Pandas Basics for Beginners - μάθημα 990 RUB. από Stepik, εκπαίδευση 46 μαθημάτων, ημερομηνία 5 Νοεμβρίου 2023.

Σχετικά με το μάθημα
1. Πληροφορίες
Numpy Basics
1. Γιατί χρειάζεστε το Numpy όταν μαθαίνετε Panda;
2. Εξάσκηση: σχήμα, dtype, ndim, μηδενικά, μονάδες, arange 
3. Τύποι δεδομένων και μετατροπή τους, αριθμητική, πρόσβαση στοιχείων 
4. Εξάσκηση: αριθμητική, μετατροπή τύπου, πρόσβαση στοιχείων
5. Δισδιάστατοι και τρισδιάστατοι πίνακες. Εκμάθηση χρήσης ευρετηρίων 
6. Εξάσκηση: ενίσχυση της εργασίας με δείκτες 
7. Μάσκα και τεμαχισμός μαζί, φανταχτερή ευρετηρίαση και επίσης αναμόρφωση 
8. Εξάσκηση: εκμάθηση αλλαγής του σχήματος ενός πίνακα 
9. Περισσότερα σχετικά με τις συναρτήσεις ανασχηματισμού, μεταφοράς, μοναδιαίας και δυαδικής λειτουργίας 

10. Εξάσκηση: εμπέδωση γνώσεων σχετικά με μοναδικές και δυαδικές συναρτήσεις 
11. Λογικές συναρτήσεις και συνάρτηση μέσα σε μια συνάρτηση, καθώς και πού και στατιστικά 
12. Εξάσκηση: κατάκτηση χρήσιμων λειτουργιών 
13. Λειτουργεί οποιοδήποτε, όλα, είδος, μοναδικά, in1d. Επισκόπηση Γραμμικής Άλγεβρας 
14. Συναρτήσεις μετάθεσης και τυχαίας αναπαραγωγής. Αποθήκευση πίνακα σε αρχείο 
Εισαγωγή στα Πάντα
1. Πρώτη γνωριμία με τη σειρά 
2. Εξάσκηση: δοκιμάζοντας τις γνώσεις σας για τη σειρά 
3. Μάθετε περισσότερα για τις σειρές: δείκτες, πρόσθεση, έλεγχος για NaN 
4. Εξάσκηση: λεπτές αποχρώσεις κατά την εργασία με σειρές 
5. Πρώτη γνωριμία με το DataFrame 
6. Μάθετε περισσότερα για το DataFrame: ευρετήρια, ένθετα λεξικά, del και .T 
7. Πρακτική: δυνατότητες ευρετηρίασης 
8. Λειτουργίες reindex, drop και indexing σε ένα dataframe 
9. Εξάσκηση: βγάζοντας ό, τι χρειάζεστε, αφαιρώντας αυτό που δεν χρειάζεστε 
10. Operators loc, iloc, at, iat. Προσθήκη πολλαπλών πλαισίων δεδομένων 
11. Προσθήκη πλαισίων δεδομένων, ταξινόμηση, αριθμητική με κενά 
12. Περιγραφικά στατιστικά. Μοναδικές αξίες 
13. Δοκιμή 
14. Δοκιμή (συνέχεια) 
Pandas: εργασία με πηγές δεδομένων
1. Τι είναι η μορφή CSV και πώς να την τιθασεύσω;
2. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την επεξεργασία πάσο 
3. Εκμάθηση ανάγνωσης μεγάλων αρχείων σε κομμάτια 
4. Ποιος είναι το JSON και πώς να κάνετε φίλους μαζί του;
5. Γνωριμία με τις μορφές HTML, XML, PICKLE, HDF5 
6. Παλιό καλό Excel και λίγα για τις βάσεις δεδομένων
Pandas: καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση
1. Μαθαίνοντας να χειρίζομαι πάσες 
2. Ελέγχουμε τα δεδομένα για διπλότυπα και τα εξαφανίζουμε 
3. Σχετικά με την αντικατάσταση αξιών και τη διακριτοποίηση 
4. Εντοπίζουμε τις εκπομπές και τις εξαλείφουμε σωστά 
5. Δημιουργία πινάκων εικονικών μεταβλητών 
6. Η εργασία με χορδές είναι πιο εύκολη από ό, τι φαίνεται!
Pandas: Data Joining and Shape Transformation
1. Εισαγωγή της Ιεραρχικής Ευρετηρίασης
2. Ενέργειες με πολλαπλούς δείκτες σε πλαίσια δεδομένων
3. Εκμάθηση σύνδεσης πλαισίων δεδομένων χρησιμοποιώντας συγχώνευση
4. Αναλογικό για συγχώνευση. συνένωση πλαισίων δεδομένων χρησιμοποιώντας concat
5. Συνδυασμός δεδομένων και μετασχηματισμού φόρμας