Συλλέξτε μια λίστα αναπαραγωγής, βρείτε ένα κομμάτι κολλημένο στο μυαλό σας, γράψτε ένα θεατρικό έργο: τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη με τη μουσική

Αναγνώριση συνθέσεων

Ένα δροσερό κομμάτι μπορεί να ακουστεί παντού: σε ένα εμπορικό κέντρο, σε μια καφετέρια, ακόμη και από το παράθυρο ενός κοντινού αυτοκινήτου, ενώ στέκεστε σε μποτιλιάρισμα. Για να μην χάσετε το άγνωστο τραγούδι που σας αρέσει, αρκεί να ενεργοποιήσετε την εφαρμογή αναγνώρισης. Το όνομα της σύνθεσης και το όνομα του καλλιτέχνη σε αυτά δίνονται από την τεχνητή νοημοσύνη σε δευτερόλεπτα. Είναι αλήθεια ότι πίσω από ένα τόσο γρήγορο αποτέλεσμα υπάρχει μια ενδελεχής προετοιμασία: για να μάθετε γρήγορα τη μελωδία, το πρόγραμμα πρέπει πρώτα να τη θυμάται. Για να γίνει αυτό, τα νευρωνικά δίκτυα εισάγονται σε μια τεράστια βιβλιοθήκη κομματιών και στη συνέχεια οι αλγόριθμοι μετατρέπουν τον ήχο σε φασματόγραμμα και τον αποσυνθέτουν σε χρόνο, συχνότητα και ένταση.

Ας υποθέσουμε ότι ένα άτομο ακούει ένα τραγούδι στο ραδιόφωνο και θέλει να μάθει το όνομα και τον καλλιτέχνη. Το πρόγραμμα αναγνώρισης δημιουργεί ένα φασματόγραμμα του ηχητικού περάσματος και το στέλνει στη βιβλιοθήκη ιχνών του. Στη συνέχεια συγκρίνει την «εικόνα» της επιθυμητής μελωδίας με τα φασματογράμματα άλλων συνθέσεων και επιλέγει την πιο ακριβή αντιστοίχιση. Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει τη μελωδία ακόμη και μέσω σοβαρών παρεμβολών, όπως θόρυβος από το δρόμο ή επισκευές σε γειτονικό διαμέρισμα.

Παρεμπιπτόντως, το νευρωνικό δίκτυο είναι σε θέση όχι μόνο να αναγνωρίσει τον καλλιτέχνη και το όνομα του κομματιού που έχει κολλήσει στο κεφάλι, αλλά και να καθορίσει χονδρικά το είδος του. Για να γίνει αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη διδάσκεται να βρίσκει μοτίβα σε διαφορετικά μουσικά στυλ. Τέτοια ειδικά χαρακτηριστικά είναι συνήθως απρόσιτα για την ανθρώπινη όραση και ακοή. Αλλά χάρη στη μηχανική μάθηση, καθίσταται δυνατός ο υπολογισμός των μουσικών ειδών από εικόνες φασματογράμματος.

Προτείνετε τραγούδια

Φαίνεται ότι το να βρεις μόνος σου το «ίδιο» κομμάτι που ταιριάζει στη διάθεσή σου σε δισεκατομμύρια τραγούδια είναι σχεδόν τόσο απίθανο όσο το να ερωτευτείς με την πρώτη ματιά. Αλλά χάρη στους αλγόριθμους συστάσεων, οι τέλειες αντιστοιχίσεις δεν συμβαίνουν τόσο συχνά. Αρχικά, η τεχνητή νοημοσύνη αναζητά άτομα με παρόμοια γούστα και, στη συνέχεια, συνδέονται στατιστικοί τύποι: ο αριθμός των "μου αρέσει", "δεν μου αρέσει", τα παιχνίδια και οι παραλείψεις μιας συγκεκριμένης σύνθεσης.

Το "κρύο" περιεχόμενο, που δεν εμφανίζεται στις λίστες αναπαραγωγής του μαζικού ακροατή, εξαπλώνεται πιο αργά. Αλλά χάρη στα νευρωνικά δίκτυα, οι άγνωστοι καλλιτέχνες και η εξειδικευμένη μουσική εξακολουθούν να έχουν μια μικρή ευκαιρία να τρεμοπαίζουν στη ροή των συστάσεων. Εάν απλοποιήσουμε όλες τις τεχνικές αποχρώσεις, τότε μπορούμε να πούμε ότι σε τέτοιες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη ανακαλύπτει πόσο συχνά ένας συγκεκριμένος χρήστης ακούει τραγούδια με παρόμοια φασματογράμματα και τον προσκαλεί περιοδικά να εξοικειωθεί με νέα κομμάτια.

Τα νευρωνικά δίκτυα βοηθούν επίσης στη δημιουργία μουσικών επιλογών για φυσική κατάσταση, περπάτημα ή ύπνο. Οι συντάκτες περιεχομένου επιλέγουν ίχνη αναφοράς για αλγόριθμους και με βάση τα φασματογράμματά τους, η τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνει τις θεματικές προτάσεις.

παράγουν μουσική

Παλαιότερα, μόνο οι συνθέτες μπορούσαν να δημιουργήσουν μελωδίες. Τώρα είναι δυνατό χωρίς τη συμμετοχή μουσικών. Το 2020, η Ολλανδία φιλοξένησε τον πρώτο διαγωνισμό τραγουδιού της Eurovision για νευρωνικά δίκτυα - τον Διαγωνισμό Τραγουδιού AI. Ο Αυστραλός κέρδισε συνεργασία τεχνητή νοημοσύνη με κοάλα, αλκυόνες και διαβόλους της Τασμανίας. Το τραγούδι ήταν αφιερωμένο στις δασικές πυρκαγιές που μαίνονται στην ήπειρο. Ήχοι ζώων καταγράφηκαν σε σύντομα δείγματα - θραύσματα διάρκειας 1-2 δευτερολέπτων. Ο αλγόριθμος τα συνδύασε με τις επιτυχίες όλων των προηγούμενων νικητών της πραγματικής Eurovision, μετά την οποία συγκέντρωσαν τα δείγματα στη δική τους μελωδία.

Αυτό δεν είναι το μόνο παράδειγμα μιας επιτυχημένης δημιουργικής ένωσης προγραμματιστών και νευρωνικών δικτύων. Το 2019, στο κλείσιμο του Χειμερινού Διεθνούς Φεστιβάλ Τεχνών στο Σότσι, η Κρατική Ορχήστρα ερμήνευσε ένα 8λεπτο κομμάτι. Γράφτηκε από τον συνθέτη Kuzma Bodrov από ξεχωριστά κομμάτια μελωδιών που δημιουργούνται από νευρωνικά δίκτυα. Σήμερα, η δημιουργία μουσικής είναι ο πιο πολλά υποσχόμενος τομέας για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Παρεμπιπτόντως, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν επίσης να γράφουν ποίηση για τραγούδια. Μέχρι στιγμής, τέτοια κομμάτια ακούγονται μάλλον περίεργα, οπότε οι τραγουδοποιοί δεν πρέπει να ανησυχούν για την ανεργία. Επιπλέον, το «μυαλό του υπολογιστή» στερείται συναισθημάτων. Δεν μπορεί να διεισδύσει στο συναισθηματικό πλαίσιο και να μεταφέρει τις εμπειρίες που ανάγκασαν τους δημιουργούς των έργων να δημιουργήσουν.