Επάγγελμα IT recruiter - δωρεάν μάθημα από το Skillbox, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 29 Νοεμβρίου 2023.

Προσλήψεις

Επάγγελμα προσλήψεων πληροφορικής
Μάθετε πώς διαφέρει ένας υπεύθυνος προσλήψεων πληροφορικής από έναν διευθυντή ανθρώπινου δυναμικού, αποκτήστε μια ιδέα για τα στάδια επιλογής προσωπικού, μάθετε για την άμεση αναζήτηση, το headhunting και την αναζήτηση στελεχών, και επίσης εξοικειωθείτε με τα κύρια Εξειδικεύσεις Πληροφορικής.

Απαιτήσεις συγκέντρωσης
Θα μάθετε για τη διαδικασία συνεργασίας με έναν πελάτη, θα μάθετε πώς να υποβάλετε μια αίτηση, θα διαμορφώσετε ερωτήσεις σχετικά με την περιγραφή της θέσης εργασίας και θα προβλέψετε τις δυσκολίες.

Ανάπτυξη εργαλείων αναζήτησης
Θα μάθετε να γράφετε μια ελκυστική περιγραφή του έργου και της εταιρείας, θα μπορείτε να περιγράψετε τις συνθήκες για την κενή θέση και θα την ξαναγράψετε, θα δοκιμάσετε υποψηφίους και θα αναπτύξετε εργασίες για αυτούς.

Αναζήτηση υποψηφίων
Εξοικειωθείτε με τις μεθόδους αναζήτησης υποψηφίων, μάθετε πώς να δημιουργήσετε μια κενή θέση από την αρχή και αξιολογήστε την ποιότητά της, κατανοήστε πώς να επιλέξετε ένα βιογραφικό, μάθετε σχετικά με τις δυνατότητες του LinkedIn και του HeadHunter, θα μπορείτε να βρείτε άτομα που αναζητούν εργασία στα κοινωνικά δίκτυα και στο GitHub, καθώς και να αναπτύξετε τη βάση σας επαγγελματίες.

Συνεντεύξεις υποψηφίων
Μάθετε πώς να προγραμματίζετε μια συνέντευξη και να προσφέρετε κενές θέσεις μέσω τηλεφώνου, ταχυδρομείου και άμεσων μηνυμάτων, μπορείτε αυξήστε το ενδιαφέρον του υποψηφίου, μάθετε για τις αρχές της οργάνωσης συνεντεύξεων και κατανοήστε πώς να δίνετε ανατροφοδότηση.

Αξιολόγηση σκληρών δεξιοτήτων 
Μάθετε τη διαφορά μεταξύ κατώτερων, μεσαίων και ανώτερων ειδικών, μάθετε πώς να εργάζεστε με βιογραφικά, χαρτοφυλάκια και παραδείγματα κώδικα, και επίσης κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ τεχνικών εργασιών για τη δοκιμή σκληρών δεξιοτήτων πριν, κατά τη διάρκεια και μετά συνεντεύξεις.

Αξιολόγηση μαλακών δεξιοτήτων 
Θα καταλάβετε πόσο σημαντικές είναι οι μαλακές δεξιότητες κατά την αξιολόγηση ενός υποψηφίου, θα μάθετε πώς να αναγνωρίζετε τις δεξιότητες επικοινωνίας, συναισθηματική νοημοσύνη, ηγετικές και διοικητικές ιδιότητες, θα μπορείτε να αναλύσετε τα προφίλ των υποψηφίων στα κοινωνικά δίκτυα.

Συζήτηση των υποψηφίων με τον πελάτη 
Θα μάθετε να δίνετε σχόλια στον πελάτη, να του πουλάτε τον υποψήφιο και να αντιμετωπίζετε ενστάσεις.

Προσφορά και μετάβαση στη δουλειά 
Θα μάθετε για τις προθεσμίες για τη λήψη απόφασης σχετικά με μια προσφορά, θα μάθετε πώς να τη συντάσσετε και θα παρακολουθείτε τον υποψήφιο μέχρι την απελευθέρωση για να εργαστείτε, θα μπορείτε να γράψετε μια επιστολή καλωσορίσματος και να παρακολουθήσετε την προσαρμογή ενός νέου υπαλλήλου στην ομάδα.

Σταδιοδρομία προσλήψεων πληροφορικής 
Θα εξοικειωθείτε με τις ιδιαιτερότητες της εργασίας σε μια εταιρεία, ένα πρακτορείο προσλήψεων και ως ελεύθερος επαγγελματίας και θα μάθετε πώς να δημιουργείτε μια προσωπική επωνυμία ως IT recruiter.

Εργαλεία προσλήψεων
Θα μάθετε για τη στρατολόγηση εργαλείων αυτοματισμού, θα εξοικειωθείτε με chat bot, video bots και τηλεφωνικά bots.

τεχνολογίες

Ανάπτυξη λογισμικού: διαδικασίες, ρόλοι και ειδικότητες 
Θα μάθετε για τους τύπους λογισμικού, θα κατανοήσετε τα στάδια ανάπτυξης λογισμικού και θα εξοικειωθείτε με το σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και τη δοκιμή ιστοσελίδων.

Τεχνολογίες Ιστού: frontend 
Θα καταλάβετε τη διαφορά μεταξύ του frontend και του backend, ποιος είναι ο προγραμματιστής fullstack, και θα εξοικειωθείτε με τις βιβλιοθήκες και τα πλαίσια του frontend.

Τεχνολογίες Ιστού: backend 
Γνωρίστε PHP, Python, Java, C#, Ruby, Go, JavaScript.

Βάσεις δεδομένων και αποθήκευση 
Θα μάθετε για τις βάσεις δεδομένων, θα εξοικειωθείτε με την αποθήκευση και την προσωρινή αποθήκευση και επίσης θα καταλάβετε τι είναι τα Big Data και το OLAP.

Τεχνολογίες κινητής τηλεφωνίας και γλώσσες προγραμματισμού 
Εξοικειωθείτε με την ποικιλία κινητών συσκευών και λειτουργικών συστημάτων, μάθετε για την ταξινόμηση εφαρμογές για κινητά και δυνατότητες εργασίας με Android και iOS, θα καταλάβετε cross-platform τεχνολογίες.

Τεχνολογίες και γλώσσες προγραμματισμού στην Επιστήμη Δεδομένων
Θα μάθετε τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων, θα εξοικειωθείτε με την ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη και την αναγνώριση προτύπων.

Ανάπτυξη εφαρμογών επιτραπέζιου υπολογιστή και συστήματος
Εξοικειωθείτε με την ανάπτυξη επιτραπέζιων υπολογιστών σε διάφορες γλώσσες: C#, C++, Java, Python, JavaScript.

Σπάνιες και ξεπερασμένες γλώσσες και τεχνολογίες
Μάθετε για τις παλαιού τύπου γλώσσες προγραμματισμού (Perl, Delphi, Objective-C, Algol, Basic, Turbo Pascal, Fortran, COBOL και Prolog), θα καταλάβετε πού χρησιμοποιούνταν πριν και πού χρειάζονται τώρα, καθώς και ποιες απαιτήσεις έχουν οι πελάτες προγραμματιστές.

Διαχείριση ανάπτυξης λογισμικού
Θα μάθετε τι είναι η μεθοδολογία ανάπτυξης, θα εξοικειωθείτε με τις τεχνικές προγραμματισμού και θα κατανοήσετε τη διαχείριση ομάδας, προϊόντων και έργου.

Εργασία αποφοίτησης

Οργάνωση πρόσληψης υποψηφίου
Αυτό είναι το μεγάλο τελικό έργο του μαθητή στο οποίο μπορεί να επιδείξει όλη τη γνώση που αποκτά στο μάθημα. Το έργο αναπτύσσεται με βάση μια πραγματική κενή θέση (ή κενές θέσεις) που παρέχεται από τον πελάτη - MegaFon PJSC. Αποτελείται από δύο μέρη: έρευνα και ανάπτυξη εργαλείων αναζήτησης. Στο φινάλε, υπάρχει μια υπεράσπιση ενώπιον μιας προμήθειας, η οποία περιλαμβάνει υπαλλήλους του πελάτη και Skillbox.