Γραμμική άλγεβρα: από την ιδέα στον τύπο - δωρεάν μάθημα από την Ανοικτή Εκπαίδευση, εκπαίδευση 6 εβδομάδες, από 6 έως 7 ώρες την εβδομάδα, Ημερομηνία: 3 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 09, 2023
Το National Research University Higher School of Economics είναι ένα ερευνητικό πανεπιστήμιο που εκτελεί την αποστολή του μέσω επιστημονικές-εκπαιδευτικές, project, εμπειρογνώμονες-αναλυτικές και κοινωνικοπολιτιστικές δραστηριότητες βασισμένες σε διεθνείς επιστημονικές και οργανωτικές πρότυπα.
Αναγνωρίζουμε τους εαυτούς μας ως μέρος της παγκόσμιας ακαδημαϊκής κοινότητας· θεωρούμε ότι η διεθνής συνεργασία και η συμμετοχή στην παγκόσμια αλληλεπίδραση των πανεπιστημίων αποτελούν βασικά στοιχεία της προοδευτικής μας κίνησης. Ως ρωσικό πανεπιστήμιο, εργαζόμαστε προς όφελος της Ρωσίας και των πολιτών της.
Το πανεπιστήμιό μας είναι μια ομάδα επιστημόνων, προσωπικού, μεταπτυχιακών φοιτητών και φοιτητών που διακρίνονται από μια εσωτερική δέσμευση για διατήρηση υψηλών ακαδημαϊκών προτύπων στις δραστηριότητές τους. Προσπαθούμε να παρέχουμε τις πιο ευνοϊκές συνθήκες για την ανάπτυξη κάθε μέλους της ομάδας μας.
Οι αξίες μας:
- Η αναζήτηση της αλήθειας
- Συνεργασία και ενδιαφέρον ο ένας για τον άλλον
- Ειλικρίνεια και διαφάνεια
- Ακαδημαϊκή ελευθερία και πολιτική ουδετερότητα
- Επαγγελματισμός, αυταπαίτηση και υπευθυνότητα
- Ενεργός δημόσια θέση
Σήμερα η Ανώτατη Οικονομική Σχολή είναι:
- 4 ΚΑΜΠΟΥΣΕΣ: ΜΟΣΧΑ, ΑΓΙΑ ΠΕΤΡΟΥΒΟΥΛΗ, ΝΙΖΝΙ ΝΟΒΓΚΟΡΟΔ, ΠΕΡΜ
- ~7000 ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΗΤΕΣ
- 50.400+ΜΑΘΗΤΕΣ
- 100.800 ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ
Ένα νέο στοιχείο του ρωσικού εκπαιδευτικού συστήματος - ανοιχτά διαδικτυακά μαθήματα - μπορεί να μεταφερθεί σε οποιοδήποτε πανεπιστήμιο. Κάνουμε αυτό μια πραγματική πρακτική, διευρύνοντας τα όρια της εκπαίδευσης για κάθε μαθητή. Πλήρες φάσμα μαθημάτων από κορυφαία πανεπιστήμια. Εργαζόμαστε συστηματικά για τη δημιουργία μαθημάτων για το βασικό μέρος όλων των τομέων κατάρτισης, διασφαλίζοντας ότι κάθε πανεπιστήμιο μπορεί άνετα και κερδοφόρα να ενσωματώσει το μάθημα στα εκπαιδευτικά του προγράμματα
Η "Open Education" είναι μια εκπαιδευτική πλατφόρμα που προσφέρει μαζικά διαδικτυακά μαθήματα από κορυφαία ρωσικά πανεπιστήμια που έχουν ενώσει τις δυνάμεις τους για να παρέχουν σε όλους την ευκαιρία να λάβουν ανώτερη εκπαίδευση υψηλής ποιότητας εκπαίδευση.
Οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να παρακολουθήσει μαθήματα από κορυφαία ρωσικά πανεπιστήμια εντελώς δωρεάν και ανά πάσα στιγμή, και οι φοιτητές των ρωσικών πανεπιστημίων θα μπορούν να μετρούν τα μαθησιακά τους αποτελέσματα στο πανεπιστήμιό τους.
Ο Boris Demeshev είναι ανώτερος λέκτορας στο Τμήμα Μαθηματικής Οικονομίας και Οικονομετρίας, Τμήμα Εφαρμοσμένων Οικονομικών. Αποφοίτησε από το Bachelor και το Master της Ανώτατης Οικονομικής Σχολής το 2003 με πτυχίο στις Μαθηματικές Μεθόδους Οικονομικής Ανάλυσης.
Ο Μπόρις έχει εκτενή εμπειρία (πάνω από 10 χρόνια) στη διδασκαλία. Διδάσκει οικονομετρία, θεωρία πιθανοτήτων και στοχαστική ανάλυση. Έχει κερδίσει επανειλημμένα τον διαγωνισμό «Καλύτερος Δάσκαλος» της Ανώτατης Οικονομικής Σχολής. Πραγματοποίησε πρακτική άσκηση στο London School of Economics στην οικονομετρία και τη στοχαστική ανάλυση στα χρηματοοικονομικά, στο Πανεπιστήμιο Sobronn-1 στο Παρίσι και στο Πανεπιστήμιο της Lucca στην Ιταλία. γ Το 2009–2010 δίδαξε μαθηματικές στατιστικές στο Καθολικό Πανεπιστήμιο του Louvain-la-Neuve στο Βέλγιο.
Ο Μπόρις δημιούργησε και διατηρεί το blog pokrovka11.wordpress.com, όπου αναρτώνται υλικά για διάφορα θέματα του τμήματος, καθώς και νέα στον κόσμο του προγραμματισμού.
Γνωρίζει πολύ καλά τις σύγχρονες τεχνολογίες υπολογιστών γενικά και δημοσιεύει υλικό για τα σεμινάρια του (οικονομομετρία, θεωρία πιθανοτήτων) στο δημόσιο τομέα. Στα μαθήματά του, ο Boris διδάσκει στους μαθητές να χρησιμοποιούν το στατιστικό πακέτο R, δείχνοντας πώς στην πραγματικότητα μπορούν να εφαρμόσουν τις γνώσεις που απέκτησαν κατά την εκπαίδευσή τους.
Τα ερευνητικά ενδιαφέροντα του Boris βρίσκονται στους τομείς της ανάλυσης δεδομένων, των μεθόδων Bayes, της στοχαστικής ανάλυσης και της οικονομετρίας. Ο Μπόρις αυτή τη στιγμή εργάζεται στη διδακτορική του διατριβή. Πρόσφατα, με τον Dmitry Borzykh, ο Boris δημοσίευσε ένα προβληματικό βιβλίο για την οικονομετρία, όπου προσφέρονται στους μαθητές τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές ασκήσεις.
Επαγγελματικά ενδιαφέροντα:
οπτικοποίηση δεδομένων
Μπεϋζιανή προσέγγιση
Εκπαίδευση
2003
Μεταπτυχιακό: Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών, Σχολή: Οικονομικών Επιστημών, ειδικότητα «Μαθηματικές μέθοδοι οικονομικής ανάλυσης»
2001
Πτυχίο: Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών, Σχολή: Οικονομικών Επιστημών, ειδικότητα «Οικονομικά»
Πρόσθετη εκπαίδευση / Προχωρημένη κατάρτιση / Πρακτικές
Μάθημα «Η Οικονομετρία στο Ρ», λέκτορας Δ. Fantazzini, Σεπτέμβριος-Οκτώβριος 2014, Ανώτερη Οικονομική Σχολή
Μάθημα «Χωρική Οικονομετρία», λέκτορας A.K Bera, University of Illinois, ΗΠΑ, 2-6 Ιουνίου 2014, Ανώτατη Οικονομική Σχολή
Summer School of the University of Essex, UK, "Hierarchical Models", Αύγουστος 2012
Βραβεία και επιτεύγματα
Ιούλιος 2010 Νικητής του διαγωνισμού του Ταμείου Εκπαιδευτικής Καινοτομίας της Ανώτατης Οικονομικής Σχολής του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου με έργο για πρόγραμμα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης στο μάθημα «Μοντελοποίηση δημοπρασιών».
Νοέμβριος 2011 Νικητής του διαγωνισμού του Ταμείου Εκπαιδευτικής Καινοτομίας της Ανώτατης Οικονομικής Σχολής του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου με πρωτότυπη ανάπτυξη «Screencast Series on econometric modeling for προπτυχιακούς σε μη μαθηματικά και πρακτικές εξειδικεύσεις της Οικονομικής Σχολής στο ελεύθερα διανεμημένο διαπλατφορμικό οικονομετρικό πακέτο Gretl» (συν-συγγραφέας με τους Vakulenko E.S. και Ratnikova Τ.Α.).
Μετάλλιο "Αναγνώριση - 15 χρόνια επιτυχημένης εργασίας" Ανώτατη Οικονομική Σχολή Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου (Ιανουάριος 2018)
Ευγνωμοσύνη από την Ανώτατη Οικονομική Σχολή (Νοέμβριος 2013)
Ευγνωμοσύνη από την Ανώτατη Οικονομική Σχολή (Δεκέμβριος 2012)
Καλύτερος δάσκαλος – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Επίδομα ακαδημαϊκής εργασίας (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Διανύσματα και δράσεις μαζί τους
Στο πρώτο κεφάλαιο θα εξοικειωθούμε με τα διανύσματα και θα μάθουμε τι είναι γραμμικός τελεστής, θα μάθουμε να αντιστρέφουμε και να μεταθέτουμε ορισμένους τελεστές. Και στο τέλος της διάλεξης, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές θα εμφανιστούν στη σκηνή.
Στο δεύτερο κεφάλαιο, θα μάθουμε πώς να γράφουμε οποιονδήποτε γραμμικό τελεστή χρησιμοποιώντας έναν πίνακα αριθμών, να εφεύρουμε έναν τρόπο πολλαπλασιασμού πινάκων αριθμών και να συστηματοποιούμε τη μέθοδο επίλυσης ενός συστήματος εξισώσεων στον αλγόριθμο Gauss.
3. Καθοριστικός πίνακας και αντίστροφος πίνακας
Στο τρίτο κεφάλαιο θα μάθουμε να ορίζουμε πίνακες που υπολογίζουν εμβαδά και όγκους. Θα πρέπει να βρείτε τον αντίστροφο πίνακα με διάφορους τρόπους.
4. Φασματική αποσύνθεση
Στο Κεφάλαιο 4, θα μάθετε πώς να βρίσκετε ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα από έναν πίνακα. Χρησιμοποιώντας αυτή τη γνώση, θα μάθουμε να αναπαριστάνουμε έναν τετράγωνο πίνακα ως το γινόμενο τριών απλούστερων πινάκων και την κύρια προβολή για να κάνουμε προβλέψεις.
Στο προτελευταίο πέμπτο κεφάλαιο θα δούμε εικόνες τετραγωνικών μορφών και επίσης θα μάθουμε πώς να προσδιορίζουμε το σύνολο τιμών μιας τετραγωνικής μορφής, που ονομάζεται οριστικότητα προσήμου.
6. Μέθοδος αποσύνθεσης μοναδικής τιμής και κύριας συνιστώσας
Στο τελευταίο έκτο κεφάλαιο, θα μάθουμε τη μαγεία της αποσύνθεσης SVD οποιασδήποτε μήτρας στο γινόμενο τριών απλών και θα κατανοήσουμε τη στατιστική ερμηνεία της αποσύνθεσης - τη μέθοδο των κύριων συστατικών.
Το γενικό μάθημα «Μηχανική» είναι μέρος του μαθήματος της γενικής φυσικής. Οι μαθητές θα εξοικειωθούν με τα βασικά μηχανικά φαινόμενα και τις μεθόδους της θεωρητικής τους περιγραφής. Οι διαλέξεις περιλαμβάνουν βιντεοσκοπήσεις φυσικών επιδείξεων των μηχανικών φαινομένων που μελετώνται. Χτίζοντας ένα μάθημα...
3,3