Microsoft Excel. Επίπεδο 8. Σε βάθος μελέτη του μοντέλου Power Pivot και της γλώσσας DAX - μάθημα 23.990 RUB. από Ειδικός, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 2 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Έχετε ήδη εμπειρία εργασίας με ένα μοντέλο Power Pivot στο Microsoft Excel ή το Power BI Επιτραπέζιο και ταυτόχρονα συνειδητοποιήστε ότι η ανάλυση απαιτεί γνώση της σύνταξης πιο περίπλοκων τύπων στη γλώσσα DAX. Όταν δημιουργείτε απλούς τύπους, οι τύποι DAX μπορεί να φαίνονται πολύ παρόμοιοι με τους τύπους του Excel, αλλά αυτό δεν είναι αλήθεια. Το να μάθεις DAX μόνος σου είναι πολύ δύσκολο. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα μάθετε να διακρίνετε τα περιβάλλοντα σειρών και φιλτραρίσματος, να δημιουργείτε μέτρα με βάση δεδομένα από σχετικούς πίνακες και να κατανοείτε και να εργάζεστε σωστά με διαφορετικούς τύπους σχέσεων μεταξύ πινάκων. Η γνώση της γλώσσας DAX ανοίγει εξαιρετικές ευκαιρίες για ανάλυση δεδομένων, δημιουργία πολύπλοκων μοντέλων Power Pivot και, ως εκ τούτου, αναφορές με τα απαραίτητα αναλυτικά δεδομένα.
Το μάθημα ενδιαφέρει όλους όσους ασχολούνται με την ανάλυση: διευθυντές πωλήσεων και αγορών, οικονομικούς αναλυτές, τραπεζικούς ειδικούς, συμβούλους επιχειρήσεων, εμπόρους, επιχειρηματίες, αναλυτές επιχειρήσεων, ειδικοί δημοσίων σχέσεων κ.λπ. Η ικανότητα εργασίας με δεδομένα και παροχής αναφορών για πολύπλοκα μοντέλα δεδομένων είναι μια πολύτιμη και απαιτητική ικανότητα στην αγορά εργασία.
Αυτή η τάξη θα σας προσφέρει μια βαθιά κατάδυση στο DAX. Θα μάθετε λεπτομερώς πώς να εργάζεστε με συνδεδεμένους πίνακες και θα δείτε πρακτικά σενάρια χρησιμοποιώντας DAX. Αφού εκπαιδευτείτε, θα μπορείτε να δημιουργείτε πολύπλοκα μοντέλα PowerPivot και να μιλάτε άπταιστα στη γλώσσα DAX.
Η ελάχιστη έκδοση Excel για αυτό το μάθημα είναι το 2016. Πρέπει επιπλέον να εγκαταστήσετε το DAX Studio
-Δημιουργία σύνθετων μοντέλων δεδομένων
-Να γίνεται διάκριση μεταξύ συμβολοσειρών και πλαισίων φίλτρου
-Δημιουργία μέτρων με βάση δεδομένα από σχετικούς πίνακες
-Κατανόηση και εργασία με διαφορετικούς τύπους σχέσεων μεταξύ πινάκων
-Δημιουργήστε μέτρα με αποτελέσματα κειμένου
-Χρησιμοποιήστε το DAX Studio για να κατανοήσετε τις διαδικασίες υπολογισμού
Δάσκαλος ειδικού σκοπού, κάτοχος διεθνούς κύρους Microsoft Certified Master. Απόφοιτος του Κρατικού Τεχνικού Πανεπιστημίου της Μόσχας με το όνομα N.E. Μπάουμαν.
Στις τάξεις του, ο Fedor Anatolyevich βάζει την αρχή στην πρώτη γραμμή «Κοίτα στη ρίζα!» - είναι σημαντικό όχι μόνο να μελετήσουμε τη λειτουργία του μηχανισμού, αλλά και να κατανοήσουμε γιατί λειτουργεί με αυτόν τον τρόπο και όχι διαφορετικά.
Γενικός στο χώρο του σχεδιασμού και ανάπτυξης λογισμικού. Έχει πολυετή εμπειρία ως επικεφαλής ομάδας ανάπτυξης και επικεφαλής αρχιτέκτονας. Ειδικεύεται στην ενοποίηση εταιρικών εφαρμογών, στην ανάπτυξη αρχιτεκτονικής πύλης ιστού, στα συστήματα ανάλυσης δεδομένων, στην ανάπτυξη και υποστήριξη Υποδομή Windows.
Ο συνδυασμός στυλ παρουσίασης μηχανικής και φυσικής επιστήμης επιτρέπει στους μαθητές να μεταδώσουν το πάθος και τη δημιουργική προσέγγιση του δασκάλου. Ο Fedor Anatolyevich λαμβάνει πάντα τις πιο ενθουσιώδεις κριτικές από τους ευγνώμονες αποφοίτους του.
Έμπειρος και απαιτητικός δάσκαλος, προσηλωμένος στα υψηλά αποτελέσματα. Συγγραφέας των μοναδικών εξουσιοδοτημένων εκπαιδευτικών μαθημάτων Microsoft Excel στη Ρωσία. Τα εκπαιδευτικά εγχειρίδια που συνέταξε η Olga Vladimirovna έχουν καθιερωθεί από τη Microsoft ως πρότυπο εκπαίδευσης...
Έμπειρος και απαιτητικός δάσκαλος, προσηλωμένος στα υψηλά αποτελέσματα. Συγγραφέας των μοναδικών εξουσιοδοτημένων εκπαιδευτικών μαθημάτων Microsoft Excel στη Ρωσία. Τα σεμινάρια που συγκεντρώθηκαν από την Olga Vladimirovna έχουν καθιερωθεί από τη Microsoft ως το πρότυπο εκπαίδευσης του Excel.
Βλέπει το καθήκον του ως δάσκαλος έτσι ώστε να μπορείτε να πείτε: "Μπορώ να το κάνω!" Ξέρω πώς να το κάνω! Η επίτευξη αυτού του αποτελέσματος απαιτεί εκτενή διδακτική εμπειρία. Προσθέστε σε αυτό το πάθος για τη δουλειά σας και θα έχετε τη φόρμουλα για έναν ιδανικό δάσκαλο!
Απόφοιτος του Κρατικού Τεχνικού Πανεπιστημίου της Μόσχας με το όνομα N.E. Μπάουμαν. Η τακτική παρακολούθηση συνεδρίων της δίνει μια βαθιά κατανόηση των προϊόντων που διδάσκονται, αποκαλύπτοντας τους πιο σχετικούς τομείς εφαρμογής των δυνατοτήτων τους. Η εργασιακή εμπειρία μάς επιτρέπει να επιτύχουμε το αποτέλεσμα-στόχο στην κατάκτηση της ύλης με μαθητές διαφόρων επιπέδων ετοιμότητας, ηλικιών, επαγγελμάτων και ενδιαφερόντων. Οι πρακτικές εργασίες σάς επιτρέπουν να κάνετε την εκμάθηση προγραμμάτων του Microsoft Office όσο το δυνατόν πιο ενδιαφέρουσα και αποτελεσματική για κάθε μαθητή. Τα πρωτότυπα παραδείγματα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση επικεντρώνονται στην επίλυση σύγχρονων προβλημάτων του σύγχρονου γραφείου.
Η Olga Vladimirovna υλοποιεί εκπαιδευτικά έργα οποιασδήποτε πολυπλοκότητας για κορυφαίες ρωσικές και ξένες εταιρείες. Ανάμεσα στους περισσότερους από 14.000 αποφοίτους του είναι υπάλληλοι εταιρειών όπως οι Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Μόσχα Διατραπεζική ανταλλαγή νομισμάτων, Αυστραλιανή Πρεσβεία, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company παραγωγή ελαστικών, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Πρακτορείο στεγαστικών δανείων στεγαστικών δανείων, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC και πολλούς άλλους.
Η Olga Vladimirovna είναι συγγραφέας των δημοσιεύσεων:
Συγγραφέας του μαθήματος Microsoft Excel 2019/2016. Επίπεδο 6. Business analytics με χρήση Power Pivot, Power Query και 3D Map.
Συγγραφέας διδακτικού υλικού για μαθήματα Microsoft Excel:
Ενότητα 1. Τα κύρια στάδια εργασίας με το μοντέλο Power Pivot (1 ac. η.)
-Τα δεδομένα φορτώνονται
-Δημιουργία σχέσεων μεταξύ πινάκων
-Υπολογιζόμενες στήλες και πεδία (μετρήσεις)
-Ιεραρχίες
-KPI
Ενότητα 2. Συναρτήσεις βαθμωτών σε DAX (1 ak. η.)
-Αριθμητικές, λογικές και συναρτήσεις συμβολοσειράς
-Απλές λειτουργίες για εργασία με το ημερολόγιο
-Αναλυτικές λειτουργίες ημερολογίου
-Άλλες βαθμωτές συναρτήσεις στο DAX
Ενότητα 3. Πλαίσιο για την αξιολόγηση παραστάσεων DAX (2 ak. η.)
-Συναρτήσεις συγκέντρωσης
-Η έννοια του πλαισίου
-Τι επηρεάζει το πλαίσιο;
Ενότητα 4. Φιλτράρισμα και διαχείριση περιβάλλοντος (4 ac. η.)
-Λειτουργίες φιλτραρίσματος: ALL, FILTER, CALCULATE
-Επίλυση προβλημάτων: κατάταξη, υπολογισμός μετοχών κ.λπ.
Ενότητα 5. Σχέσεις μεταξύ πινάκων (2 ac. η.)
-Συνδέσεις ένας προς έναν
-Σχέση ένα προς πολλά
-Σχέση πολλά-προς-πολλά
-Ανενεργές συνδέσεις: αιτίες και λύσεις χρησιμοποιώντας τη λειτουργία USERELASHIONSHIP
Ενότητα 6. Περιεχόμενο και φιλτράρισμα σε σχετικούς πίνακες (4 ac. η.)
-Επιλογή σχετικών σειρών από πολλούς πίνακες χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις RELATED και RELATEDTABLE
-Πλαίσιο σε συνδεδεμένους πίνακες: Εφαρμογή φίλτρων σε συνδεδεμένους πίνακες Χρήση συναρτήσεων φιλτραρίσματος και σύνδεσης μεταξύ τους
-Εφαρμογή φίλτρων σε σχετικούς πίνακες
-Κοινή χρήση λειτουργιών φιλτραρίσματος και σύνδεσης
-Φιλτράρισμα σχετικών πινάκων: Διαχείριση περιβάλλοντος κατά τη μετακίνηση μεταξύ πινάκων Διάφορα σενάρια για την εφαρμογή φίλτρων
-Διαχείριση περιβάλλοντος κατά τη μετακίνηση μεταξύ πινάκων
-Διάφορα σενάρια χρήσης φίλτρων
Ενότητα 7. Μη τυπικές λύσεις σε συγκεντρωτικούς πίνακες (1 ac. η.)
-Χρήση μετρήσεων σε αναλυτές Συγκεντρωτικού Πίνακα
-Δημιουργήστε μέτρα με αποτελέσματα κειμένου
Ενότητα 8. Εισαγωγή στο DAX Studio (1 ac. η.)
-DAX Studio – εργαλείο δοκιμής μέτρησης και φίλτρου
-Δομή ερωτήματος στο DAX Studio
-Ανάλυση αποτελεσμάτων ερωτημάτων