Επιχειρησιακή ανάλυση. Διαχείριση κινδύνου - δωρεάν μάθημα από τη Ρωσική Σχολή Διοίκησης, εκπαίδευση, ημερομηνία: 6 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 09, 2023
Καθηγητής MBA στη Ρωσική Σχολή Διοίκησης. Ειδικός στην οικονομική διαχείριση, τον προϋπολογισμό και την ανάλυση. Υλοποίησε περισσότερα από 100 συμβουλευτικά έργα.
Σύμβουλος επιχειρήσεων, καθηγητής οικονομικών κλάδων. Ειδικός στη βελτιστοποίηση συστημάτων διαχείρισης, στη δημιουργία λογιστικής διαχείρισης και προϋπολογισμού.
Σύμβουλος επιχειρήσεων, καθηγητής οικονομικών κλάδων. Ειδικός στη βελτιστοποίηση συστημάτων διαχείρισης, στη δημιουργία λογιστικής διαχείρισης και προϋπολογισμού.
Δάσκαλος, σύμβουλος. Μέλος του Ινστιτούτου Εσωτερικών Ελεγκτών. Συγγραφέας προγραμμάτων και μαθημάτων για θέματα που σχετίζονται με τη διαχείριση κινδύνων, την πολιτική κατά της διαφθοράς και την οικονομική ασφάλεια.
Δάσκαλος, σύμβουλος. Μέλος του Ινστιτούτου Εσωτερικών Ελεγκτών. Συγγραφέας προγραμμάτων και μαθημάτων για θέματα που σχετίζονται με τη διαχείριση κινδύνων, την πολιτική κατά της διαφθοράς και την οικονομική ασφάλεια.
Επιχειρησιακή ανάλυση: βασικοί χρήστες, ερωτήσεις, φόρμες αναφοράς. Ανάλυση κέρδους και αποδοτικότητας
• Επιχειρησιακή ανάλυση: βασικοί χρήστες, ερωτήσεις, φόρμες αναφοράς. Ανάλυση κέρδους και αποδοτικότητας
• Ανάλυση ταμειακών ροών και αποτελεσματικότητας
• Είδη ανάλυσης και δυνατότητα εφαρμογής τους. Βασικοί δείκτες κερδοφορίας και κερδοφορίας
• Δείκτες που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση της αγοράς, των πελατών και των επιχειρηματικών διαδικασιών
• Ανάλυση προσωπικού. Ανάλυση της σχέσης κόστους-όγκου-κέρδους (ανάλυση C-V-P)
Διαχείριση κινδύνων
• Κίνδυνοι στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Ποιοτική και ποσοτική κατανόηση των κινδύνων. Η θετική και η αρνητική πλευρά των προβλέψεων. Διαχείριση ευελιξίας (αντιδραστική και προληπτική).
• Κίνδυνοι επιχειρηματικής διαδικασίας και κίνδυνοι περιουσιακών στοιχείων. Ταξινόμηση περιουσιακών στοιχείων για σκοπούς κινδύνου.
• Κουλτούρα διαχείρισης κινδύνων. Εξέλιξη του συστήματος διαχείρισης κινδύνων. Μεγάλες επιχειρηματικές αποτυχίες που προκαλούνται από ανεπάρκεια συστημάτων διαχείρισης κινδύνου. Ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων στη ρύθμιση της διαχείρισης κινδύνων.
• Ο χάρτης κινδύνου ως εργαλείο ανάλυσης και ελέγχου κινδύνου. Παραδείγματα χαρτογράφησης για διάφορους κλάδους. Μητρώο κινδύνου κατασκευαστικής εταιρείας. Σύνταξη βάσης δεδομένων με συμβάντα κινδύνου που έχουν συμβεί.
• Ανάπτυξη στρατηγικής διαχείρισης κινδύνου.
• Μέτρα κατά του κινδύνου: παθητικά και ενεργητικά.
• Εσωτερικός έλεγχος. Μοντέλο Coso.
• Χρηματοοικονομικοί κίνδυνοι. Αστάθεια της συναλλαγματικής ισοτιμίας. Κίνδυνοι στα παγκόσμια χρηματοπιστωτικά συστήματα. Αμερικανική και ευρωπαϊκή στάση απέναντι στα μέτρα ελέγχου κινδύνων. Αυστηρότερος κανονισμός.
• Εκτίμηση κινδύνου. Ποσοτική ανάλυση κινδύνου. Ανάλυση κινδύνου, ιεράρχησή τους. Διαφοροποίηση κινδύνων.
• Κίνδυνος και απόδοση. Στατιστικά κινδύνου. Συντελεστής βήτα. Απόδοση χωρίς ρίσκο. μοντέλο CAPM.
• Διαχείριση κινδύνων διαδικασίας με ανάλυση συνεπειών και αιτιών.
Αιτιολόγηση και αξιολόγηση επενδυτικών σχεδίων
• Εισαγωγή στην επενδυτική ανάλυση.
• Χρονικό πλαίσιο έργου.
• Διαχρονική αξία του χρήματος.
• Απόδοση επένδυσης, καθορισμός προεξοφλητικού επιτοκίου έργου.
• Διαδικασία αξιολόγησης επενδυτικών πρωτοβουλιών.
• Στρατηγικό σκεπτικό του έργου.
• Σχέδιο υλοποίησης έργου ως βάση του οικονομικού μοντέλου.
• Δείκτες οικονομικής αποδοτικότητας του έργου.
• Πηγές χρηματοδότησης και ο αντίκτυπός τους στην απόδοση του έργου.
• Ανάλυση κινδύνων έργου, λήψη αποφάσεων για επενδύσεις λαμβάνοντας υπόψη τους κινδύνους.
Η εκπαίδευση στα βασικά της εργασίας με την πλατφόρμα Business Intelligence (BI) Tableau θα βοηθήσει στην ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων για μαθητές με αρχικό επίπεδο αναλυτικής εκπαίδευσης. Το κύριο χαρακτηριστικό του Tableau είναι η διαισθητικότητά του, καθώς και η απουσία αυστηρών απαιτήσεων για τεχνική εμπειρία πριν ξεκινήσετε την εργασία, και μπορείτε να αρχίσετε να εξοικειωθείτε σχεδόν από την αρχή. Η ανάλυση δεδομένων πιθανώς δεν είναι πλέον δυνατή χωρίς τα κατάλληλα εργαλεία. Το Tableau είναι μια από τις καλύτερες λύσεις σε αυτόν τον τομέα, ένας αναγνωρισμένος ηγέτης στο θέμα του σχεδιασμού πληροφοριών και της αυτοματοποίησης αναφορών. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, οι μαθητές θα εξοικειωθούν με τις θεωρητικές βάσεις της ανάλυσης δεδομένων και του BI, και θα μάθουν επίσης στην πράξη πώς να εργάζονται με διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του MS Excel, αναλύστε την καταλληλότητα των δεδομένων για εργασία, δημιουργήστε αναφορές με δυνατότητα λήψης, μεμονωμένες απεικονίσεις και αναλυτικούς πίνακες εργαλείων - διαδραστικοί πίνακες εργαλείων πληροφοριών για την αυτοματοποίηση της ρουτίνας εργασίες εργασίας.
3,5
25 000 ₽
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων στο Excel και θέλουν να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση των τεχνικών επιχειρηματικής ανάλυσης. Το μάθημα υπερβαίνει τις δυνατότητες του Excel, περιλαμβάνει τη μελέτη του Power Query, τα πρόσθετα Power Pivot και ένα ξεχωριστό σύστημα - Power BI, που επεκτείνει τις δυνατότητες των πρόσθετων του Excel και σας επιτρέπει να δημιουργείτε αναλυτικούς πίνακες ελέγχου * *το μάθημα διδάσκεται σε συνεργασία με άλλο εκπαιδευτικό κέντρο
4,2
42 490 ₽