Αναλυτικό μάρκετινγκ - μάθημα 108.000 τρίψιμο. από το Ρωσικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο. G.V. Πλεχάνοφ, εκπαίδευση 7 μηνών, ημερομηνία 16 Μαρτίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 01, 2023
Διαμορφώνει επαγγελματικές δεξιότητες στην ανάλυση επιχειρήσεων και στην ανάλυση αγοράς χρησιμοποιώντας τις απλούστερες και συγκεκριμένες μεθόδους και λογισμικό:
- θέση της εταιρείας σας σε μια ανταγωνιστική αγορά,
- την κατάσταση και τις προοπτικές της ζήτησης, τα χαρακτηριστικά συμπεριφοράς του τμήματος-στόχου των καταναλωτών των προϊόντων της εταιρείας σας.
- αποτελεσματικότητα των αποφάσεων διαχείρισης στον τομέα του μάρκετινγκ (οργάνωση πωλήσεων, γκάμα προϊόντων, τιμολόγηση, επικοινωνίες, συμπεριλαμβανομένου του Διαδικτύου)
- αξιολογεί την αξία και την υγεία της επωνυμίας, κ.λπ.
Οφέλη από τη μελέτη στο πλαίσιο του προγράμματος
- Δίπλωμα από ένα διάσημο οικονομικό πανεπιστήμιο στη Ρωσία.
- Επικοινωνία με επαγγελματίες για την ανταλλαγή εμπειριών και εταιρικής σχέσης, συμμετοχή σε master classes.
- Οι μικρές ομάδες σας επιτρέπουν να επεξεργαστείτε όλες τις ερωτήσεις των ακροατών και να δώσετε προσοχή σε όλους.
- Σύστημα εκπτώσεων και βήμα προς βήμα πληρωμή για εκπαίδευση.
- Ένα ευέλικτο πρόγραμμα μαθημάτων σάς επιτρέπει να μελετάτε ακόμη και λαμβάνοντας υπόψη τα επαγγελματικά ταξίδια και την πολυάσχολη εργασία.
- Εκπαίδευση στο κέντρο της Μόσχας: σε κοντινή απόσταση με τα πόδια από τους σταθμούς του μετρό Serpukhovskaya και Paveletskaya.
Πώς να προχωρήσω
Απαιτήσεις για φοιτητές
- Επιτρέπεται η ολοκλήρωση του προγράμματος σε άτομα με δευτεροβάθμια επαγγελματική ή/και τριτοβάθμια εκπαίδευση
Έγγραφα εισδοχής
- Αντίγραφο απολυτηρίου ανώτερης ή δευτεροβάθμιας επαγγελματικής εκπαίδευσης με συνημμένο ή πιστοποιητικό από τον τόπο σπουδών (για φοιτητές)
- Διαβατήριο: 1 spread (φωτογραφία), 2 spread (εγγραφή)
- SNILS
Ένα πρακτικό μάθημα με τη μελέτη των σύγχρονων τεχνολογιών μάρκετινγκ με χρήση μαθηματικών, στατιστικών και οικονομετρικών εργαλείων. Διαμορφώνει δεξιότητες στη χρήση αναλυτικών μεθόδων στη διαχείριση επιχειρήσεων (ABC, XYZ, ανάλυση μήτρας της ποικιλίας, αξιολόγηση της πελατειακής βάσης, πολυδιάστατη τμηματοποίηση καταναλωτών, μοντελοποίηση και πρόβλεψη πωλήσεων και πολλά άλλα) χρησιμοποιώντας μια ποικιλία λογισμικού πρόβλεψη.
7
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝPh.D., Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Μάρκετινγκ, Ρωσικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο. G.V. Plekhanova, Ειδικός στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου, των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ των επιχειρήσεων παροχής υπηρεσιών, της τιμολόγησης, της πολιτικής επωνυμίας και των επικοινωνιών μάρκετινγκ.
4
σειρά μαθημάτωνΔιδάκτωρ Οικονομικών Επιστημών, Καθηγητής, Εξειδικεύεται στην ανάλυση επιχειρήσεων, εφαρμογή εφαρμοσμένης στατιστικής και οικονομετρικές μέθοδοι στην ανάλυση μάρκετινγκ με χρήση στατιστικών πακέτων, στρατηγικές εμπορία. Συμμετείχε στην ανάπτυξη και εφαρμογή στρατηγικών μάρκετινγκ σε επιχειρήσεις, στη διαμόρφωση σειρών προϊόντων, συστημάτων τιμολόγησης, συστημάτων διανομής και προγραμμάτων προώθησης στην αγορά B2B. Αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε πληροφοριακά συστήματα για την παρακολούθηση δεικτών απόδοσης μάρκετινγκ εταιρείας, συστήματα CRM, αυτοματοποίηση τιμολόγησης, υπολογισμός του βέλτιστου αποθέματος με χρήση στατιστικών μεθόδων πρόβλεψης, διαχείρισης αποθεμάτων και οργάνωσης προμηθειών δραστηριότητες. Διαθέτει πολυετή εμπειρία στην εργασία με επιχειρηματικές εφαρμογές και στατιστικά πακέτα (IBM SPSS Statistics, Statistica, συστήματα CRM).
3
σειρά μαθημάτωνPh.D., Επικεφαλής Υπηρεσιών Μάρκετινγκ Προϊστάμενος του Τμήματος Μάρκετινγκ, Τομέας Ηλεκτρικού Εξοπλισμού της σουηδικής-ελβετικής εταιρείας ABB στη Ρωσία, τη Λευκορωσία και την Κεντρική Ασία.
Μέθοδοι στρατηγικής ανάλυσης (1 ενότητα)
Ανάλυση των καταναλωτών και των προτιμήσεων των καταναλωτών με χρήση πακέτου λογισμικού εφαρμογών (APP) (ενότητα 2)
Πρόβλεψη πωλήσεων με χρήση πακέτου εφαρμογών (APP) (ενότητα 3)
Ανάλυση της αποτελεσματικότητας των επικοινωνιών μάρκετινγκ (ενότητα 4)
Τμηματοποίηση αγοράς με χρήση πακέτου λογισμικού εφαρμογών (APP) (ενότητα 5)
Ανάλυση μάρκετινγκ σε λύσεις επωνυμίας (ενότητα 6)
Πολιτική τιμών και ανάλυση τιμών (ενότητα 7)
Αναλύσεις Διαδικτύου (ενότητα 8)