ΚΟΡΥΦΑΙΑ Μαθήματα Big Data
μικροαντικείμενα / / November 27, 2023
Big Data Analyst
Γίνετε επαγγελματίας αναλυτής Big Data και αποκτήστε ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα στον τομέα της πληροφορικής. Στο πρόγραμμα θα μάθετε πώς να συλλέγετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα. Απόκτηση γνώσεων στα βασικά του προγραμματισμού, αρχιτεκτονικής, αλγορίθμων, δομών δεδομένων. Θα είστε σε θέση να εντοπίσετε και να συστηματοποιήσετε
4,4
Ξεκινήστε από την ανάλυση
• Μάθετε ποιες δεξιότητες χρειάζονται για να ξεκινήσετε στην ανάλυση και την επιστήμη δεδομένων• Μάθετε να χρησιμοποιείτε τα Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio για εργασία με δεδομένα και γράψτε τον πρώτο σας κώδικα στην Python• Λάβετε έναν οδηγό βήμα προς βήμα και μάθετε πώς να εισέλθετε στο πεδίο της επιστήμης δεδομένων και να επιλέξετε έναν ρόλο στο Data Science
4,4
Βασικά στοιχεία αποθήκευσης δεδομένων
Το μάθημα παρέχει κατανόηση των προσεγγίσεων για το σχεδιασμό αποθηκών δεδομένων και τη χρήση τους σε ετερογενή πληροφοριακά συστήματα επιχειρήσεων. Θα εξετάσετε τα θέματα επιλογής αρχιτεκτονικής, μεθόδων υλοποίησης και συντήρησης αποθηκών δεδομένων.
4
Αναλυτής δεδομένων
Ένα πρακτικό διαδικτυακό μάθημα όπου θα κατακτήσετε το επάγγελμα του αναλυτή δεδομένων από την αρχή σε 6 μήνες με τον δικό σας ρυθμό. Θα αναπτύξετε όλες τις απαραίτητες δεξιότητες αναλυτή, θα μάθετε να εργάζεστε με Python, SQL, Excel, Power BI και θα γίνετε ενημερωμένος ειδικός πληροφορικής.
4
Βασικά στοιχεία εργασίας με μεγάλα δεδομένα (Επιστήμη δεδομένων)
Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση με τις σύγχρονες προσεγγίσεις στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Οι αποκτηθείσες γνώσεις και δεξιότητες θα επιτρέψουν στους μαθητές να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα της λήψης αποφάσεων μέσω της κατάλληλης συλλογής, δόμησης και εφαρμογή σύγχρονων τεχνικών για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων: Δεδομένα – Πληροφορίες – Γνώση – Σοφία: από τα δεδομένα στη σοφία στην αποδοχή λύσεις!
4
CDO (Chief Data Officer) - διαχείριση βάσει δεδομένων
Εκπαίδευση. Η ένταση του προγράμματος είναι 72 ώρες. Μαθήματα εξ αποστάσεως. Το πιο περιζήτητο πρόγραμμα όσον αφορά τον όγκο των προηγμένων επαγγελματικών ικανοτήτων που απαιτούνται για τη χρήση τεχνολογιών και μεθόδων συλλογής και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (Big Data) για τη δημιουργία μιας νέας ή τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας μιας υπάρχουσας επιχείρησης σε ψηφιακό περιβάλλον οικονομία.
2,9
Επαγγελματικός Αναλυτής Δεδομένων
Θα μάθετε ένα επάγγελμα με ζήτηση από την αρχή και θα βοηθήσετε τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Μάθετε να εργάζεστε με εργαλεία BI, χρησιμοποιήστε Python, SQL και προσθέστε 3 έργα στο χαρτοφυλάκιό σας. Σε ένα χρόνο θα μπορείτε να ξεκινήσετε να εργάζεστε ως Junior αναλυτής, ενώ ταυτόχρονα θα συνεχίσετε να παρακολουθείτε το μάθημα και να εξελίσσεστε στο Μέσο επίπεδο.
4,4
Αναλυτής δεδομένων από το μηδέν στο Junior
Θα μάθετε να επιλύετε επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας δεδομένα. Πρώτα, πάρτε την απαραίτητη εκπαίδευση, βελτιώστε τα μαθηματικά και τα στατιστικά σας και μετά μελετήστε SQL, Python, Power BI και σε ένα χρόνο θα γίνετε αναλυτής δεδομένων.
4,2
Επαγγέλματα Analytics: τι να επιλέξετε
• Θα σας πούμε με απλά λόγια για την Επιστήμη των Δεδομένων, τα νευρωνικά δίκτυα, την τεχνητή νοημοσύνη και άλλα δημοφιλή φαινόμενα • Θα καταλάβετε ποιες περιοχές υπάρχουν στον τομέα της εργασίας με δεδομένα και στην πράξη με εργαλεία ανάλυσης • Λάβετε έναν οδηγό βήμα προς βήμα και μάθετε τι χρειάζεστε για να ξεκινήσετε στον τομέα των Δεδομένων Επιστήμη
4,6
Επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων
Το πρόγραμμα είναι αφιερωμένο σε τεχνολογίες για εργασία με μεγάλους όγκους δεδομένων. Επί του παρόντος, οι ΤΠΕ έχουν αλλάξει ολόκληρη τη ζωή μας - τόσο την προσωπική όσο και τη βιομηχανική σφαίρα. Πρώτα απ 'όλα, αυτό οφείλεται στη συσσώρευση σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης λεπτομέρειας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που πρέπει να είναι σε θέση να βρείτε, εξάγετε, δομήστε, αποθηκεύστε σε συμπαγή μορφή, βρείτε γρήγορα τα απαραίτητα στοιχεία, συγκεντρώστε και αναλύει. Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση πολλών επαγγελματικών προβλημάτων, όπως: ποια είναι η αναμενόμενη ζήτηση για ένα συγκεκριμένο προϊόν; Πότε ήταν μεγαλύτερη αυτή η ζήτηση; Ποιες είναι οι τάσεις στις μεταβολές των τιμών στην αγορά; Και τα λοιπά. Η επιστήμη των δεδομένων ασχολείται με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων.
4,2
Επάγγελμα Επιστήμονας Δεδομένων PRO
Master Data Science από την αρχή. Δοκιμάστε τις δυνάμεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων και αποφασίστε ποια κατεύθυνση σας αρέσει περισσότερο. Σε ένα χρόνο θα μπορείτε να εργαστείτε ως ειδικός Junior και σε δύο χρόνια θα γίνετε επαγγελματίας μεσαίου επιπέδου. Η εργασία με δεδομένα είναι μια διαδικασία κατά την οποία κάθε μέλος της ομάδας εκτελεί τη δική του εργασία. Ένας αναλυτής βοηθά στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, ένας μηχανικός ML εκπαιδεύει μοντέλα και ένας μηχανικός δεδομένων φροντίζει να λειτουργούν όλα. Ανεξάρτητα από το ρόλο, όλοι προγραμματίζουν σε Python, κατανοούν μαθηματικά, στατιστικά και μιλούν τη γλώσσα των δεδομένων. Επομένως, μερικές φορές τέτοιοι ειδικοί ονομάζονται απλώς Επιστήμονες Δεδομένων.
4,2
Deep Learning (Εξάμηνο 1, Φθινόπωρο 2021): Advanced Stream
Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη θεωρία και την πράξη της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων σε διαδραστική μορφή. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα σας προσφερθούν αρκετές πρακτικές εργασίες. Η τελευταία εργασία είναι η τελική πρακτική εργασία. Με βάση τα αποτελέσματα του μαθήματος, θα εκδοθεί πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, το οποίο παρέχει οφέλη για την εισαγωγή σε προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στη Σχολή Φυσικής και Τεχνολογίας του Ινστιτούτου Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας.
4
Deep Learning (Εξάμηνο 1, Φθινόπωρο 2021): Basic Stream
Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη θεωρία και την πράξη της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων σε διαδραστική μορφή. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα σας προσφερθούν αρκετές πρακτικές εργασίες. Η τελευταία εργασία είναι η τελική πρακτική εργασία. Με βάση τα αποτελέσματα του μαθήματος, θα εκδοθεί πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, το οποίο παρέχει οφέλη για την εισαγωγή σε προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στη Σχολή Φυσικής και Τεχνολογίας του Ινστιτούτου Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας. Η βασική ροή προορίζεται για όσους κάνουν τα πρώτα τους βήματα στην Επιστήμη των Δεδομένων. Ένα σημαντικό μέρος του μαθήματος είναι αφιερωμένο στη γλώσσα Python, τις βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων και τα μαθηματικά για την επιστήμη των δεδομένων. στο δεύτερο εξάμηνο θα μιλήσουμε για τη γενική θεωρία των νευρωνικών δικτύων, καθώς και για τα νευρωνικά δίκτυα στους υπολογιστές όραμα
4