Πώς να εκπαιδεύσετε αλγόριθμους μέσων κοινωνικής δικτύωσης ώστε να υπάρχει μόνο ενδιαφέρον περιεχόμενο στη ροή σας

Πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι των μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Οι έξυπνες προτάσεις είναι το αποτέλεσμα της δουλειάς των προγραμματιστών και των ειδικών της μηχανικής εκμάθησης. Γράφουν έναν κώδικα προγράμματος με αλγόριθμους που συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τις ενέργειες των χρηστών και θυμάται τις προσωπικές προτιμήσεις. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τη συμπεριφορά των φίλων και των συνδρομητών σας στο κοινωνικό δίκτυο, τη δημοτικότητα του περιεχομένου σε ολόκληρο το κοινό, τη γεωγραφική θέση και άλλους δείκτες.

Οι αλγόριθμοι μελετούν όχι μόνο τη μορφή των αναρτήσεων και τους συντάκτες τους, αλλά και το θέμα. Το να σας αρέσουν συχνά οι συνταγές στα κοινωνικά δίκτυα σημαίνει ότι θα εμφανίζονται στη ροή προτάσεων. Εάν τα αγαπημένα αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου, το σύστημα το παρατηρεί και το ξαναφτιάχνει. Ως αποτέλεσμα, δημιουργείται μια ροή γεμάτη με δυνητικά ενδιαφέρουσες αναρτήσεις.

Η λειτουργία του συστήματος συστάσεων εξαρτάται από τις συνθήκες που θέτουν οι δημιουργοί των αλγορίθμων. Εδώ είναι τα πιθανά σχέδιο η συμπεριφορά της:

1. Συνεργατική. Συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τις ενέργειες των χρηστών και αναζητά παρόμοια μοτίβα συμπεριφοράς μεταξύ άλλων λογαριασμών. Στη συνέχεια, συγκρίνει τις προτιμήσεις και δίνει συμβουλές με βάση τις προτιμήσεις και τις συνδρομές ατόμων με παρόμοια ενδιαφέροντα.
2. Περιεχόμενο. Εστιάζει αποκλειστικά στις ενέργειες του ίδιου του χρήστη - ποια θέματα και μορφές που του άρεσαν, θα προτείνει μια τέτοια τεχνητή νοημοσύνη.
3. υβρίδιο. Συνδυάζει τις δύο πρώτες μεθόδους σε διαφορετικές αναλογίες και συνδυασμούς. Για παράδειγμα, μπορεί να προτιμά περιεχόμενο ή "φίλους ενδιαφέροντος" ή μπορεί να τα θεωρεί ισοδύναμα.
4. Θέμα. Παρέχει συστάσεις για προκαθορισμένα φίλτρα. Πιο συχνά χρησιμοποιείται σε ηλεκτρονικά καταστήματα.

Πώς να διδάξετε την τεχνητή νοημοσύνη για να δείξετε αυτό που σας ενδιαφέρει

Ανεξάρτητα από το πρόγραμμα που χρησιμοποιεί το σύστημα συστάσεων, οι καλές προσφορές του είναι αποτέλεσμα συνεχούς εκπαίδευσης. Τόσο οι προγραμματιστές όσο και οι χρήστες μπορούν να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους. Δείτε πώς να το κάνετε.

1. Πάντα έλεγχος ταυτότητας

Πολλά κοινωνικά δίκτυα, υπηρεσίες ροής και άλλες πλατφόρμες ψυχαγωγίας σάς επιτρέπουν να καταναλώνετε περιεχόμενο ή μέρος του χωρίς εγγραφή. Ωστόσο, δεν θα μπορείτε να ρυθμίσετε μια προσωπική ροή προτάσεων με αυτόν τον τρόπο: θα βλέπετε μόνο αναρτήσεις που είναι δημοφιλείς τώρα ή σχετικές με την τοποθεσία σας. Η εξουσιοδότηση θα επιτρέψει στην πλατφόρμα να συγκεντρώσει γνώσεις για εσάς και τις προτιμήσεις σας και να βελτιώσει το σύστημα συστάσεων.

2. Αλληλεπίδραση με το περιεχόμενο

Κάντε like, σελιδοδείκτη, αφήστε σχόλια - δείξτε τους αλγόριθμους που σας άρεσε αυτό που είδατε. Και αντίστροφα, εάν το κοινωνικό δίκτυο έχει την επιλογή "Απόκρυψη αναρτήσεων" συγκεκριμένου χρήστη, δημόσιου ή καναλιού, επισημάνετε δημοσιεύσεις που δεν σας ενδιαφέρουν. Με τον καιρό, ο αλγόριθμος θα μάθει τις προτιμήσεις σας - πρακτικά δεν θα υπάρχει βαρετό περιεχόμενο στη ροή.

3. Declutter

Εάν το προφίλ σας έχει πολλές σελίδες που δεν βλέπετε πλέον, οι συμβουλές θα υποφέρουν. Επομένως, είναι σημαντικό να καθαρίζετε περιοδικά τις συνδρομές.

Ορισμένα κοινωνικά δίκτυα μπορούν να κάνουν λίγη δουλειά για εσάς: για παράδειγμα, αξιολογήστε τις πρόσφατες αλληλεπιδράσεις του προφίλ και προτείνετε το περιεχόμενο του οποίου συνήθως κάνετε κύλιση χωρίς επισημάνσεις "μου αρέσει" και σχόλια. Ένας άλλος τρόπος για να βοηθήσετε είναι να διανείμετε τις συνδρομές ανάλογα με τη συχνότητα των αλληλεπιδράσεων: σε μια τέτοια λίστα, οι πιο αγαπημένες σελίδες θα βρίσκονται στην κορυφή και οι ξεχασμένες σελίδες στο κάτω μέρος.

4. Απαντήστε στις συστάσεις του συστήματος

Ένας άλλος τρόπος για να βελτιώσετε την τεχνητή νοημοσύνη είναι να ελέγξετε τις «σπίτι» της. Μεταβείτε στη σελίδα με προτεινόμενο περιεχόμενο και δώστε σχόλια με τη μορφή κλικ σε αναρτήσεις και likes. Όταν το σύστημα προτείνει κάτι λάθος, αναφέρετε το σφάλμα χρησιμοποιώντας την επιλογή "Δεν ενδιαφέρομαι". Κρύβεται σε ένα αναδυόμενο μενού - ανάλογα με το κοινωνικό δίκτυο, μπορείτε να το ανοίξετε κάνοντας κλικ στις τρεις τελείες δίπλα στη δημοσίευση ή πατώντας παρατεταμένα τη δημοσίευση. Εάν αξιολογείτε συχνά τις συστάσεις του συστήματος, θα μετατραπεί γρήγορα σε άριστο μαθητή.

5. Εισαγάγετε περισσότερες πληροφορίες για τον εαυτό σας

Το σύστημα συστάσεων μπορεί να καθοδηγηθεί όχι μόνο από τις αντιδράσεις σας, αλλά και από δημογραφικούς δείκτες. Για να κάνετε τις συμβουλές στη ροή πιο ακριβείς, συμπληρώστε πλήρως το προφίλ: αναφέρετε το φύλο, την ηλικία, τον τόπο διαμονής.

Ένας άλλος φάρος για το σύστημα είναι ο γεωεντοπισμός. Εάν θέλετε να βλέπετε αναρτήσεις που είναι σχετικές με την περιοχή σας, επιτρέψτε στην εφαρμογή να λαμβάνει δεδομένα τοποθεσίας, εάν όχι, απενεργοποιήστε τα.