Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μάθει να διακρίνει 12 τύπους πλαστικού

Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Aarhus στη Δανία δημιούργησανΠλαστική ταξινόμηση μέσω ανάλυσης υπερφασματικής κάμερας σε σειρά και μη εποπτευόμενης μηχανικής εκμάθησης νέα τεχνολογία που σας επιτρέπει να ταξινομείτε αποτελεσματικά το πλαστικό. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης είναι ταχύτερο και πιο ακριβές από τα υπάρχοντα αντίστοιχα.

Σήμερα, μεγάλο μέρος του πλαστικού στα εργοστάσια ανακύκλωσης εξακολουθεί να διαλέγεται με το χέρι. Είναι μια αργή και χρονοβόρα διαδικασία με χαμηλές αμοιβές για τους ερμηνευτές, οι οποίοι, εξάλλου, συχνά κάνουν λάθη.

Στις ίδιες εγκαταστάσεις όπου η διαλογή είναι αυτοματοποιημένη, διαφορετικά είδη πλαστικών διαχωρίζονται συνήθως μεταξύ τους κατά πυκνότητα. Αλλά αυτή η προσέγγιση δεν λειτουργεί καλά για ετερογενή απόβλητα, επομένως πρέπει να χρησιμοποιήσετε υπέρυθρη φασματοσκοπία. Ωστόσο, αυτό αυξάνει το κόστος επεξεργασίας.

Στη νέα εργασία, επιστήμονες από τη Δανία χρησιμοποίησαν υπερφασματικά δεδομένα στην υπέρυθρη περιοχή. Οι φωτογραφίες που τραβήχτηκαν αναλύθηκαν από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Εκπαιδεύτηκε να διακρίνει σήματα που αντιστοιχούν στους πιο συνηθισμένους τύπους πλαστικών πρώτων υλών, για παράδειγμα, PET (τερεφθαλικό πολυαιθυλένιο), PVC (χλωριούχο πολυβινύλιο), πολυαιθυλένιο, πολυπροπυλένιο, πολυστυρένιο.

Ένα λειτουργικό πρωτότυπο του συστήματος δοκιμάστηκε με επιτυχία: η ακρίβεια ταξινόμησης έφτασε το 96%. Τεχνολογία άνοιξη 2022 θα εισαγάγει στις μονάδες επεξεργασίας απορριμμάτων της Δανίας που ανήκουν στην PLASTIX και την Dansk Affaldsminimering Aps.