IBM SPSS Statistics. Επίπεδο 2. Προετοιμασία δεδομένων για στατιστική ανάλυση - μάθημα 17.990 RUB. από Ειδικός, εκπαίδευση 16 ακαδημαϊκών ωρών, ημερομηνία: 18 Σεπτεμβρίου 2022.

Το IBM SPSS Statistics είναι ένα καθολικό πρόγραμμα ανάλυσης στατιστικών δεδομένων, ο ηγέτης της αγοράς μεταξύ των επαγγελματικών πακέτων για ανάλυση δεδομένων. Χρησιμοποιώντας το σύστημα, μπορείτε να φορτώσετε δεδομένα σχεδόν οποιουδήποτε τύπου και να τα μετατρέψετε σε καλά οργανωμένες αναφορές πινάκων που είναι κατανοητές διαγράμματα και γραφήματα, και χρήση δεδομένων για διάφορους υπολογισμούς, στατιστικές αναλύσεις και κατασκευή μοντέλα.

Η εισαγωγή και η εξαγωγή δεδομένων από διαφορετικές πηγές είναι ένα σημαντικό βήμα στη συνεργασία με το πρόγραμμα. Στόχος του μαθήματος είναι να μάθει πώς να διαχειρίζεται δεδομένα για να τα προετοιμάζει για στατιστική ανάλυση, καθώς και να εκτελεί λειτουργίες σε αρχεία δεδομένων SPSS. Το μάθημα καλύπτει όλη τη λειτουργικότητα του προγράμματος SPSS για τη διαχείριση δεδομένων και αρχείων.

Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων θα μάθετε πώς να εισάγετε και να εξάγετε αρχεία δεδομένων διαφόρων μορφών, πώς να αλλάξετε τη δομή των αρχείων δεδομένων και να συγχωνεύσετε διαφορετικά έγγραφα. Επιπλέον, θα μάθετε πώς να εισάγετε, να επιλέγετε, να συγκεντρώνετε και να μετασχηματίζετε δεδομένα για ανάλυση, να υπολογίζετε νέες μεταβλητές και να εργάζεστε με δεδομένα με τιμές που λείπουν. Όλες αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες όταν εργάζεστε με το IBM SPSS Statistics και επιταχύνουν σημαντικά τη διαδικασία επεξεργασίας πληροφοριών.

Το μάθημα προορίζεται για ειδικούς που όχι μόνο εργάζονται με έτοιμες βάσεις δεδομένων για ανάλυση, αλλά και τους προετοιμάζουν οι ίδιοι για στατιστική ανάλυση. Οι ειδικοί που μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες του IBM SPSS Statistics εκτιμώνται ιδιαίτερα στην αγορά εργασίας.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, θα λάβετε έγγραφα κύρους κέντρου (πιστοποιητικό κέντρου και πιστοποιητικό προχωρημένης εκπαίδευσης) που επιβεβαιώνουν τις ικανότητές σας.

• Γιατί αξίζει να κατέχετε το IBM SPSS Statistics στο "Specialist";
• Οι καθηγητές μας όχι μόνο γνωρίζουν καλά τη διεπαφή του προγράμματος, αλλά γνωρίζουν και εφαρμοσμένα στατιστικά στοιχεία και έχουν πρακτική εμπειρία στη χρήση στατιστικών μεθόδων.
• Όλα τα μαθήματα είναι ιδιόκτητα, που αναπτύχθηκαν με βάση την πολυετή πρακτική εμπειρία των καθηγητών.
• Οι μαθητές λαμβάνουν πρωτότυπα διδακτικά βοηθήματα που παρουσιάζονται σε προσβάσιμη γλώσσα.
• Η εκπαίδευση πραγματοποιείται σύμφωνα με τις μεθόδους πιστοποιημένων μαθημάτων και εκπαιδεύσεων από την IBM, τη Microsoft και άλλες εταιρείες.
• Πολλή εξάσκηση: Κάνετε ασκήσεις, εργαστηριακές εργασίες και κάνετε εξετάσεις ελέγχου.
• Μπορείτε να παρακολουθήσετε το μάθημα όχι μόνο αυτοπροσώπως, αλλά και μέσω διαδικτυακού σεμιναρίου.

 Podcast για μαθήματα SPSS:

Συνομιλία 1. Εισαγωγή
Συνομιλία 2. Σύντομη ιστορία του SPSS
Συνομιλία 3. Σε ποιον απευθύνονται τα μαθήματα SPSS;
Συνομιλία 4. Οφέλη των μαθημάτων SPSS στο Specialist
Συνομιλία 5. Στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων με χρήση IBM SPSS Statistics
Συνομιλία 6. Προηγμένη Ανάλυση Δεδομένων με IBM SPSS Statistics
Συνομιλία 7. Παρουσίαση δεδομένων σε πίνακες στο IBM SPSS Statistics
Συνομιλία 8. Διενέργεια δειγματοληπτικών ερευνών με χρήση της ενότητας Complex Samples του IBM SPSS Statistics
Συνομιλία 9. Αποτελεσματικές τεχνικές διαχείρισης αρχείων και δεδομένων στο IBM SPSS Statistics
Συνομιλία 10. συμπέρασμα

Θα μάθεις:
- Εισαγωγή και εξαγωγή αρχείων δεδομένων διαφόρων μορφών
- Παρακολούθηση της ορθότητας της εισαγωγής δεδομένων για ανάλυση
- Μετασχηματισμός δεδομένων, υπολογισμός νέων μεταβλητών
- Αλλαγή της δομής των αρχείων δεδομένων
- Συγχώνευση αρχείων
- Συγκεντρωτικά στοιχεία
- Εργασία με δεδομένα με τιμές που λείπουν
- Δημιουργήστε ένα δείγμα

Μ

Moklyachenko Alina Viktorovna

3

σειρά μαθημάτων

Επαγγελματίας δάσκαλος-επαγγελματίας με μεγάλη και ποικίλη εργασιακή εμπειρία, καθώς και περισσότερα από 10 χρόνια διδακτικής εμπειρίας. Εξηγεί το εκπαιδευτικό υλικό με ελκυστικό, κατανοητό τρόπο, χρησιμοποιώντας πολλά ενδιαφέροντα παραδείγματα από τη δική του πρακτική. Λάμψη...