Καριέρα στα μεγάλα δεδομένα: ποιος είναι αναλυτής δεδομένων και πώς να αναπτυχθείτε σε αυτό το επάγγελμα

Τι κάνουν οι αναλυτές και γιατί έχουν ζήτηση στην αγορά;

Ένας αναλυτής δεδομένων συλλέγει, επεξεργάζεται και ερμηνεύει μεγάλα δεδομένα - συστοιχίες πληροφοριών, μεταξύ των οποίων υπάρχουν πληροφορίες απαραίτητες για τις εταιρείες. Για παράδειγμα, ένας ειδικός μπορεί να υπολογίσει την επιβατική κίνηση σε μια συγκεκριμένη περιοχή της πόλης, να βοηθήσει στη δημιουργία δρομολογίων και δρομολογίων έτσι ώστε να είναι βολικό τόσο για τους ανθρώπους όσο και για την εταιρεία μεταφορών. Ή μπορεί να αναλύσει τη συμπεριφορά των επισκεπτών στον ιστότοπο του καταστήματος, να καθορίσει τις προτιμήσεις τους και να πει στον ιδιοκτήτη ποιες προσφορές και εκπτώσεις θα ενδιαφέρουν τους πελάτες.

Εργαζόμενοι που ξέρουν πώς να αντλούν εμπορική αξία από δεδομένα χρειάζονται η αγορά: εταιρείες, κρατικές υπηρεσίες, ακόμη και μικρές επιχειρήσεις. Πέρυσι, σχεδόν οι μισές ρωσικές εταιρείες Έψαχνα για αναλυτές στο προσωπικό. Η αυξημένη ζήτηση επηρεάζει επίσης το εισόδημα των ειδικών. Σύμφωνα με τα τελευταία στοιχεία, ο διάμεσος μισθός τους ανέρχεται σε 130 χιλιάδες ρούβλια.

Επιπλέον, οι νέες τεχνολογίες είναι συνεχώς αυξάνουν ο όγκος των πληροφοριών που συλλέγουν και αποθηκεύουν οι εταιρείες. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για επαγγελματίες είναι πιθανό να αυξηθεί επίσης. Το παγκόσμιο μέγεθος αγοράς του Big Data Analytics αναμένεται να είναι έως το 2029 θα φτάσει 655 δισ. δολάρια, ενώ το 2021 ήταν μόλις 241 δισ.

Τι πρέπει να μπορούν να κάνουν οι ειδικοί

Διαβάστε τεχνικά έγγραφα, αυτοματοποιήστε τις ρουτίνες και χρησιμοποιήστε εργαλεία επιστήμης δεδομένων. Για παράδειγμα, η SQL, η Python και οι βιβλιοθήκες της: pandas, NumPy, Matplotlib και άλλες. Τέτοιοι υπάλληλοι είναι ικανοί στη στατιστική ανάλυση - βοηθά στη δημιουργία τύπων και στην εύρεση σχέσεων σε συστοιχίες πληροφοριών. Κατανοούν επίσης τη γραμμική άλγεβρα και τη μαθηματική ανάλυση - οι γνώσεις σε αυτούς τους κλάδους στο επίπεδο του 1ου ή 2ου έτους πανεπιστημίου μπορούν Περίμενε ακόμα και από ασκούμενους και κατώτερους.

Οι μαλακές δεξιότητες είναι επίσης σημαντικές. Ο αναλυτής πρέπει να είναι ορθολογικός σκεπτικιστής για να διενεργεί μεθοδικά ελέγχους, να αναζητά αποκλίσεις σε δείκτες και να βλέπει την πραγματική εικόνα του φαινομένου που μελετάται. Η λογική, η κριτική και η συστηματική σκέψη είναι οι καλύτεροι φίλοι τέτοιων ειδικών. Κατά κανόνα, οι αναλυτές δεν εργάζονται μόνοι τους, επομένως πρέπει να μάθουν πώς να επικοινωνούν με ικανό και περιβαλλοντικό τρόπο τα αποτελέσματα της δουλειάς τους στους διαχειριστές και τους προγραμματιστές.

Πώς μπορείτε να αναπτυχθείτε σε αυτόν τον τομέα;

Υπάρχουν πολλά μονοπάτια καριέρας που μπορεί να ακολουθήσει ένας επίδοξος επαγγελματίας.

Κατακόρυφος

Περιλαμβάνει προώθηση, για παράδειγμα σε ανώτερο αναλυτή ή αρχηγό ομάδας. Ο όγκος και η πολυπλοκότητα των εργασιών αυξάνονται και ταυτόχρονα αυξάνονται οι μισθοί. Ανεβαίνοντας τη σκάλα της καριέρας, ο αναλυτής εργάζεται λιγότερο με τα χέρια του, αλλά λύνει πιο στρατηγικά ζητήματα. Για παράδειγμα, σχεδιάζει τον φόρτο εργασίας των εργαζομένων και υπολογίζει τους KPI του τμήματος. Επομένως, αυτός ο δρόμος είναι κατάλληλος για όσους τους αρέσει να είναι το πρόσωπο της ομάδας, δεν φοβούνται να ηγηθούν και να αναλάβουν περισσότερες ευθύνες.

Αλλά η κάθετη ανάπτυξη έχει ένα ανώτατο όριο: όσο υψηλότερη είναι η θέση, τόσο πιο δύσκολο θα είναι να την αποκτήσεις. Επιπλέον, οι επικεφαλής ομάδων χρειάζονται ειδικές δεξιότητες: δεξιότητες κατανομής φορτίου, διαχείριση άγχους, ενσυναίσθηση, ικανότητα ανάθεσης εργασιών και παρακίνησης των εργαζομένων.

Οριζόντιος

Ένας αναλυτής δεδομένων, όπως και κάθε άλλος επαγγελματίας, μπορεί να επεκτείνει την τεχνογνωσία του και να προχωρήσει σε σχετικούς τομείς. Για παράδειγμα, γίνετε αναλυτής μάρκετινγκ ή προϊόντων, πλοίαρχος Επιστήμης Δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Μια άλλη επιλογή είναι να αλλάξετε τη θέση σας. Ας υποθέσουμε ότι ένα άτομο εργάστηκε στο fintech, αλλά κάποια στιγμή άρχισε να ενδιαφέρεται για τις πωλήσεις και μετακινήθηκε στο ηλεκτρονικό εμπόριο - αυτό είναι επίσης οριζόντια ανάπτυξη.

Αυτό το μονοπάτι είναι καλό γιατί ο ειδικός δεν χρειάζεται να εμβαθύνει στον προγραμματισμό της εργασίας της ομάδας, στην επίβλεψη άλλων υπαλλήλων και στην επίλυση διευθυντικών καθηκόντων. Όμως, κατά κανόνα, η κάθετη και οριζόντια ανάπτυξη δεν υπάρχουν στην καθαρή τους μορφή. Για παράδειγμα, μπορείτε να ανεβείτε στην βαθμίδα του μάνατζερ μόνο συσσωρεύοντας αρκετές επαγγελματικές γνώσεις για χρόνια οριζόντιας ανάπτυξης.

Διεπιστημονική

Όταν ένας υπάλληλος φτάσει σε ένα ορισμένο επίπεδο εξειδίκευσης στον τομέα του, μπορεί να δοκιμάσει τον εαυτό του σε έναν εντελώς νέο ρόλο. Για παράδειγμα, γίνετε μέντορας σε ασκούμενους ή διδάξτε τους αναλυτικά δεδομένα σε μαθήματα. Αυτός ο δρόμος, στην πραγματικότητα, περιλαμβάνει την κατάκτηση ενός άλλου επαγγέλματος και επομένως ο ειδικός δεν θα μείνει χωρίς εισόδημα, ακόμα κι αν κάποια στιγμή αποφασίσει να εγκαταλείψει την κύρια δουλειά του. Επιπλέον, η διδασκαλία σου επιτρέπει να ανανεώσεις και να εμβαθύνεις τις γνώσεις σου – άλλωστε για να εξηγήσεις κάτι πρέπει να καταλάβεις το θέμα και να βρεις όλες τις παγίδες.

Όποια διαδρομή κι αν επιλέξει ένας αναλυτής δεδομένων, καμία ανάπτυξη δεν είναι δυνατή χωρίς μάθηση. Μόνο οι δεξιότητες που πρέπει να αναβαθμιστούν θα διαφέρουν. Όσοι θέλουν να αναπτύξουν τη σταδιοδρομία τους θα πρέπει να παρακολουθήσουν συναντήσεις και συνέδρια, να διαβάσουν ιστολόγια του κλάδου, να παρακολουθήσουν μαθήματα για τις νέες τεχνολογίες και να αναζητήσουν άλλες ευκαιρίες για αυτοεκπαίδευση.