Η τεχνητή νοημοσύνη επέτρεψε στους επιστήμονες να κοιτάξουν βαθιά στους σκιασμένους σεληνιακούς κρατήρες

Ερευνητική ομάδα με την υποστήριξη του ETH Zurich δημιουργήθηκεΚρυογεωμορφικός Χαρακτηρισμός Σκιασμένων Περιοχών στη Ζώνη Εξερεύνησης Αρτέμιδος / Γεωφυσικές Ερευνητικές Επιστολές ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μελέτησε τους κρατήρες της σελήνης, οι οποίοι σχεδόν ποτέ δεν λαμβάνουν ηλιακό φως. Οι επιστήμονες ενδιαφέρονται εδώ και καιρό για τέτοιες καταθλίψεις, επειδή μεγάλα αποθέματα πάγου μπορούν να κρύβονται στον πυθμένα τους.

Το νευρωνικό δίκτυο βασίζεται σε εικόνες που τραβήχτηκαν από τον ανιχνευτή Lunar Reconnaissance Orbiter. Υποστηρίζεται από μηχανική εκμάθηση AI Υπερ-αποδοτικό Λογισμικό U-net αφαίρεσης nOise (HORUS) Οι ερευνητές κατάφεραν να κάνουν ορατές σκοτεινές περιοχές στη φωτογραφία 44 σκοτεινών κρατήρων με διάμετρο μεγαλύτερη από 40 μέτρα. Τα αποτελέσματα αυτής της επεξεργασίας ήταν απογοητευτικά: στο κάτω μέρος των κρατήρων δεν υπάρχουν σημαντικές μάζες πάγου που οι επιστήμονες περίμεναν να βρουν.

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι πιθανότατα υπάρχει πάγος σε τόσο σκοτεινές γωνίες της Σελήνης, αλλά όχι στην καθαρή του μορφή, αλλά αναμεμειγμένο με σεληνιακό έδαφος.

Η ανακάλυψη πάγου σε κρατήρες θα μπορούσε να παίξει σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη της Σελήνης, αλλά δεν ευοδώθηκε. Η δουλειά που έγινε έχει φέρει μόνο έμμεσα οφέλη για περαιτέρω έρευνα, επειδή τώρα οι επιστήμονες έχουν μεγάλες ποσότητες ακριβών δεδομένων για την τοπογραφία του δορυφόρου. Οι ειδικοί είναι βέβαιοι ότι αυτές οι πληροφορίες θα διευκολύνουν σημαντικά τις μελλοντικές αποστολές, συμπεριλαμβανομένης της επερχόμενης Άρτεμις με την προσγείωση αστροναυτών το 2024.