Ειδικός στην Επιστήμη Δεδομένων - μάθημα 209.000 ρούβλια. από το SkillFactory, εκπαίδευση 12 μηνών, Ημερομηνία 27 Νοεμβρίου 2023.

Επέλεξα ένα μάθημα στην Επιστήμη των Δεδομένων επειδή εργάζομαι με μια βάση δεδομένων δημοσιεύσεων στο πανεπιστήμιο, διεξάγω στατιστικά στοιχεία και αναζητώ μεθόδους για να απλοποιήσω και να αυτοματοποιήσω τη δουλειά μου. Το μάθημα είναι πολύ κατατοπιστικό, όλο το υλικό επεξηγείται σε προσβάσιμη γλώσσα. Τώρα έχω ολοκληρώσει μόνο το 10% του μαθήματος, αλλά έχω ήδη μια ιδέα για το πώς να εφαρμόσω τις πληροφορίες που έλαβα στον τομέα μου. Φυσικά, ήρθα με τη σκέψη ίσως...

Πλεονεκτήματα: Ο όγκος του προγράμματος, η ποιότητά του, η υποστήριξη. Μειονεκτήματα: Για όσους δεν έχουν πολύ κίνητρα, δεν θα είναι εύκολο να ολοκληρώσουν την κρουαζιέρα μέχρι το τέλος της 21.05. Πήγα να σπουδάσω στο SF για το μάθημα DS PRO (2 χρόνια) και μπορώ να πω ότι είμαι ικανοποιημένος με το μάθημα. Μετά από ένα χρόνο σπουδών, πήρα μια θέση στο IT analytics. Επιτρέψτε μου να σημειώσω μερικά σημεία - αν δεν είστε έτοιμοι να εργαστείτε ακόμα και όταν δεν θέλετε ή είναι δύσκολο, ξεκινήστε με έναν ψυχολόγο...

Εκπαιδεύομαι στην Επιστήμη των Δεδομένων στην πλατφόρμα SkillFactory. Αυτή η κατεύθυνση επιλέχθηκε με στόχο την αλλαγή της οικονομικής κατάστασης και την αλλαγή του είδους της εργασιακής δραστηριότητας. Η εκπαίδευση βασίζεται στην εργασία με την πλατφόρμα, παρέχοντας το θεωρητικό μέρος του μαθήματος, ανοιχτές διαλέξεις βίντεο, διαδικτυακά σεμινάρια και πρακτικές εργασίες. Ευτυχώς ή δυστυχώς, πρέπει να αφιερώσετε αρκετό χρόνο στην εκμάθηση ενός νέου επαγγέλματος...

Με συνέπεια, αρμοδιότητα και σε προσιτή γλώσσα.

Αποφάσισα να δοκιμάσω τις δυνάμεις μου στον προγραμματισμό μόλις πρόσφατα. Για να μην καθυστερήσω τη μαθησιακή διαδικασία, αποφάσισα να παρακολουθήσω τα μαθήματα SkillFactory (Ειδίκευση Επιστήμης Δεδομένων). Τα μαθήματα εξηγούν το υλικό με αρκετά λεπτομερή και ενδιαφέροντα τρόπο· υπάρχουν πολλές πρόσθετες πηγές για τους περίεργους. Εκτός από το πρακτικό μέρος, συζητούνται τεχνικά θέματα, όπως δομές δεδομένων, λίγο...

Παρακολουθώ το μάθημα Data Science από το SkillFactory εδώ και 3 μήνες. Είμαι προγραμματιστής 1C στο επάγγελμα με παρατεταμένη άδεια μητρότητας. Επέλεξα ένα τόσο ολοκληρωμένο μάθημα συνειδητά, γιατί... αποφάσισε να αλλάξει το πεδίο δραστηριότητάς της, αλλά να παραμείνει στον τομέα της πληροφορικής. Το μάθημα αντικειμενικά δεν είναι εύκολο, αλλά οι μέντορες από το SkillFactory παρέχουν μεγάλη υποστήριξη. Τα ίδια τα υλικά είναι προσιτά, κατανοητά και πολύ συγκεκριμένα. Λαμβάνοντας υπόψη το τεχνικό μου β...

Πρόγραμμα Bachelor σε Data Analytics και Machine Learning. Γίνετε περιζήτητος ειδικός πληροφορικής, αποκτήστε δίπλωμα από κρατικό πανεπιστήμιο και αλλάξτε τον κόσμο με τη βοήθεια της υψηλής τεχνολογίας. Μελετήστε με πλήρη και μερική απασχόληση στο διαδίκτυο: ακούστε διαλέξεις και ολοκληρώστε τη συνεδρία χωρίς να φύγετε από το σπίτι. Στο τέλος της εκπαίδευσης θα λάβετε κρατικό πτυχίο από το RANEPA.

Αναπτύχθηκε από κοινού με τον επικεφαλής του τμήματος μαθηματικών. Λογική και θεωρία των αλγορίθμων, Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας. M.V. Lomonosov→ Μάθετε να δημιουργείτε μοντέλα πρόβλεψης για επιχειρήσεις→ Εκπαιδεύστε σε πραγματικά έργα και περιπτώσεις→ Ξεκινήστε να εργάζεστε εξ αποστάσεως από οπουδήποτε στον κόσμο

Η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων και μεθόδων για τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση συνόλων δεδομένων οποιουδήποτε μεγέθους. Ένας ξεχωριστός πρακτικά σημαντικός τομέας αυτής της επιστήμης είναι η εργασία με μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας νέες αρχές μαθηματική και υπολογιστική μοντελοποίηση, όταν οι κλασικές μέθοδοι παύουν να λειτουργούν λόγω της αδυναμίας τους απολέπιση. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον μαθητή να μάθει τα βασικά της θεματικής περιοχής μέσω διατύπωσης και επίλυση τυπικών προβλημάτων που μπορεί να συναντήσει ένας ερευνητής της επιστήμης δεδομένων δουλειά. Για να διδάξουν τον μαθητή να επιλύει τέτοια προβλήματα, οι συγγραφείς του μαθήματος παρέχουν στον φοιτητή το απαραίτητο θεωρητικό ελάχιστο και δείχνουν πώς να χρησιμοποιεί τη βάση εργαλείων στην πράξη.