές δεδομένων στην Python
Εισαγωγή στα Ανώτερα Μαθηματικά
Ανάλυση αθλητικών δεδομένων. Πλατφόρμα Kaggle
Γλώσσα R για ανάλυση δεδομένων
Οπτικοποίηση δεδομένων στο Tableau
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα στην όραση υπολογιστών
Εργα
Διαγωνισμός στην πλατφόρμα Kaggle
dvk35036
19.03.2022 ΣΟΛ.
Πραγματικά δεν το συνιστώ
Η εκπαίδευση πραγματοποιήθηκε σε αυτό το ίδρυμα από το 2019 έως το 2021. Σχολή Τεχνητής Νοημοσύνης. Η προπόνηση παρατείνεται. Τα μαθηματικά είναι πολύ αδύναμα, ούτε καν κατάλληλα για τον πρώτο χρόνο. Τα ίδια στατιστικά. Όλα όσα σχετίζονται με την ML είναι λίγο πάνω από 3. Η τεχνική υποστήριξη απαντά στο αίτημά σας εντός λίγων ημερών. Η βοήθεια για την τοποθέτηση εργασίας είναι απάτη. Πραγματικά δεν βοηθούν, δεν επιστρέφουν τα χρήματα.
μι
Αικατερινα Λ.
20.11.2022 ΣΟΛ.
Είμαι φοιτητής στη Σχολή Τεχνητής Νοημοσύνης. Σπουδάζω από τον Μάιο του 2022. Αρχικά, τα μαθήματα γίνονταν όπως είχε προγραμματιστεί, ελέγχθηκαν οι εργασίες για το σπίτι. Το καλοκαίρι, τα μαθήματα άρχισαν να αναβάλλονται συνεχώς και να επαναπρογραμματίζονται· δεν υπήρχαν μαθήματα για σχεδόν ένα μήνα. Τώρα τα διαδικτυακά σεμινάρια αναβάλλονται συνεχώς, οι δάσκαλοι δεν επικοινωνούν, η εργασία έχει σταματήσει να ελέγχεται. Σύμφωνα με το πιο πρόσφατο μάθημα (βιβλιοθήκες python για το...
Π
Πάβελ Μουράτσεφ
20.02.2022 ΣΟΛ.
Σπούδασα στη σχολή AI. Πλήρωσα το πλήρες τίμημα και μετά από ένα μήνα μπορούσα να πληρώσω το μισό τίμημα για την προαγωγή. Και τόσο τακτικά. Ένιωσα εξαπατημένη. Σχετικά με την επιμόρφωση: Υπάρχουν καθηγητές που εργάζονται στην ειδικότητά τους, έχουν εμπειρία και τη μοιράζονται. Τα μαθήματά τους είναι χρήσιμα και ενδιαφέροντα. Οι περισσότεροι δάσκαλοι δεν έχουν καμία σχέση με το επάγγελμα, διδάσκουν βλακωδώς μαθήματα, για παράδειγμα, στατιστική και λογισμός...
Παύλος
28.11.2022 ΣΟΛ.
Όλα έγιναν πολύ λυπηρά. Αυτή τη στιγμή σπουδάζω στη Σχολή Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι δάσκαλοι έχουν εξαφανιστεί κάπου από τα δύο τελευταία μαθήματα. Η εκπαίδευση διεξάγεται τώρα χρησιμοποιώντας μαθήματα βίντεο, δεν υπάρχει κανείς να ελέγξει, αυτό απάντησε η τεχνική υποστήριξη. Και αρχικά υποσχέθηκαν ότι το GB διαφέρει από τα άλλα με την παρουσία ζωντανών μαθημάτων. Και στην αρχή, πριν από ένα χρόνο, ήταν έτσι. Τώρα φαίνεται ότι...