Αναλυτής δεδομένων - μάθημα 77.952 RUB. από την Eduson Academy, εκπαίδευση 6 μηνών, Ημερομηνία 29 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Διαδικτυακή ακαδημία περιζήτητων επαγγελμάτων από τους καλύτερους ειδικούς
Η γνώση - το πιο σταθερό παγκόσμιο νόμισμα, αξιοποιήστε στο έπακρο τις ευκαιρίες και σπουδάστε στο Eduson.
Διαδραστικά μαθήματα
Τα διαδικτυακά σεμινάρια και οι μεγάλες διαλέξεις ανήκουν στο παρελθόν: παρέχουμε εκπαίδευση βασισμένη σε παιχνίδια - προσομοιωτές, περιπτώσεις και σενάρια
Οι καλύτεροι δάσκαλοι
Εμπειρογνώμονες από κορυφαίες παγκόσμιες και ρωσικές εταιρείες οδηγούν στο αποτέλεσμα: Mail.ru, Yandex, RBC, X5 Retail Group και άλλοι, καθώς και καθηγητές από το Χάρβαρντ και το Στάνφορντ
Πρακτικές ικανότητες
Χωρίς χνούδι - απλώς γνώσεις που σίγουρα θα σας φανούν χρήσιμες όταν βρίσκετε δουλειά ή ανεβείτε στην καριέρα σας
Προοπτικές καριέρας
Καταπολεμούμε το «σύνδρομο απατεώνων» και φτάνουμε σε ένα νέο επίπεδο - οι απόφοιτοί μας βρίσκουν δουλειά σε κορυφαίες εταιρείες
Μαζί με τους αρχηγούς
Γνωρίζουμε ακριβώς ποιους αναζητούν οι διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού των μεγαλύτερων εταιρειών στον κόσμο, γιατί συνεργαζόμαστε μαζί τους από το 2013: Gazprom, Sberbank, Russian Railways και άλλες.
Επικεφαλής της ομάδας ανάλυσης προϊόντων SberDevices. Διαχείριση αναλυτικών προϊόντων σε νεοφυείς επιχειρήσεις BDtech. από και Visper.tech. Εργάστηκε ως επιστήμονας δεδομένων στην εταιρεία Ak Bars Digital Technologies
Εξειδικεύσεις: εφαρμοσμένα μαθηματικά, analytics, προγραμματισμός, Data Science, όραση υπολογιστών, τεχνητή νοημοσύνη
εμπειρία (πάνω από 6 χρόνια εμπειρίας σε επιχειρήσεις και ανάλυση):
- Βιογραφικό Πληροφορικής - Διευθύνων Σύμβουλος, Ιδρυτής
- Φαρμακευτικό Κέντρο – Εκτελεστικός Διευθυντής
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (περιοχές) – Data Scientist
Εκπαίδευση:
IATE NRNU MEPhI, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
Επιτεύγματα:
- Ιδρυτής και κύριος προγραμματιστής μιας πλατφόρμας για την προετοιμασία για τεχνικές συνεντεύξεις και την ανάπτυξη δεξιοτήτων βιογραφικού IT
- Αναπτύχθηκε η αναλυτική υποδομή της εταιρείας σε μια αλυσίδα φαρμακείων: συλλογή δεδομένων, αυτοματοποίηση αναφορών, οπτικοποίηση, αυτόματη αναφορά
- Στο Aurum, ασχολήθηκε με τη δημιουργία μιας διαδικτυακής υπηρεσίας για την αναγνώριση ατόμων από δημόσιες εκδηλώσεις. Οδήγησε ένα έργο για τον εντοπισμό εργαζομένων σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη
- Ασχολείται με την επιστημονική ανάπτυξη αλγορίθμων και μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων: ταξινόμηση, παρεμβολή, επεξεργασία χρονοσειρών, νευρωνικά δίκτυα. Περιοδικά δημοσιεύεται σε αναφερόμενες δημοσιεύσεις και λαμβάνει μέρος σε επιστημονικά συνέδρια
Ιδρυτής του πρακτορείου yourpartner.agency CMO Ghetto Studio Πρώην Επικεφαλής του Digital MAXIMUM Education Εκπαίδευση και καριέρα: Οικονομικό Πανεπιστήμιο υπό την κυβέρνηση της Ρωσικής Ομοσπονδίας, Σχολή Επιχειρηματικής Πληροφορικής. Εργάστηκε για 5 χρόνια στη MAXIMUM Education.
Θα βρείτε 15 ενότητες, 250 μαθήματα, 150+ ώρες περιεχομένου.
Το πρόγραμμα έχει ενημερωθεί και συμμορφώνεται πλήρως με τις τάσεις της ανάλυσης δεδομένων το 2023
7 μαθήματα
Πώς να εισέλθετε στο επάγγελμα του αναλυτή δεδομένων και να εξελιχτείτε σε αυτό
Ποιες δεξιότητες και προσωπικές ιδιότητες χρειάζονται για έναν αναλυτή;
Πώς να εξερευνήσετε δεδομένα και να τα ερμηνεύσετε σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο
2. Business Thinking για Αναλυτή
4 μαθήματα
Πώς να καταλάβετε τι θέλει μια επιχείρηση από έναν αναλυτή
Πώς ένα επιχειρηματικό αίτημα επηρεάζει την ερευνητική διαδικασία;
Γιατί τα δεδομένα είναι πολύτιμα για τις εταιρείες
3. Υπολογιστικά φύλλα Excel και Google για ανάλυση δεδομένων
Πώς να μετατρέψετε τα χαοτικά δεδομένα σε έναν πίνακα που είναι εύκολο να εργαστείτε
4. Πρόσθετα Power Query και Power Pivot
5. Στατιστική ανάλυση δεδομένων στο Excel
13 μαθήματα
Τι είναι τα περιγραφικά στατιστικά
Πώς να προετοιμάσετε δεδομένα για στατιστική ανάλυση
Πώς να εφαρμόσετε μεθόδους αριθμητικής και οπτικής στατιστικής στο Excel
6. SQL για εργασία με βάσεις δεδομένων
28 μαθήματα
Πώς να σχεδιάσετε βάσεις δεδομένων
Ποιοι τύποι δεδομένων χρησιμοποιούνται με την PostgreSQL
Πώς να γράψετε βασικά ερωτήματα
7. Power BI για ανάλυση δεδομένων
Πώς να συνδυάσετε δεδομένα από διαφορετικές πηγές
Πώς να αυτοματοποιήσετε την επεξεργασία δεδομένων
Πώς να αναλύσετε δεδομένα σε προχωρημένο επίπεδο
Πώς να δημιουργήσετε σωστά διαδραστικούς πίνακες εργαλείων
Πώς να προσαρμόσετε διαφορετικά γραφήματα και να εφαρμόσετε φίλτρα σε μια αναφορά
Ποιες είναι οι αρχές της οπτικοποίησης δεδομένων και του σχεδιασμού UI/UX;
9. Μετρικές και Οικονομικές Μονάδων
Τι είδους μετρήσεις υπάρχουν: μάρκετινγκ, προϊόν και οικονομικά
Τι είναι η μετρική ιεραρχία
Πώς να υπολογίσετε τις μετρήσεις οικονομίας μονάδας
10. Έλεγχος υποθέσεων
Πώς να διατυπώσετε και να ελέγξετε υποθέσεις
Πώς να ελέγξετε τα δεδομένα για κανονική διανομή
Πώς να υπολογίσετε τα διαστήματα εμπιστοσύνης στο Excel
11. Δοκιμή A/B
Πώς να ελέγξετε υποθέσεις χρησιμοποιώντας ένα τεστ A/B
Πώς να διεξάγετε δοκιμές A/B και ποιες μεθόδους να χρησιμοποιήσετε
Πώς να αξιολογήσετε τα αποτελέσματα δοκιμών A/B
12. Python για ανάλυση δεδομένων
Πώς λειτουργεί η σύνταξη της Python;
Πώς να αναλύσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες Numpy και Pandas
Πώς να οπτικοποιήσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας Matplotlib και Seaborn
13. Επιταχυντής καριέρας
Πώς να γράψετε ένα βιογραφικό (στα ρωσικά και αγγλικά)
Πώς να δημιουργήσετε ένα χαρτοφυλάκιο και πού να το τοποθετήσετε
Πώς να προετοιμαστείτε για μια συνέντευξη και δοκιμαστικές εργασίες
Power Point και δεξιότητες δημόσιας ομιλίας
Μαθήματα και εξάσκηση:
Πώς να φτιάξετε δροσερές διαφάνειες: δομή, επικεφαλίδες, κείμενα, εικόνες
Πώς να κάνετε μια επιτυχημένη παρουσίαση
Πώς να επηρεάσετε τους ανθρώπους με μια πειστική ιστορία
Τελικό έργο και δίπλωμα
Στο τέλος του μαθήματος, θα λύσετε ένα πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα - θα κατεβάσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας SQL, θα τα αναλύσετε σε Excel ή Python και θα παρουσιάσετε τα αποτελέσματα σε μορφή αναφοράς. Κερδίστε ένα επίσημο δίπλωμα που θα ενισχύσει το βιογραφικό σας.
Το μάθημα απευθύνεται σε όσους θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στο Excel σε ελάχιστο χρόνο, λύνοντας προβλήματα που είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά σε αυτά που αντιμετωπίζουν.
4