«Yandex» έχει μάθει να με μεγαλύτερη ακρίβεια ανταποκρίνονται σε πολύπλοκα ερωτήματα
Νέα οι υπηρεσίες Web / / December 19, 2019
Ο νέος αλγόριθμος «Yandex» μετατρέπει το αίτημα αναζήτησης, καθώς και πολλές ιστοσελίδες σχετικά με τις σημασιολογικές μονάδες ή λεγόμενη σημασιολογική φορείς. Μόλις ένας χρήστης εισάγει ένα ερώτημα, η μηχανή αναζήτησης συγκρίνει τα διανύσματα με τον τίτλο και το περιεχόμενο των δυνητικά κατάλληλων τόπων. Προηγούμενο αλγόριθμο «Palekh» θα μπορούσε να συγκρίνει μόνο τις σημασιολογικές φορείς της αίτησης και κεφαλίδες, και σαρώνει ιστοσελίδες «Korolev» εντελώς.
«Yandex», εξηγεί ο αλγόριθμος «Korolev» ως παράδειγμα «Πόλεμος και Ειρήνη». Προηγούμενη έκδοση μπορεί να αναζητήσει μόνο για να βρείτε ένα βιβλίο με τον τίτλο ή λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με το περιεχόμενο: τα ονόματα των χαρακτήρων, τίτλους κεφαλαίων, και ούτω καθεξής. Ένας νέος αλγόριθμος διαβάζει όπως ένα μυθιστόρημα και να κατανοεί πλήρως την έννοια της αφήγησης.
Σύμφωνα με τους προγραμματιστές, το κύριο πλεονέκτημα της κατανόησης της έννοιας των ερωτημάτων ότι η γλώσσα αναζήτηση γίνεται πιο ανθρώπινη. Ο χρήστης δεν μπορεί να αναζητήσετε μια ταινία με βάση το όνομα, αλλά απλά περιγράφει εν συντομία την πλοκή. Για παράδειγμα: «μια ταινία για το χώρο στον οποίο ο ήρωας μιλάει για την κόρη της μέσα στον χρόνο.» Οι συνειδητοποιεί ότι ο αλγόριθμος ότι υπάρχει μια ταινία «Interstellar», όπου ο ήρωας είναι Matthew McConaughey ήταν στο χώρο και χρησιμοποιείται για το ρολόι να επικοινωνήσει με την κόρη της. Και αυτή η ταινία θα προβληθεί στα αποτελέσματα της αναζήτησης.
Για να κάνετε αναζήτηση για την κατανόηση και το νόημα του ερωτήματος αφορά το περιεχόμενο της ιστοσελίδας, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα νευρωνικό δίκτυο μεγάλης κλίμακας. Για την κατάρτιση της θα χρειαστεί δισεκατομμύρια παραδείγματα, γιατί οι χρήστες «Yandex» για να χρησιμοποιήσετε αλγορίθμων εκπαίδευσής τους.
Αν ένα άτομο μετακινείται από τα αποτελέσματα αναζήτησης στην ιστοσελίδα και έμεινε σε αυτό, κατά πάσα πιθανότητα, ο αλγόριθμος λειτούργησε σωστά. Το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύεται σε ένα κακό παράδειγμα: αν το site είναι αμέσως κλείσει ή απλά έχασε, το σύστημα θα θυμάται. Έτσι ώστε στο μέλλον η έρευνα θα πρέπει να λειτουργήσει καλύτερα και καλύτερα.