ΚΟΡΥΦΑΙΑ μαθήματα μαθηματικών με πιστοποιητικό
μικροαντικείμενα / / December 03, 2023
Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
Αυτό το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να μάθετε πώς να δημιουργείτε μοντέλα με τυχαίους παράγοντες για ποσότητες με διαφορετικούς τύπους κατανομών. Για να καταστεί ευκολότερο να κατακτήσετε το υλικό του μαθήματος, θα χρειαστείτε μια βασική κατανόηση των γραμμικών μοντέλων (γενικά και γενικευμένη), βασικές γνώσεις R και δυνατότητα δημιουργίας απλών εγγράφων .html με χρήση rmarkdown και knitr.
4,2
Υπολογιστική γλωσσολογία
Επαγγελματική επανεκπαίδευση (816 ώρες). Φιλολογία, γλωσσολογία. Το πρόγραμμα είναι διαπιστευμένο. Κάθε θεματικό μπλοκ τελειώνει με ένα μικρό ατομικό έργο. μια νέα ειδικότητα σε ζήτηση? πρακτική άσκηση σε εξειδικευμένες εταιρείες. δύο προσκεκλημένες διαλέξεις.
2,9
Αναλυτής δεδομένων
Μάθημα-επάγγελμα Αναλυτής Δεδομένων. Δοκιμάστε 3 ημέρες δωρεάν. — Μάθετε ένα νέο επάγγελμα από την αρχή και αρχίστε να βοηθάτε τις επιχειρήσεις παίρνοντας βασικές αποφάσεις βάσει δεδομένων. — Εξερευνήστε τις δυνατότητες των υπηρεσιών ανάλυσης, των εργαλείων BI, της Python και της SQL για ανάλυση δεδομένων και αποκτήστε δεξιότητες υψηλής αμοιβής. — Θα σας βοηθήσουμε να βρείτε δουλειά και να αποκτήσετε εισόδημα 200.000 ρούβλια/μήνα
4,2
Γραμμικά μοντέλα με διακριτούς προγνωστικούς παράγοντες
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θέλουν να μάθουν πώς να περιγράφουν πρότυπα συμπεριφοράς ποσοτικών ποσοτήτων ανάλογα με διακριτούς παράγοντες. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους έχουν κατακτήσει τις βασικές τεχνικές ανάλυσης παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τη γλώσσα R.
4,2
Οικονομικός αναλυτής
Πάρτε το πρόγραμμα Financial Analyst και αποκτήστε ένα από τα πιο πολλά υποσχόμενα επαγγέλματα: ξεκινήστε από το μηδέν ή βελτιώστε τις δεξιότητές σας. Μάθετε να αξιολογείτε την οικονομική κατάσταση μιας εταιρείας, να δημιουργείτε οικονομικά μοντέλα για τις επιχειρήσεις, να προετοιμάζετε εκθέσεις διαχείρισης και να αναλύετε τον προϋπολογισμό. Θα κερδίσετε από 70.000 ρούβλια. χωρίς εμπειρία στην αρχή της καριέρας σας και από 200.000 ρούβλια εάν είστε ειδικός με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας.
4,2
Μαθηματικά για Ανάλυση Δεδομένων
Εκπαίδευση. Εργασία με δεδομένα. Το μάθημα θα σας εισάγει στο απαραίτητο υλικό από διακριτά μαθηματικά, λογισμό, γραμμική άλγεβρα και θεωρία πιθανοτήτων για να κατανοήσετε πλήρως και να είστε σε θέση να λύσετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων. Στόχος του μαθήματος είναι επίσης η ανάπτυξη της μαθηματικής σκέψης, η οποία είναι σημαντική στο σύγχρονο πεδίο της Πληροφορικής γενικότερα και στην ανάλυση δεδομένων ειδικότερα.
Εκπαίδευση πλήρους απασχόλησης
2,9
Οικονομικός διευθυντής
— Θα γίνετε επαγγελματίας στην ανάπτυξη μιας οικονομικής στρατηγικής και στη διαχείριση των οικονομικών μιας εταιρείας, ομάδας και έργων. — Μάθετε να υπολογίζετε το κόστος διαδικτυακή επιχείρηση, υπολογίστε τα οικονομικά στοιχεία της μονάδας, δημιουργήστε μοντέλα DCF και εργαστείτε με οικονομικές καταστάσεις. - Θα σας βοηθήσουμε να βρείτε δουλειά και να επιτύχετε εισόδημα 200.000 ρούβλια/μήνα
3,8
Μικτά Γραμμικά Μοντέλα
Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για άτομα που πρέπει να αναλύσουν δεδομένα στα οποία οι παρατηρήσεις δεν είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους (για παράδειγμα, οικογένειες, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις κ.λπ.). Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους έχουν κατακτήσει τις βασικές τεχνικές ανάλυσης παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τη γλώσσα R, είναι εξοικειωμένοι με τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
4,2
"Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων"
Τμήμα: Μηχανομαθηματική Σχολή. Το πρόγραμμα απευθύνεται σε διευθυντές, αναλυτές, επιχειρηματικούς αναλυτές και ηγέτες ομάδων που χρειάζονται μια σύντομη και προσβάσιμη παρουσίαση των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων - μεθόδων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων.
2,6
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων
Η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων και μεθόδων για τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση συνόλων δεδομένων οποιουδήποτε μεγέθους. Ένας ξεχωριστός πρακτικά σημαντικός τομέας αυτής της επιστήμης είναι η εργασία με μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας νέες αρχές μαθηματική και υπολογιστική μοντελοποίηση, όταν οι κλασικές μέθοδοι παύουν να λειτουργούν λόγω της αδυναμίας τους απολέπιση. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον μαθητή να μάθει τα βασικά της θεματικής περιοχής μέσω διατύπωσης και επίλυση τυπικών προβλημάτων που μπορεί να συναντήσει ένας ερευνητής της επιστήμης δεδομένων δουλειά. Για να διδάξουν τον μαθητή να επιλύει τέτοια προβλήματα, οι συγγραφείς του μαθήματος παρέχουν στον φοιτητή το απαραίτητο θεωρητικό ελάχιστο και δείχνουν πώς να χρησιμοποιεί τη βάση εργαλείων στην πράξη.
4,2
Θεωρία πιθανοτήτων
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων: χώρος πιθανοτήτων, πιθανότητες υπό όρους, τυχαίες μεταβλητές, ανεξαρτησία, μαθηματική προσδοκία και διασπορά. Αποδεικνύεται ο νόμος των μεγάλων αριθμών και ορισμένες εκδοχές οριακών θεωρημάτων. Πολλά παραδείγματα και προβλήματα έχουν καλυφθεί.
4
Γραμμική άλγεβρα
Αυτό το μάθημα είναι μια περίληψη των βασικών της γραμμικής άλγεβρας. Το κύριο καθήκον του είναι να ανακαλεί τα βασικά δεδομένα της γραμμικής άλγεβρας που χρησιμοποιούνται σε διάφορες ενότητες του πρακτικού προγραμματισμού.
4
Γραμμική άλγεβρα
Ένα βασικό διαδικτυακό μάθημα γραμμικής άλγεβρας, που περιέχει όλες τις βασικές εφαρμογές και αλγόριθμους για στατιστικές και πολυπαραγοντικές αναλύσεις, αν και δεν περιέχει πάντα λεπτομερείς αποδείξεις.
4,2
Μαθηματική λογική και θεωρία αλγορίθμων
Ένα πρωτότυπο μάθημα που αναπτύχθηκε λαμβάνοντας υπόψη τις ανάγκες και τις δυνατότητες κοινού διαφορετικών ηλικιών και επιπέδων εκπαίδευσης. Το υλικό είναι αρκετά περίπλοκο, αλλά παρουσιάζεται σε σαφή και προσιτή γλώσσα, και επίσης εικονογραφείται με πρωτότυπα και ποικίλα παραδείγματα και επεξηγήσεις. Η απλότητα της παρουσίασης του υλικού θα επιτρέψει σε όποιον θέλει να κατανοήσει τα βασικά της μαθηματικής λογικής και να την εφαρμόσει στην πραγματική ζωή να κατακτήσει το μάθημα.
4
Στατιστικά μαθηματικών
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις κύριες ενότητες της μαθηματικής στατιστικής: περιγραφική στατιστική, εκτίμηση διαστήματος, έλεγχος στατιστικών υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και συσχέτιση ανάλυση.
4
Λογικές
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στη μαθηματική λογική, τις μεθόδους, τα θεωρήματα και τις εφαρμογές της. Κατά τη διάρκεια της μελέτης του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν να μάθουν για διάφορα λογικά συστήματα - κλασική λογική, διαισθητική λογική, διάφορες τροπικές λογικές, καθώς και κλασική λογική και θεωρίες που κατασκευάστηκαν με βάση αυτό.
4,2