IBM SPSS Statistics. Επίπεδο 4. Προηγμένες μέθοδοι ανάλυσης - μάθημα 32.990 RUB. από Ειδικός, εκπαίδευση 32 ακαδημαϊκών ωρών, ημερομηνία: 17 Σεπτεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 03, 2023
Σκοπός του μαθήματος – μελέτη των προηγμένων δυνατοτήτων του προγράμματος για ανάλυση δεδομένων. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς μη παραμετρικές μεθόδους ελέγχου υποθέσεων και μεθόδους μελέτης σχέσεων: γραμμικές και μη γραμμική ανάλυση παλινδρόμησης, μοντέλα παλινδρόμησης δυαδικής επιλογής, μονοπαραγοντική και πολυμεταβλητή διακύμανση ανάλυση.
Η παρακολούθηση του μαθήματος θα κάνει τη ζωή πολύ πιο εύκολη για όποιον χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους στην εργασία του: αναλυτές, marketers, κοινωνιολόγοι, ψυχολόγοι, διευθυντές διαφημίσεων, ιατροί και βιολογικοί επιστήμονες, ειδικοί αξιολόγησης κινδύνου και ελέγχου ποιότητα. Η ικανότητα εργασίας με το IBM SPSS Statistics θα βοηθήσει στην απασχόληση και την επαγγελματική ανέλιξη.
Εάν είστε έμπορος ή αναλυτής, η γνώση του προγράμματος θα σας επιτρέψει να αναλύσετε την εποχικότητα και να προσδιορίσετε το πτυχίο την επίδραση διαφόρων παραγόντων (κόστος διαφήμισης, δραστηριότητα πωλητών, δραστηριότητα ανταγωνιστών κ.λπ.) στο επίπεδο εκπτώσεις Μπορείτε εύκολα να χρησιμοποιήσετε στατιστικά εργαλεία για πλήρη ανάλυση. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, θα λάβετε έγγραφα κύρους κέντρου (πιστοποιητικό κέντρου και πιστοποιητικό προχωρημένης εκπαίδευσης) που επιβεβαιώνουν τις ικανότητές σας.
Γιατί αξίζει να κατέχετε το IBM SPSS Statistics στο "Specialist";
- Οι καθηγητές μας όχι μόνο γνωρίζουν καλά τη διεπαφή του προγράμματος, αλλά γνωρίζουν και εφαρμοσμένα στατιστικά στοιχεία και έχουν πρακτική εμπειρία στη χρήση στατιστικών μεθόδων.
- Όλα τα μαθήματα είναι ιδιόκτητα, που αναπτύχθηκαν με βάση την πολυετή πρακτική εμπειρία των καθηγητών.
- Οι μαθητές λαμβάνουν πρωτότυπα διδακτικά βοηθήματα που παρουσιάζονται σε προσβάσιμη γλώσσα.
- Η εκπαίδευση πραγματοποιείται σύμφωνα με τις μεθόδους πιστοποιημένων μαθημάτων και εκπαιδεύσεων από την IBM, τη Microsoft και άλλες εταιρείες.
- Πολλή εξάσκηση: Κάνετε ασκήσεις, εργαστηριακές εργασίες και κάνετε εξετάσεις ελέγχου.
Μπορείτε να παρακολουθήσετε το μάθημα όχι μόνο αυτοπροσώπως, αλλά και μέσω διαδικτυακού σεμιναρίου.
Προσοχή! Για την ηλεκτρονική εκπαίδευση στα μαθήματα SPSS Statistics, οι μαθητές πρέπει να έχουν εγκατεστημένο το πρόγραμμα IBM SPSS Statistics.
Θα μάθεις:
- Μελετήστε τη σχέση μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών με βάση στατιστικά τεστ
- Εφαρμόστε μη παραμετρικές δοκιμές
- Δημιουργία μοντέλων διασποράς ενός παράγοντα και πολλαπλών παραγόντων
- Δημιουργήστε ζευγαρωμένα και πολλαπλά μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης
- Δημιουργία μοντέλων μη γραμμικής παλινδρόμησης
- Δημιουργήστε ένα μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης και ένα μοντέλο probit
3
σειρά μαθημάτωνΕπαγγελματίας δάσκαλος-επαγγελματίας με μεγάλη και ποικίλη εργασιακή εμπειρία, καθώς και περισσότερα από 10 χρόνια διδακτικής εμπειρίας. Εξηγεί το εκπαιδευτικό υλικό με ελκυστικό, κατανοητό τρόπο, χρησιμοποιώντας πολλά ενδιαφέροντα παραδείγματα από τη δική του πρακτική. Λάμψη...
Επαγγελματίας δάσκαλος-επαγγελματίας με μεγάλη και ποικίλη εργασιακή εμπειρία, καθώς και περισσότερα από 10 χρόνια διδακτικής εμπειρίας. Εξηγεί το εκπαιδευτικό υλικό με ελκυστικό, κατανοητό τρόπο, χρησιμοποιώντας πολλά ενδιαφέροντα παραδείγματα από τη δική του πρακτική. Η φωτεινότητα και η ζωντάνια της παρουσίασης της Alina Viktorovna βοηθά τους ακροατές να αφομοιώσουν γρήγορα και πλήρως το πρόγραμμα σπουδών. Ο δάσκαλος απαντά αναλυτικά σε όλες τις ερωτήσεις που προκύπτουν από το κοινό και σχολιάζει προσεκτικά τις καταστάσεις που αναλύονται.
Η Alina Viktorovna έχει αρκετές ανώτατες σπουδές στις ειδικότητες "Τεχνολογία Πληροφοριών" και "Οικονομολόγος". Κατέχει ακαδημαϊκό πτυχίο Υποψηφίου Τεχνικών Επιστημών στον τομέα της αυτοματοποίησης και ελέγχου τεχνικών διαδικασιών στη βιομηχανία. Συμμετείχε στην ανάπτυξη στατιστικών μοντέλων για την αυτοματοποίηση της τεχνολογικής διαδικασίας παραγωγής λαμαρίνας, σε έργα με θέμα εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για τον έλεγχο διεργασιών στην αυτοκινητοβιομηχανία (σε εργοστάσια όπως AvtoVAZ, KamAZ, GAZ και και τα λοιπά.). Αναλύει το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης των περιοχών της Ρωσικής Ομοσπονδίας. Συμμετέχει σε ένα έργο για τον εντοπισμό των επιχειρηματικών τάσεων μεταξύ των μαθητών ως αναλυτής.
Έχει αναπτύξει πολλά εκπαιδευτικά και μεθοδολογικά συγκροτήματα και έχει επανειλημμένα συμμετάσχει στις εργασίες της επιτροπής πιστοποίησης για την υπεράσπιση των κατατακτήριων έργων. Συγγραφέας 17 επιστημονικών εργασιών, συμπεριλαμβανομένων επιστημονικών άρθρων σε ρωσικές και ξένες δημοσιεύσεις. Διαθέτει πιστοποιητικό από τη γερμανική εταιρεία Q-DAS για τη διεξαγωγή εξειδικευμένης εκπαίδευσης σε στατιστικό έλεγχο διαδικασιών για την εταιρεία BOSCH.
Η Alina Viktorovna έχει άψογη γνώση μεθοδολογιών για την περιγραφή των επιχειρηματικών διαδικασιών, τη μοντελοποίηση συστημάτων, τις στατικές μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων και τα πρότυπα σχεδιασμού IS. Στις τάξεις της, δίνει παραδείγματα από διαφορετικούς τομείς εργασίας, ώστε το υλικό να είναι εξίσου κατανοητό σε μαθητές από διαφορετικούς κλάδους.