Ειδικός Επιστήμης Δεδομένων - μάθημα 465.000 RUB. από HSE, εκπαίδευση 15 μήνες, Ημερομηνία υλοποίησης: 15 Μαΐου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 28, 2023
Τα πρόσθετα προγράμματα επαγγελματικής εκπαίδευσης είναι προσανατολισμένα στην πρακτική και σας επιτρέπουν να αναπτυχθείτε σε μικρότερο χρονικό διάστημα (από αρκετές εβδομάδες έως δύο χρόνια) αποκτήστε ένα νέο επάγγελμα, αποκτήστε τρέχουσες επαγγελματικές και διευθυντικές ικανότητες ή επεκτείνετε τις γνώσεις σας σε ένα συγκεκριμένο αντικείμενο περιοχές.
Τα ακόλουθα επιτρέπεται να κατέχουν πρόσθετα επαγγελματικά προγράμματα:
- Άτομα με δευτεροβάθμια επαγγελματική και (ή) ανώτερη εκπαίδευση·
- Πρόσωπα που λαμβάνουν δευτεροβάθμια επαγγελματική και (ή) τριτοβάθμια εκπαίδευση.
Στόχοι μάθησης
1 Μεταβείτε σε ένα νέο επίπεδο επαγγελματικής εξέλιξης
2 Ανταποκριθείτε στις ταχέως μεταβαλλόμενες απαιτήσεις της αγοράς και του κοινωνικού περιβάλλοντος
3 Γίνετε επιτυχημένος διευθυντής επιχείρησης
4 Ικανοποίηση εκπαιδευτικών αναγκών σε διάφορους τομείς της οικονομίας, της επιστήμης, του πολιτισμού και της τέχνης
Προγράμματα περαιτέρω εκπαίδευσης
Προηγμένα προγράμματα κατάρτισης
Αύξηση επαγγελματικού επιπέδου στο πλαίσιο των υφιστάμενων προσόντων και (ή) βελτίωση και (ή) απόκτηση νέων ικανοτήτων που είναι απαραίτητες για επαγγελματικές δραστηριότητες
- Από 16 ακαδημαϊκές ώρες
- Πιστοποιητικό προχωρημένης εκπαίδευσης
- Για άτομα που έχουν (ή ολοκληρώνουν) ανώτερη ή δευτεροβάθμια επαγγελματική εκπαίδευση
Προγράμματα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης
Να αποκτήσει τις απαραίτητες ικανότητες για την άσκηση ενός νέου τύπου επαγγελματικής δραστηριότητας
- Από 250 ακαδημαϊκές ώρες
- Δίπλωμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης, με δικαίωμα άσκησης νέων επαγγελματικών δραστηριοτήτων
- Για άτομα που έχουν (ή ολοκληρώνουν) ανώτερη ή δευτεροβάθμια επαγγελματική εκπαίδευση
Προγράμματα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης για την απόκτηση πρόσθετων προσόντων
- Για άτομα που έχουν ή λαμβάνουν ανώτερη ή δευτεροβάθμια επαγγελματική εκπαίδευση και τουλάχιστον 3 χρόνια εργασιακή εμπειρία σε διευθυντική θέση
Προγράμματα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης για την απόκτηση πρόσθετων προσόντων στον τομέα της διοίκησης «Master of Business Administration» (MBA - Master of Business Administration)", συμπεριλαμβανομένων των ανώτερων στελεχών (EMBA - Executive Master of Business Administration)
- Από 2040 ακαδημαϊκές ώρες
- Δίπλωμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης, με πρόσθετο τίτλο «Master of Business Administration»
Προγράμματα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης για την απόκτηση πρόσθετων προσόντων σε ένα συγκεκριμένο επαγγελματικό πεδίο "Master in...", συμπεριλαμβανομένων των ανώτερων στελεχών (Executive Master σε…)
- Από 2040 ακαδημαϊκές ώρες
- Δίπλωμα επαγγελματικής μετεκπαίδευσης, με επιπλέον προσόντα
Διδάκτωρ... προγραμμάτων
Προγράμματα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης για την απόκτηση πρόσθετων προσόντων για επαγγελματικά πτυχία, ιδίως Ιατρού διοίκηση επιχειρήσεων (DBA - Doctor of Business Administration), Doctor of Law (Doctor of Law), Doctor of Education (Doctor of Education) και άλλοι βαθμούς
- Από 2040 ακαδημαϊκές ώρες
- Δίπλωμα επαγγελματικής μετεκπαίδευσης, απονομή επαγγελματικού πτυχίου
- Για άτομα με ανώτερη επαγγελματική εκπαίδευση και τουλάχιστον 5ετή εργασιακή εμπειρία σε διευθυντική θέση
Θέση Μάστερ: Εμπειρογνώμονας του Κέντρου Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης, Σχολή Πληροφορικής.
Ξεκίνησε να εργάζεται στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή το 2017. Διδάσκει μαθήματα μηχανικής μάθησης στο μάρκετινγκ και εισαγωγή στην επιστήμη δεδομένων. Επαγγελματικά ενδιαφέροντα: μηχανική μάθηση στη Βιοπληροφορική ανάλυση δεδομένων βιοπληροφορικής στη βιολογία Εκπαίδευση 2018 Μεταπτυχιακός τίτλος: Εθνική Έρευνα Πανεπιστήμιο «Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών», ειδικότητα «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Πληροφορική» 2015 Πτυχίο: Εθνικό Πανεπιστήμιο Ερευνών «Ανώτατο Σχολείο» Οικονομικά», ειδικότητα «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Επιστήμη Υπολογιστών» Επαγγελματική εμπειρία 2020 - σήμερα: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Head of Big Data Team, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: ανώτερος διευθυντής για ανάλυση μεγάλων δεδομένων, X5 Retail Group 2018 - σήμερα: δάσκαλος στο Κέντρο Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης, Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών 2017 - σήμερα: προσκεκλημένος ομιλητής στο Τμήμα Ανάκτησης Μεγάλων Δεδομένων και Πληροφοριών 2016 - 2016: junior analyst, project manager, IIDF 2014 - 2015: junior Product Manager, Alfa-Bank.
Θέση: Ανώτερη Λέκτορας, Σχολή Πληροφορικής, Τμήμα Ανάκτησης Μεγάλων Δεδομένων και Πληροφοριών.
Αποφοίτησε από τη Σχολή Υπολογιστικών Μαθηματικών και Κυβερνητικής του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας το 2013. Ξεκίνησε να εργάζεται στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή το 2016. Διδάσκει μαθήματα για την Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων, την Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και την Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων.
Αναπληρωτής Προϊστάμενος Τμήματος, Ανώτερος Λέκτορας, Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών, Τμήμα Ανάκτησης Μεγάλων Δεδομένων και Πληροφοριών. Υπεύθυνος Έργου, Ακαδημαϊκός Επόπτης, Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών, Κέντρο Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης. Υπεύθυνος Εργαστηρίου, Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών, Τμήμα Ανάκτησης Μεγάλων Δεδομένων και Πληροφοριών, Ερευνητικό Εργαστήριο για Ανάλυση Δεδομένων στις Χρηματοοικονομικές Τεχνολογίες. Ακαδημαϊκός διευθυντής του εκπαιδευτικού προγράμματος «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Επιστήμη Υπολογιστών».
Επαγγελματικά ενδιαφέροντα: ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση, ανάλυση και αυτόματη επεξεργασία κειμένου Εκπαίδευση 2013 Ειδικότητα: Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας. M.V. Lomonosov, ειδικότητα "Εφαρμοσμένα μαθηματικά και πληροφορική" Επαγγελματική εμπειρία Εργάστηκε στις εταιρείες Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Από το 2014 εργάζεται στη Yandex. Από το 2016 εργάζεται στη Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου, όπου διδάσκει μαθήματα στο «Διανοούμενο». ανάλυση δεδομένων», ανέπτυξε και διδάσκει μάθημα μηχανικής μάθησης στο πρόγραμμα «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Πληροφορικής». Από το 2019 - ακαδημαϊκός διευθυντής του προγράμματος «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Πληροφορική». Βραβεία και επιτεύγματα Καλύτερος δάσκαλος – 2019, 2018, 2017
Θεωρία αξιολόγησης. Εκτίμηση παραμέτρων κατανομής. Μέθοδος ροπών και μέθοδος μέγιστης πιθανότητας. Σύγκριση βαθμολογιών.
Θα μάθετε ένα επάγγελμα με ζήτηση από την αρχή και θα βοηθήσετε τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Μάθετε να εργάζεστε με εργαλεία BI, χρησιμοποιήστε Python, SQL και προσθέστε 3 έργα στο χαρτοφυλάκιό σας. Σε ένα χρόνο θα μπορείτε να ξεκινήσετε να εργάζεστε ως Junior αναλυτής, ενώ ταυτόχρονα θα συνεχίσετε να παρακολουθείτε το μάθημα και να εξελίσσεστε στο Μέσο επίπεδο.
4,4
Κύρια μηχανική δεδομένων από την αρχή. Μάθετε να συλλέγετε και να επεξεργάζεστε δεδομένα, να εργάζεστε με Big Data και να προγραμματίζετε σε Python και SQL. Σε ένα χρόνο Θα μπορέσετε να βρείτε δουλειά ως Junior Analyst και παράλληλα με την εργασία, θα συνεχίσετε να παρακολουθείτε το μάθημα και να εξελίσσεστε στο επίπεδο Μέση.
4