ΚΟΡΥΦΑΙΑ μαθήματα μηχανικής εκμάθησης για αρχάριους από την αρχή

Πρόγραμμα Bachelor σε Data Analytics και Machine Learning. Γίνετε περιζήτητος ειδικός πληροφορικής, αποκτήστε δίπλωμα από κρατικό πανεπιστήμιο και αλλάξτε τον κόσμο με τη βοήθεια της υψηλής τεχνολογίας. Μελετήστε με πλήρη και μερική απασχόληση στο διαδίκτυο: ακούστε διαλέξεις και ολοκληρώστε τη συνεδρία χωρίς να φύγετε από το σπίτι. Στο τέλος της εκπαίδευσης θα λάβετε κρατικό πτυχίο από το RANEPA.

Αυτό το μάθημα παρέχει μια επισκόπηση των σύγχρονων τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των καταστημάτων βασικών τιμών, Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων προσανατολισμένων σε έγγραφα και ροής, κατανεμημένων συστημάτων αποθήκευσης και επεξεργασία δεδομένων.

Ένα πρακτικό διαδικτυακό μάθημα όπου θα κατακτήσετε το επάγγελμα του αναλυτή δεδομένων από την αρχή σε 6 μήνες με τον δικό σας ρυθμό. Θα αναπτύξετε όλες τις απαραίτητες δεξιότητες αναλυτή, θα μάθετε να εργάζεστε με Python, SQL, Excel, Power BI και θα γίνετε ενημερωμένος ειδικός πληροφορικής.

Επαγγελματική επανεκπαίδευση. Εργασία με δεδομένα. Μελέτη βάσεων δεδομένων και γλώσσας SQL, γλώσσα Python, η εφαρμογή της για συλλογή δεδομένων, οπτικοποίηση και ανάλυση, στατιστικά και μηχανική μάθηση, καθώς και προσεγγίσεις για την εργασία σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Είναι δύσκολο εδώ, αλλά ενδιαφέρον. Η μελέτη διαρκεί 8 μήνες. Πολλή θεωρία, ακόμη περισσότερη πρακτική, άνθρωποι και μεθοδολογία - όλα στοχεύουν στο να διασφαλίσουν ότι κατέχετε το επάγγελμα του ειδικού της Επιστήμης Δεδομένων.

4,6

23 ανασκόπηση

Κατακτήστε το πιο περιζήτητο επάγγελμα της Επιστήμης Δεδομένων από την αρχή. Θα λάβετε όλες τις απαραίτητες δεξιότητες στον προγραμματισμό, τα μαθηματικά και τη μηχανική μάθηση για ένα γρήγορο ξεκίνημα στο επάγγελμα όσο ακόμα σπουδάζετε.

Το μάθημα παρέχει πρόσβαση σε ένα βασικό σύνολο γνώσεων της θεωρίας πιθανοτήτων, των μαθηματικών στατιστικών και της μαθηματικής βάσης αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων μηχανικής μάθησης. Παρέχει επίσης πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων και στη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης στη γλώσσα προγραμματισμού Python.

Αυτό το μάθημα θα σας εισάγει στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην Python. Θα σας πούμε τα πάντα με τη σειρά: θα βουτήξουμε στα βασικά των μαθηματικών για την Επιστήμη των Δεδομένων και στις βιβλιοθήκες για εργασία με δεδομένα, θα αναλύσουμε αλγόριθμους και μεθόδους για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια θα προχωρήσουμε στην πράξη - θα υπάρξει πολλά απο.

Σε ένα χρόνο, προετοιμαστείτε να εργαστείτε ως μηχανικός ML: αποκτήστε την απαραίτητη μαθηματική εκπαίδευση, κατακτήστε την Python, μάθετε πώς να εργάζεστε με δεδομένα και δημιουργήστε τα πρώτα σας μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.

Master Data Science από την αρχή. Δοκιμάστε τις δυνάμεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων και αποφασίστε ποια κατεύθυνση σας αρέσει περισσότερο. Σε ένα χρόνο θα μπορείτε να εργαστείτε ως ειδικός Junior και σε δύο χρόνια θα γίνετε επαγγελματίας μεσαίου επιπέδου. Η εργασία με δεδομένα είναι μια διαδικασία κατά την οποία κάθε μέλος της ομάδας εκτελεί τη δική του εργασία. Ένας αναλυτής βοηθά στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, ένας μηχανικός ML εκπαιδεύει μοντέλα και ένας μηχανικός δεδομένων φροντίζει να λειτουργούν όλα. Ανεξάρτητα από το ρόλο, όλοι προγραμματίζουν σε Python, κατανοούν μαθηματικά, στατιστικά και μιλούν τη γλώσσα των δεδομένων. Επομένως, μερικές φορές τέτοιοι ειδικοί ονομάζονται απλώς Επιστήμονες Δεδομένων.

4,2

7 κριτικές