Μάθημα "Data Analyst Plus" - μάθημα 168.000 ρούβλια. από το Yandex Workshop, εκπαίδευση 12,5 μηνών, ημερομηνία 29 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Εργασία σε οποιοδήποτε τομέα
Σε βιομηχανικές επιχειρήσεις, στον τραπεζικό τομέα, σε ασφαλιστικά ή ερευνητικά ιδρύματα, στο λιανικό εμπόριο και σε πολλούς άλλους τομείς. Το έργο των αναλυτών δεδομένων είναι ιδιαίτερα σημαντικό τώρα που πολλοί έχουν μεταφέρει την επιχείρησή τους στο Διαδίκτυο.
Αναπτύξτε σε διαφορετικούς τύπους αναλυτικών στοιχείων
Υπάρχουν πολλοί τύποι αναλυτών δεδομένων - προϊόντων, οικονομικών, μάρκετινγκ, συστημάτων, αναλυτής έρευνας, αναλυτής BI και αναλυτής επιχειρήσεων. Μπορείτε να αναπτυχθείτε σε μια κατεύθυνση που διασταυρώνεται με τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις σας.
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για 12,5 μήνες, θα χρειαστεί να αφιερώσετε 10 ώρες την εβδομάδα στις σπουδές σας
1 σπριντ 2 εβδομάδες
Δωρεάν Εισαγωγικό Μάθημα: Βασικές αρχές Python και Ανάλυση Δεδομένων
Μάθετε τις βασικές έννοιες της ανάλυσης δεδομένων και κατανοήστε τι κάνουν οι αναλυτές δεδομένων και οι επιστήμονες δεδομένων.
Επίλυση πέντε περιπτώσεων εργασίας με δεδομένα από διαφορετικούς τομείς:
• Μάθετε τον λόγο της μαζικής καταστροφής των gadget.
• Ελέγξτε την απόσβεση της διαφήμισης εφαρμογών για κινητά.
• Βρείτε την καλύτερη τοποθεσία για ένα νέο κατάστημα.
• να σας βοηθήσει να επιλέξετε μια στρατηγική ανάπτυξης για μια startup τεχνητής νοημοσύνης.
• αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα των ρομπότ στο γραφείο βοήθειας.
Επιλύοντας περιπτώσεις, θα μάθετε τα βασικά της Python και της βιβλιοθήκης των panda, θα μάθετε πώς να δημιουργείτε μερικά γραφήματα και να τα ερμηνεύετε σωστά.
2 σπριντ 3 εβδομάδες
Βασική Python
Βουτήξτε βαθύτερα στη γλώσσα προγραμματισμού Python και στη βιβλιοθήκη pandas.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Συγκρίνετε δεδομένα χρήστη
Yandex. Μουσική ανά πόλη και ημέρα της εβδομάδας
3 σπριντ 3 εβδομάδες
Προεπεξεργασία δεδομένων
Μάθετε να καθαρίζετε δεδομένα από ακραίες τιμές, παραλείψεις και διπλότυπα, καθώς και να μετατρέπετε διαφορετικές μορφές δεδομένων.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Αναλύστε τα δεδομένα
σχετικά με τους πελάτες της τράπεζας και να καθορίσει
μερίδιο πιστοληπτικής ικανότητας
4 σπριντ 3 εβδομάδες
Διερευνητική ανάλυση δεδομένων
Μάθετε τα βασικά των πιθανοτήτων και των στατιστικών. Χρησιμοποιήστε τα για να εξερευνήσετε τις ιδιότητες των δεδομένων, αναζητώντας μοτίβα, κατανομές και ανωμαλίες. Γνωρίστε τις βιβλιοθήκες SciPy και Matplotlib. Δημιουργήστε γραφήματα και εξασκηθείτε στην ανάλυση γραφημάτων.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Εξερευνήστε το αρχείο διαφημίσεων
σχετικά με την πώληση αντικειμένων
ακίνητα στην Αγία Πετρούπολη
και την περιοχή του Λένινγκραντ
5 σπριντ 3 εβδομάδες
Τελικό έργο της πρώτης ενότητας
Θα πραγματοποιήσετε μια σύνθετη ερευνητική ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων με πληροφορίες για ταινίες: προβολές στους κινηματογράφους, εισπράξεις από ταμείο, κρατική υποστήριξη. Θα εξασκηθείτε στην προεπεξεργασία, στους υπολογισμούς και στην οπτικοποίηση. Σε αυτή τη δουλειά, παίρνετε τις δικές σας αποφάσεις σχετικά με την επεξεργασία δεδομένων και την επιλογή των μεθόδων οπτικοποίησης δεδομένων. Στο τέλος του έργου, θα διεξάγετε ανεξάρτητη έρευνα για ταινίες με την κρατική υποστήριξη και θα βρείτε ενδιαφέροντα μοτίβα.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
6 σπριντ 3 εβδομάδες
Βασική SQL
Μάθετε τις βασικές αρχές της γλώσσας δομημένου ερωτήματος SQL και των πράξεων σχεσιακής άλγεβρας. Να γνωρίσουμε ο ένας τον άλλο
με το PostgreSQL, ένα δημοφιλές σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS). Μάθετε να γράφετε αιτήματα για διαφορετικά πράγματα
επίπεδο πολυπλοκότητας και να μεταφράσουν επιχειρηματικά προβλήματα σε SQL.
Θα συνεργαστείτε με μια βάση δεδομένων ενός ηλεκτρονικού καταστήματος που ειδικεύεται σε ταινίες και μουσική.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Γράψτε μια σειρά ερωτημάτων με διαφορετικά
δυσκολίες με τη βάση δεδομένων,
στο οποίο αποθηκεύονται τα δεδομένα
για επιχειρηματίες επενδυτές,
startups και επενδύσεις σε αυτές
7 σπριντ 3 εβδομάδες
Πώς να πείτε μια ιστορία με δεδομένα
Θα μάθετε πώς να παρουσιάζετε σωστά τα αποτελέσματα της έρευνάς σας χρησιμοποιώντας γραφήματα, τα πιο σημαντικά
αριθμοί και η σωστή ερμηνεία τους. Γνωρίστε τις βιβλιοθήκες Seaborn και Plotly.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Προετοιμασία έρευνας αγοράς
με βάση ανοιχτά δεδομένα
σχετικά με τους δημόσιους φορείς
Διατροφή της Μόσχας
8 σπριντ 3 εβδομάδες
Σχεδιασμός ταμπλό στο Tableau
Δημιουργήστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων για διαφορετικά είδη κοινού και ανάγκες της εταιρείας χρησιμοποιώντας ένα δημοφιλές σύστημα
Επιχειρηματική ανάλυση πίνακα. Χρησιμοποιείται σε 100 χώρες σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των εργαζομένων των Amazon, BP, Apple,
Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America και Barclays. Σε αυτό το μάθημα θα εργαστείτε
τοπικά - η δωρεάν έκδοση του προγράμματος είναι αρκετή για εσάς.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Κάντε την έρευνά σας
και να δημιουργήσετε μια διαδραστική
ταμπλό στο Tableau
9 σπριντ 2 εβδομάδες
Τελικό έργο της δεύτερης ενότητας
Συνδυάστε τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε όλα τα μαθήματα που παρακολουθούνται.
10 σπριντ 3 εβδομάδες
Ανάλυση επιχειρηματικών δεικτών
Μάθετε ποιες είναι οι μετρήσεις στην επιχείρηση. Εξοικειωθείτε με τα αναλυτικά στοιχεία προϊόντων και μάρκετινγκ. Θα το καταλάβεις
πώς να χρησιμοποιήσετε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στην επιχείρηση: ανάλυση κοόρτης, διοχέτευση πωλήσεων και μονάδα
οικονομία. Μάθετε να γράφετε κώδικα Python για να υπολογίζετε μετρήσεις και να χρησιμοποιείτε έτοιμες συναρτήσεις
για έρευνα στο έργο.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Διεξαγωγή «ντετέκτιβ»
έρευνα, κατά την οποία
διεξάγω έρευνα
ανάλυση δεδομένων, κάντε τα μαθηματικά
μετρήσεις, δημιουργήστε ένα γράφημα
και αξιολογήστε την απόδοση της διαφήμισης
σύμφωνα με την εταιρεία
11 σπριντ 3 εβδομάδες
Προηγμένη SQL
Θα παρακολουθήσετε ένα επιπλέον μάθημα για την εργασία με βάσεις δεδομένων και θα γίνετε ακόμα πιο κοντά στην επιχείρηση. Χρησιμοποιώντας τη γλώσσα
SQL θα κατανοήσετε τον υπολογισμό των βασικών επιχειρηματικών μετρήσεων που μάθατε στο μάθημα Business Analysis.
δείκτες». Εξετάστε το ενδεχόμενο να εργαστείτε με ένα πολύπλοκο εργαλείο όπως οι λειτουργίες παραθύρου. Μάθε να αλλάζεις
περιεχόμενα βάσης δεδομένων τοπικά, χωρίς προσομοιωτή, χρησιμοποιώντας ειδικά προγράμματα-πελάτες και βιβλιοθήκες
για Python.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Χρησιμοποιώντας Python και SQL
σύνδεση στη βάση δεδομένων,
μετρήστε και οραματιστείτε
βασικές μετρήσεις υπηρεσιών
συστήματα ερωτήσεων και απαντήσεων
σχετικά με τον προγραμματισμό
12 σπριντ 2 εβδομάδες
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙ
Το "Workshop" είναι ένα εργαστήριο δεδομένων εντός του Yandex Practicum, όπου οι μαθητές εκπαιδεύονται για να εργαστούν ομαδικά και να εργάζονται σε πραγματικά έργα από εμπορικούς πελάτες ή μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Αυτή η εμπειρία βοηθά στην εύρεση εργασίας - είναι σημαντικό για τους εργοδότες να βλέπουν ολοκληρωμένα έργα στο χαρτοφυλάκιο.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
13 σπριντ 3 εβδομάδες
Στατιστική ανάλυση δεδομένων
Μάθετε να αναλύετε σχέσεις σε δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους. Μάθετε τι είναι στατιστικά
σημασία, υποθέσεις και διαστήματα εμπιστοσύνης.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Δοκιμάστε τις υποθέσεις σας
και βελτιστοποιήστε την εργασία σας
τμήμα μάρκετινγκ
14 σπριντ 3 εβδομάδες
Λήψη αποφάσεων στην επιχείρηση
«Συνέχεια» ανάλυσης στατιστικών δεδομένων. Εδώ θα θυμάστε τα βασικά σημεία του μαθήματος στατιστικής,
Εξερευνήστε νέα θέματα και μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη γνώση στατιστικών για την επίλυση περίπλοκων επιχειρηματικών υποθέσεων.
Θα μάθετε τι είναι το A/B testing και θα καταλάβετε σε ποιες περιπτώσεις χρησιμοποιείται. Μάθετε να σχεδιάζετε A/B-
δοκιμή και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Αναλύστε τα αποτελέσματα
Δοκιμή A/B για επαλήθευση
υποθέσεις αύξησης εσόδων
στο ηλεκτρονικό κατάστημα
15 σπριντ 3 εβδομάδες
Βασικά στοιχεία μηχανικής μάθησης
Εξοικειωθείτε με τα βασικά της μηχανικής μάθησης και μάθετε για τις κύριες εργασίες της μηχανικής μάθησης στις επιχειρήσεις.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο
Αναπτύξτε ένα μοντέλο μηχανής
μάθηση για πρόβλεψη
εκροή πελατών από το γυμναστήριο
16 σπριντ 3 εβδομάδες
Πρόσθετη πρακτική
Εργαστείτε με βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας διερευνητική ανάλυση, θεωρία πιθανοτήτων και έλεγχο υποθέσεων
και πρόσθετες δραστηριότητες.
17 σπριντ 2 εβδομάδες
Εργασία αποφοίτησης
Στο τελευταίο έργο, επιβεβαιώστε ότι έχετε κατακτήσει ένα νέο επάγγελμα: διευκρινίστε την εργασία του πελάτη, περάστε τα πάντα
στάδια ανάλυσης δεδομένων. Τώρα χωρίς μαθήματα και εργασίες - ακριβώς όπως σε μια πραγματική δουλειά.
+1 έργο στο χαρτοφυλάκιο