Επαγγελματικός Αναλυτής Δεδομένων - μάθημα 168.840 RUB. από το SkillFactory, εκπαίδευση 10 μηνών, Ημερομηνία 14 Αυγούστου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 01, 2023
Google Sheets for Data Analysis Trainer
3 εβδομάδες, 7 ώρες/εβδομάδα
Η κυριαρχία των πινάκων είναι βασική ικανότητα ενός αναλυτή. Και η επίλυση σύνθετων προβλημάτων χωρίς την επανεφεύρεση του τροχού είναι μια δεξιότητα:
- 6 ενότητες που απευθύνονται σε προχωρημένους χρήστες
- Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- 240 ασκήσεις
- Συλλογές εξωτερικών υλικών
- Ευκαιρία να κάνετε ερωτήσεις σε ειδικούς
Εκπαιδευτής "Βάσεις δεδομένων και SQL"
3 εβδομάδες, 7 ώρες/εβδομάδα
Σύμφωνα με την ανάλυση, το 84% των κενών θέσεων αναλυτών με εμπειρία 1 έως 3 ετών απαιτούν γνώση SQL:
- 6 ενότητες ταξινομημένες κατά δυσκολία
- 240 ασκήσεις
- Συλλογές εξωτερικών εργαλείων για επιπλέον εξάσκηση
- Δυνατότητα υποβολής ερωτήσεων σχετικά με την εκπαίδευση σε ειδικούς
Python for Data Analysis Trainer
8 εβδομάδες, 7 ώρες/εβδομάδα
Η γλώσσα σεναρίου απαιτείται στο 83% των κενών θέσεων για υπαλλήλους με εμπειρία 1 έως 3 ετών. Στο εγγύς μέλλον, η εκμάθηση της Python θα γίνει ανασταλτικός παράγοντας ανάπτυξης στους ακόλουθους τομείς:
- 16 ενότητες, από την εισαγωγή στον προγραμματισμό έως την εργασία με API
- 480 ασκήσεις
- Συλλογές εξωτερικών υλικών
- Ευκαιρία να κάνετε ερωτήσεις στους ασκούμενους
Μάθημα "Στατιστική για Αναλυτές"
6 εβδομάδες, 7 ώρες/εβδομάδα.
Τα μαθηματικά στατιστικά είναι η τρίτη πιο δημοφιλής απαίτηση για τους αναλυτικούς υποψηφίους:
- 12 ενότητες, από βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων έως πολλαπλές παλινδρομήσεις
- 400 ασκήσεις
- Ευκαιρία να κάνετε ερωτήσεις σε ειδικούς
Μάθημα «Δημιουργία αναφορών σε συστήματα BI»
Η οπτικοποίηση δεδομένων και η συλλογή πινάκων εργαλείων είναι απαραίτητη δεξιότητα για τους αναλυτές:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Power BI
- Σύνδεση πηγών δεδομένων
- Παρουσίαση αποτελεσμάτων με χρήση οπτικοποίησης
Εξειδίκευση για να διαλέξετε
Επιλογή 1: Αναλύσεις προϊόντων
Στην εξειδίκευση προϊόντων, θα κατανοήσετε τις βασικές μετρήσεις ενός προϊόντος, θα κατανοήσετε ποια δεδομένα πρέπει να συλλεχθούν και πού να τα συλλέξετε αποθηκεύστε, μάθετε να δομείτε πληροφορίες, να δημιουργείτε γραφήματα, να δοκιμάζετε υποθέσεις και να αποκτάτε πολύτιμες επιχειρηματικές πληροφορίες με βάση δεδομένα.
- Σκέψη προϊόντος: 3 εβδομάδες
- Αναλύσεις πελατών: 5 εβδομάδες
- Δοκιμή A/B: 6 εβδομάδες
- Καλλιέργεια βάσει δεδομένων: 2 εβδομάδες
Επιλογή 2: Marketing Analytics
Στην εξειδίκευση του μάρκετινγκ, θα μάθετε πώς να ρυθμίζετε end-to-end analytics, να κατανοείτε τις σχέσεις μεταξύ διαφορετικών πηγών επισκεψιμότητας, να διεξάγετε ανάλυση κοόρτης και RFM και να μεταγλωττίζετε απλές και κατανοητές αναφορές και πίνακες εργαλείων, δημιουργήστε υποθέσεις, εκτελέστε δοκιμές A/B βάσει στατιστικής και εξάγετε έξυπνα συμπεράσματα χρησιμοποιώντας μαθηματικά συσκευή.
- Τμηματοποίηση και εξατομίκευση του κοινού-στόχου: 2 εβδομάδες
- Ανάλυση κοόρτης και RFM: 2 εβδομάδες
- Εργασία με βάσεις δεδομένων: 2 εβδομάδες
- Ρύθμιση end-to-end analytics: 2 εβδομάδες
- Εξωτερικές πηγές δεδομένων: 2 εβδομάδες
- Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων: 2 εβδομάδες
- Α/Β τεστ - στατιστικά και μαθηματικά: 2 εβδομάδες
- A/B tests - προβλήματα με A/B testing και οι λύσεις τους: 2 εβδομάδες
Just Jump
05.09.2022 ΣΟΛ.
Καλό μάθημα ανάλυσης δεδομένων
Παρακολουθώ ένα μάθημα Data Analyst. Με ενδιαφέρει αυτή η ειδικότητα εδώ και πολύ καιρό. Και η αστάθεια στην εργασία με ώθησε να αγοράσω το μάθημα. Δυστυχώς, το μάθημα διήρκεσε περισσότερο από ό, τι είχε αρχικά προγραμματιστεί. Μετά από αίτημά μου, μετατέθηκα σε ομάδες με βάση την πρόοδό μου, κάτι που είναι πολύ ευχάριστο. Γενικά, θα ήθελα να σημειώσω την υποστήριξη του μέντορα· οποιαδήποτε από τις ερωτήσεις μου επιλύθηκε σε σύντομο χρονικό διάστημα και με μια σαφή εξήγηση. ΜΕ...
mellubov55
10.03.2022 ΣΟΛ.
Ικανοποίησε τις προσδοκίες μου
Κάνω το τεχνικό μέρος σε διαδικτυακά σχολεία και δεν είχα αρκετές αναλυτικές γνώσεις· στο μάθημα του αναλυτή δεδομένων, το οποίο είναι ακόμα στη διαδικασία εκπαίδευσης, υπάρχει περισσότερο υλικό από αυτό που περίμενα. Υπάρχει επικοινωνία στις συνομιλίες, στις οποίες υπάρχουν συνομιλίες και συνομιλίες στις οποίες «όλα είναι στο σημείο» και υπάρχει επίσης έγκαιρη ανατροφοδότηση από τους μέντορες. Είμαι πολύ μακριά από το θέμα του μαθήματος και ακόμη και οι πρώτες ενότητες έδωσαν πολλές χρήσιμες πληροφορίες
ρε
dimaipat
30.05.2022 ΣΟΛ.
Ένα αρκετά πλούσιο, πρακτικό μάθημα για την ανάλυση δεδομένων
Πλεονεκτήματα: Ενδιαφέρον, πλούσιο, διαδραστικό απόσπασμα, ενδιαφέρουσα παρουσίαση υλικού, βάθος μελέτης του υλικού. Μειονεκτήματα: Δεν βρέθηκε κανένα. Επέλεξα την ειδίκευση «Data Analyst». Ήρθα στο μάθημα με στόχο να ενισχύσω τις δεξιότητές μου στην εργασία με εργαλεία ανάλυσης: PowerBi, Google Sheets, Python, SQL. Θα ήθελα να σημειώσω τη σαφή δομή του μαθήματος: χτίζεται ένα βήμα προς βήμα σύστημα «θεωρία - πράξη»...
Artemk_a2018
02.08.2022 ΣΟΛ.
Πήρα αυτό που ήθελα.
Είμαι αρχιμηχανικός μιας μεταποιητικής επιχείρησης. Αυτή είναι μια αρκετά ταραχώδης και δύσκολη δουλειά. Στη δουλειά μου υπήρχε η ανάγκη για έναν αναλυτή βιομηχανικών διεργασιών. Δημιουργήστε γραφήματα και πίνακες, κοιτάζοντας τους οποίους θα μπορούσε κανείς να κατανοήσει την κατάσταση μιας συγκεκριμένης διαδικασίας και την κατάσταση της επιχείρησης. Αλλά δεν μπορούσα να το κάνω. Έχοντας εγγραφεί στο μάθημα Data Analytics, τώρα παράγω εργαλεία...
daf6455
30.07.2022 ΣΟΛ.
Αξιόλογη πορεία
Παρακολούθησα το μάθημα "Ανάλυση δεδομένων από το μηδέν" και είμαι πολύ ευχαριστημένος με τη δομή - υπάρχουν σύντομοι ήχοι με επεξηγήσεις, πληροφορίες κειμένου, ακολουθούμενες από μίνι δοκιμές και προβλήματα. Μου άρεσαν ιδιαίτερα οι εργασίες στο μπλοκ "e-commerce" - εδώ ακονίζω τα life hacks για εργασία με υπολογιστικά φύλλα Google και βλέπω ποιες πρακτικές ερωτήσεις θα υπάρχουν για το μελλοντικό μου επάγγελμα. Θα ήθελα επίσης να κάνω ειδική μνεία στην κοινότητα υποστήριξης στο Slack. Πρώτον, η δομή είναι πολύ δροσερή...