Σας. FlowingData: μελετήσει τον εαυτό τους και οπτικοποίηση των δεδομένων σε αναφορές

Κάθε μέρα, ο καθένας μας δέχεται μια σειρά από αποφάσεις και κάνει πολλές ενέργειες. Ενέργειες εξελιχθεί σε συνήθειες και συνήθειες, με τη σειρά του, τη συμπεριφορά μορφή και προσωπικότητα. Nathan Yau, ο βαθμός αιτών διδακτορικό στο «Στατιστικά» στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες, άρχισε να ενδιαφέρεται για τη δυνατότητα της αυτο-παρατήρησης τον Οκτώβριο του 2008. Από τότε, web υπηρεσία του σας. FlowingData έγινε ένα πρωτότυπο εργαλείο για τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων για τον εαυτό σας από τους χρήστες, την οικοδόμηση μιας οπτικοποίηση δεδομένων. Εάν το επιθυμείτε, κάθε άτομο μπορεί να μοιραστεί με όλους αυτόματα την έκθεση σελίδες.

Η ουσία της YFD είναι η συλλογή πληροφοριών των χρηστών, καθώς και τη δημιουργία Web-υπηρεσία αναφέρει χρησιμοποιώντας μια ποικιλία από τεχνικές απεικόνισης δεδομένων. Εγγραφή στο web υπηρεσία δεν απαιτείται - να περάσει από το λογαριασμό σας στο Twitter. Στη συνέχεια, πληκτρολογήστε την εντολή των τριών συνιστωσών, και σας. FlowingData.com αποθηκεύει στη βάση δεδομένων της και με βάση το περιεχόμενο των δεδομένων και χτίζει ένα χρόνο ιστογράμματα, διαγράμματα διασποράς, και γραφήματα γραμμής. Πληροφορίες εισάγονται σε διάφορες εκδοχές:

• απευθείας μέσω της διεπαφής ιστού YFD?
• προσωπικά μηνύματα μέσω του Twitter για λογαριασμό @yfd?
• χρησιμοποιώντας το iPhone app?
• χρησιμοποιώντας τις εντολές στο Mozilla Ubiquity.

Κάθε ομάδα αποτελείται από τα ακόλουθα στοιχεία:

• Το όνομά δράση (απαιτείται στο λατινικό αλφάβητο και χωρίς λάθη, να επεξεργαστείτε αργότερα ότι η ομάδα δεν μπορεί μόνο να αφαιρέσει και να επανέλθουν)
• αριθμητική τιμή (για την τιμή μέτρησης), ή κείμενο?
• λέξεις-κλειδιά με το χαρακτήρα # (με το λατινικό αλφάβητο και το πλέγμα τοποθετείται μπροστά από κάθε ετικέτα).

Για παράδειγμα: φάτε τυρί # 200gr. Δράση - τρώνε, τρώγονται κατηγορία - τυρί, λέξεις-κλειδιά - # 200gr. Εάν τα δεδομένα εισαχθεί λανθασμένα, στη συνέχεια, ανά πάσα στιγμή, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την επεξεργασία πληροφοριών.

Στη σελίδα της κάθε δράση εμφανίζεται συχνά χρησιμοποιούμενες κατηγορίες και την ώρα της ημέρας, όταν συμβαίνουν. οπτικοποίηση δεδομένων υπό τη μορφή ενός ημερολογίου είναι επίσης εφοδιασμένη με ένα χάρτη θερμότητας (συχνότητα χρώμα ένταση παραστάσεις χρησιμοποιούν τις κατηγορίες σε μια δεδομένη ημέρα), δείχνει τον αριθμό των κατηγοριών των εγγραφών, ο αριθμός των υπο-κατηγορίες και χρήση λέξεις-κλειδιά. Κάνοντας κλικ σε οποιαδήποτε από αυτές τις μέρες υπάρχει απελευθέρωση των πληροφοριών σχετικά με τις ενέργειες και τις κατηγορίες τους. Επίσης παρόντες φιλτράρισμα με βάση την κατηγορία και τη δράση λέξη-κλειδί.

Κάθε δράση μπορεί να είναι ένας από τους τύπους των δεδομένων σύμφωνα με την οποία για την κατασκευή ενός αντίστοιχο γράφημα ή διάγραμμα. Εάν στο παραπάνω παράδειγμα βασίζεται είναι ένα ιστόγραμμα και ένα κατακόρυφο ημερολόγιο με ένα χάρτη θερμότητας, τότε Μέτρηση τύπο δεδομένων ενσωματωμένο γράφημα σκέδασης.

χρονοδιάγραμμα σειρά. Παρουσιάστε σε κάθε κατηγορία. Δείχνει την ποσότητα ενός φαινομένου του συνολικού βάρους. Τα δεδομένα που απεικονίζονται κατανεμημένες ανά ημέρα, εβδομάδα, μήνα. Το χρονικό πλαίσιο σε κάθε φαινόμενο επιλεγεί 7/30/90/365 ημέρες. Παρέχει φιλτράρισμα στρώματα της δράσης - θα πρέπει να αυξηθεί σε μέγεθος, και το υπόλοιπο εξαφανίζεται.

Μια σειρά από δράσεις που μπορούν να υποβληθούν με τη μορφή ενός «επίπεδη ξύλο,» και το σύννεφο tag. Πρότυπες μέθοδοι για την οπτικοποίηση των δεδομένων. Nathan πρωτότυπο στο άλλο - πειραματικά εργαλεία για τη διάρκεια του χρόνου, η συσχέτιση μεταξύ των δραστηριοτήτων.

Για να συνοψίσουμε, θα πρέπει να σημειωθεί ότι σου. FlowingData - αυτό είναι ένα πολύ πρωτότυπο υπηρεσία web. Μαζί με την πρωτοτυπία του, μπορεί να είναι ακατανόητο για τους περισσότερους ανθρώπους. Σας. FlowingData σχεδιαστεί για τους ερευνητές που θέλουν να μάθουν τις συνήθειές τους για να προσαρμόσουν τη ζωή τους και να γίνουμε καλύτεροι. Η μόνη απαίτηση για τη χρήση YFD - να αναπτύξει τη συνήθεια να συλλέγει δεδομένα για τον εαυτό τους.

Σας. FlowingData