Αναλυτής BI - μάθημα 82.740 τρίψτε. από Netology, εκπαίδευση 9 μηνών, Ημερομηνία: 21 Αυγούστου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Τι κάνει ένας αναλυτής BI;
Ένας αναλυτής BI εργάζεται με δεδομένα και επιδεικνύει επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας πραγματικούς αριθμούς. Δημιουργεί σαφείς αναφορές και απεικονίσεις, έτσι ώστε οι επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις βασιζόμενοι όχι στη διαίσθηση, αλλά σε συγκεκριμένους δείκτες. Ένας αναλυτής BI είναι μια εύκολη είσοδος στον τομέα των αναλυτικών στοιχείων: το επάγγελμα είναι αρκετά εύκολο να κυριαρχήσετε και μπορείτε να εξελιχθείτε τόσο κάθετα όσο και οριζόντια. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα μάθετε σύγχρονα εργαλεία οπτικοποίησης, θα μάθετε πώς να εργάζεστε με δεδομένα και να τα παρουσιάζετε στην επιχείρηση με κατανοητό τρόπο.
Ιδανικό για όσους ασχολούνται με την ανάλυση από την αρχή
– Όποιος θέλει να εργαστεί με δεδομένα
Το μάθημα παρέχει την τεχνική βάση και τα εργαλεία για να ξεκινήσετε στην ανάλυση από το μηδέν και περαιτέρω ανάπτυξη σε αυτόν τον τομέα
– Αρχάριοι αναλυτές
Θα λάβετε εργαλεία για να μετακινηθείτε στο μεσαίο επίπεδο και να μπορέσετε να εργαστείτε σε πιο ενδιαφέρουσες εργασίες
– Ειδικοί από συναφείς κλάδους
Οι έμποροι, οι προγραμματιστές, οι διαχειριστές προϊόντων και έργων μπορούν να αναμένουν μια αναβάθμιση στις δεξιότητες ανάλυσης και μια νέα πορεία σταδιοδρομίας
Αναλυτική σκέψη
Μάθετε να σκέφτεστε σαν αναλυτής και να διατυπώνετε υποθέσεις προς δοκιμή. Θα καταλάβετε ότι η ανάλυση βασίζεται σε δεδομένα. Εξοικειωθείτε με το βασικό εργαλείο ανάλυσης και μπορείτε να κάνετε απλή ανάλυση δεδομένων σε αυτό.
• Τι είναι η αναλυτική σκέψη
• Εισαγωγή στα Φύλλα Google
• Σύνθετα Φύλλα Google
• Βασικά στατιστικά στοιχεία
• Από πού προέρχονται τα δεδομένα;
• Προηγμένη οπτικοποίηση δεδομένων
• Η Python ως εργαλείο ανάλυσης δεδομένων
• Μηχανική μάθηση δια βίου
SQL για αναλυτή
Μάθετε να γράφετε απλά ερωτήματα SQL για να ανακτάτε δεδομένα από μια βάση δεδομένων χωρίς να χάνετε χρόνο από προγραμματιστές ή διαχειριστές αναζητώντας τη σωστή πληροφορία. Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε νέους πίνακες απευθείας στη βάση δεδομένων χωρίς να ανεβάσετε δεδομένα στο Excel - αυτό θα σας επιτρέψει να κάνετε αναφορές πιο γρήγορα. Θα μπορείτε να φορτώσετε δεδομένα στη βάση δεδομένων και να αναπτύξετε ανεξάρτητα μια βάση δεδομένων PostgreSQL για να αποθηκεύσετε δεδομένα στις ενότητες που χρειάζονται οι αναλυτές. Μάθετε να εργάζεστε με διαφορετικές μορφές αρχείων: δημιουργήστε αναφορές σε μία βάση δεδομένων με δεδομένα από μετρητές Ιστού, από λογιστικούς πίνακες και αναφορές διαχείρισης.
• Βασικά SQL
• Βαθιά κατάδυση στην SQL
• Εργασία με PostgreSQL
• Εργασία με MongoDB
Power BI
Θα μπορείτε να αναλύετε εταιρικές βάσεις δεδομένων, υπολογιστικά φύλλα και αρχεία κειμένου. Μάθετε να βλέπετε αφανή μοτίβα μεταξύ των δεικτών. Θα καταλάβετε πώς να δημιουργήσετε οπτικούς διαδραστικούς πίνακες εργαλείων για την ανάλυση μετρήσεων επιχειρήσεων στο διαδίκτυο. Μάθετε να αναγνωρίζετε βασικές μετρήσεις προϊόντων, να δημιουργείτε πίνακες ελέγχου για βασικές μετρήσεις χωρίς προγραμματισμό, να βελτιστοποιείτε τη διοχέτευση πωλήσεών σας και να βελτιώνετε την εμπειρία των πελατών.
• Φόρτωση και μετατροπή δεδομένων
• Μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων
• Οπτικοποίηση δεδομένων. Εργασία με αναφορές
• Δημοσίευση δεδομένων και συνεργασία με αναφορές
Μετρικές, υποθέσεις, σημεία ανάπτυξης
Θα μάθεις να δουλεύεις ομαδικά. Θα μάθετε ποιοι είναι οι πελάτες αναλυτικών στοιχείων της εταιρείας και πώς να συνεργάζεστε με διαφορετικούς τύπους πελατών. Αποκτήστε βασικές γνώσεις για την ιεραρχία των μετρήσεων που θα σας επιτρέψουν να μιλάτε την ίδια γλώσσα με τους συναδέλφους σας, να υποβάλετε υποθέσεις εργασίας και να δημιουργήσετε σαφείς αναφορές.
• Χρηματοοικονομικές μετρήσεις
• Μετρήσεις μάρκετινγκ και προϊόντων
• Ιεραρχία μετρήσεων
• Συλλογή απαιτήσεων και ανάπτυξη αναφορών
• Διατύπωση υποθέσεων. Αναζήτηση σημείων ανάπτυξης
• Σχεδιασμός, υλοποίηση και ανάλυση δοκιμών. Κατασκευή απλών μοντέλων
• Βελτιστοποίηση της αναφοράς
Big Data Analytics
Συχνά χρειάζεται ένας αναλυτής δεδομένων ακριβώς σε εκείνες τις εταιρείες που έχουν συγκεντρώσει τα δικά τους μεγάλα δεδομένα και ο αναλυτής χρειάζεται να κυριαρχήσει όχι μόνο σε τυπικά εργαλεία, όπως στατιστικά στοιχεία και Η SQL, αλλά γνωρίζει επίσης τις βασικές αρχές της εργασίας με μεγάλα δεδομένα, έχει κατανόηση των στοιχείων του οικοσυστήματος Hadoop και των πλατφορμών cloud για την υλοποίηση λύσεων μεγάλων δεδομένων δεδομένα. Θα μιλήσουμε για όλα αυτά στην ενότητα για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
• Χαρακτηριστικά και πηγές μεγάλων δεδομένων
• Κουλτούρα συλλογής δεδομένων
• Βασικά στοιχεία εργασίας στο Hadoop και το MapReduce YARN
• Αναλύσεις για μη δομημένα δεδομένα
• Βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων, τύποι επεξεργασίας και κλιμάκωσης
• Επισκόπηση των πλατφορμών cloud: AWS, EMR και Azure
• Μαζική και δυναμική φόρτωση δεδομένων
• Εργαστηριακές εργασίες. Εκκίνηση προγραμμάτων και εργασία με HDFS
Ζώσα σκηνική εικών
Εξερευνήστε σύνθετες απεικονίσεις και μάθετε πώς να εργάζεστε με μια προηγμένη έκδοση του εργαλείου. Μάθετε να εργάζεστε με προηγμένες λειτουργίες, να δημιουργείτε πίνακες εργαλείων και να διαμορφώνετε την αλληλεπίδραση μεταξύ τους. Βουτήξτε στα βασικά, εξοικειωθείτε με τη διεπαφή, μάθετε πώς να φορτώνετε δεδομένα και να εργαστείτε με βασικά εργαλεία.
• Εξοικείωση με το πλαίσιο Tableau. Τα δεδομένα φορτώνονται. Πρώτο ταμπλό
• Κύριοι τύποι οπτικοποιήσεων. Βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης
• Βασικά στοιχεία εργασίας με πεδία υπολογισμού, φίλτρα, σύνολα και ομαδοποιήσεις
• Χρήση παραμέτρων, συνδυασμός πολλαπλών πηγών
• Σύνθετα πεδία υπολογισμού, επισκόπηση των κύριων ομάδων συναρτήσεων
• Συναρτήσεις LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Ανάπτυξη ταμπλό. Ρύθμιση αλληλεπίδρασης μεταξύ οπτικοποιήσεων
• Tableau Professional. Σύνδεση σε βάσεις δεδομένων SQL
• Βασικά στοιχεία διακομιστή Tableau
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες των εργαλείων Power Query, Power Pivot και DAX. Μάθετε να δημιουργείτε τύπους, λειτουργίες και απεικονίσεις οποιασδήποτε πολυπλοκότητας, να δημιουργείτε προηγμένες αναφορές, να συγχρονίζετε με διάφορες υπηρεσίες - και όλα αυτά χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού.
• Η έννοια της εργασίας στο Power BI και τα βασικά της εργασίας στο Power Query
• Σύνταξη γλώσσας Μ και εργασία με δομημένα δεδομένα
• Παραμετροποίηση και εργασία με συναρτήσεις
• Βασικά DAX
• Διαχείριση περιβάλλοντος
• Λειτουργίες μετατροπής πινάκων και μεταφοράς περιβάλλοντος ελλείψει άμεσης επικοινωνίας
• Υπολογισμός υποσυνόλων και συναρτήσεων χρονικής ανάλυσης
• Εξαγωγή πληροφοριών περιβάλλοντος. Μορφοποίηση των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται
• Βασικά στοιχεία δημιουργίας οπτικοποιήσεων
• Πολύπλοκα σενάρια για τη δημιουργία οπτικοποιήσεων
• Επέκταση των δυνατοτήτων του Power BI
Εργασία αποφοίτησης
Στο έργο της διατριβής σας, θα εφαρμόσετε τις αποκτηθείσες δεξιότητες για να λύσετε τρέχοντα επαγγελματικά προβλήματα: αυτό θα μπορούσε να είναι ένας διαδραστικός πίνακας ελέγχου με οπτικοποίηση επιχειρηματικών δεικτών, ένα σύνολο προτάσεων για τη βελτιστοποίηση της στρατηγικής της εταιρείας, αναζήτηση και αιτιολόγηση σημείων επιχειρηματικής ανάπτυξης. Λαμβάνετε μια έτοιμη υπόθεση για σίγουρη ανάπτυξη και μετάβαση σε μια νέα θέση. Εάν δεν έχετε ιδέες για το δικό σας έργο ή πρόσβαση στα απαραίτητα δεδομένα, θα προσφέρουμε μια μελέτη περίπτωσης σε έναν τομέα που σας ενδιαφέρει με βάση ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων άλλων εταιρειών. Η διπλωματική εργασία ολοκληρώνεται ανεξάρτητα υπό την καθοδήγηση ειδικών του μαθήματος και εμπεδώνει όλο το φάσμα των γνώσεων και των δεξιοτήτων που αποκτήθηκαν στο πρόγραμμα.
ρε
Δημήτρης290789
03.03.2021 ΣΟΛ.
Μου άρεσε πολύ η εκπαίδευση!
Πλεονεκτήματα: Γνώσεις, υλικό, σχόλια, εξάσκηση Μειονεκτήματα: Κάποια βίντεο που ηχογραφήθηκαν είχαν αδύναμο ήχο Καλησπέρα! Θέλω να σας πω για την εκπαίδευσή μου στο Netology όσο όλα είναι φρέσκα! Ξεκίνησα με ένα δωρεάν μάθημα που ονομάζεται «Ψηφιακή αρχή, το πρώτο βήμα για ένα περιζήτητο επάγγελμα». Πραγματοποιήθηκε πολύ καλά και μου επέτρεψε να επισημάνω ενδιαφέροντες τομείς για τον εαυτό μου. Έτσι, αποφάσισα να πάω...
σολ
geyker
03.03.2021 ΣΟΛ.
Μου άρεσε η διαδικασία μάθησης.
Πλεονεκτήματα: Άμεση επίλυση προβλημάτων. ατομική προσέγγιση. Μειονεκτήματα: Ο ρυθμός μάθησης είναι, φυσικά, ατομικό θέμα, αλλά θα ήθελα να είναι πιο γρήγορος. Μπήκα στις αρχές του 2020 για να σπουδάσω στο επάγγελμα του «BI Analyst», προκειμένου να δοκιμάσω τις γνώσεις μου και να καλύψω τα κενά. Η εκπαίδευση ξεκίνησε με ένα πρόγραμμα όπου τα υλικά ήταν άμεσα διαθέσιμα και μπορούσαν να ολοκληρωθούν με τον δικό σας ρυθμό και μετά άνοιξαν τα mods...
Igor_Ru
20.06.2022 ΣΟΛ.
Αυτή είναι μια ευκαιρία να αποκτήσετε πραγματικές δεξιότητες στην εργασία με εργαλεία ανάλυσης BI.
Καλό απόγευμα Πρόσφατα ολοκλήρωσα την εκπαίδευσή μου ως Αναλυτής ΒΙ. Πιστεύω ότι ο κόπος, τα χρήματα και ο χρόνος δεν χάθηκαν. Το μάθημα αποτελείται από πολλές ενότητες και έχει σχεδιαστεί για να ολοκληρωθεί σε 9-10 μήνες. Οι ενότητες δεν είναι αλληλένδετες, αλλά ως μέρος της εκπαίδευσης στο σύνολό τους, δίνονται με μια σειρά που σας επιτρέπει να συσσωρεύετε σταδιακά τη γνώση στο επάγγελμα. Αυτές είναι οι ενότητες που θα μελετήσετε: Ana...
Εγώ
irinka26rusia
22.02.2022 ΣΟΛ.
προτείνω
Πλεονεκτήματα: Ατομική προσέγγιση, γρήγορη ανατροφοδότηση. Μειονεκτήματα: κανένα Συνιστώ ανεπιφύλακτα το μάθημα BI Analyst, εξαιρετικό διδακτικό προσωπικό, πολλή πρακτική σε κάθε ενότητα, η εργασία ελέγχεται σχεδόν την ίδια μέρα. Είναι δυνατό να επαναπρογραμματιστεί το μάθημα εάν, λόγω προσωπικών συνθηκών, είναι ξαφνικά αδύνατο να ξεκινήσει στην ώρα του. Αποφάσισα να παρακολουθήσω το μάθημα του BI Analyst κατά τη διάρκεια της καραντίνας για να επωφεληθώ...
Ανδρέας 007
14.10.2022 ΣΟΛ.
Χρήσιμο, ενδιαφέρον, επαγγελματικό.
Πλεονεκτήματα: Επαγγελματική κατάρτιση, οι δάσκαλοι είναι ενεργοί ειδικοί στις εταιρείες τους, πλούσιο πρόγραμμα, πολλή πρακτική. Μειονεκτήματα: Δεν μπορούσα να βρω κανένα σημαντικό μειονέκτημα, τα ζωντανά διαδικτυακά σεμινάρια πάγωσαν μερικές φορές, έπρεπε να κάνω επανεκκίνηση. Γειά σου. Το 2021 σκέφτηκα να πάρω μια επιπλέον ειδικότητα στον τομέα της πληροφορικής. Πέρασα πολύ καιρό επιλέγοντας, και στάθηκα στην επιλογή - Αναλυτής Bi. Τότε η επιλογή...