IT-Recruiter - δωρεάν μάθημα από την Otus, εκπαίδευση 6 μήνες, Ημερομηνία παράδοσης: 6 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 09, 2023
Εδώ είναι ένα σε βάθος πρόγραμμα ιδιόκτητων προσλήψεων. Καθώς το κατακτάτε, θα εξοικειωθείτε με τις πιο αποτελεσματικές πηγές για την εύρεση υποψηφίων και για την ολοκλήρωση πρακτικών εργασιών που ακονίζουν τις δεξιότητές σας στην προμήθεια.
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για υπεύθυνους προσλήψεων πληροφορικής που θέλουν να εμβαθύνουν τις δεξιότητές τους στην πρόσληψη και να ενισχύσουν τις ικανότητές τους στον τομέα των τεχνολογιών πληροφορικής.
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, έμπειροι ειδικοί πληροφορικής θα σας πουν για τις γλώσσες προγραμματισμού και τις τεχνολογίες πρόσληψης IT. Θα μάθετε πώς να προσδιορίζετε το επίπεδο πολυπλοκότητας μιας εργασίας που αντιμετωπίζει ένας ειδικός πληροφορικής και ποιες ερωτήσεις πρέπει να κάνετε για να αξιολογήσετε σωστά τις σκληρές δεξιότητές του. Το πρόγραμμα μαθημάτων περιλαμβάνει εργαστήρια για την ανάπτυξη δεξιοτήτων συνεντεύξεων με υποψηφίους, αξιολογήσεις βιογραφικών με ειδικό IT σε συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού και τεχνολογίες. Επιπλέον, οι συμμετέχοντες του μαθήματος θα έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν στην ανάπτυξη και να βιώσουν από πρώτο χέρι πώς είναι.
Ως μέρος του μαθήματος θα λάβετε:
Προηγμένη γνώση τεχνολογιών πληροφορικής.
Εργαστήριο πληροφορικής για μια εις βάθος κατανόηση των διαδικασιών ανάπτυξης.
Εμπειρία προγραμματισμού Python.
Νέες μέθοδοι αναζήτησης υποψηφίων, συμπεριλαμβανομένων των instant messenger.
Δημιουργία επικοινωνιών λαμβάνοντας υπόψη τις τάσεις της αγοράς προσλήψεων.
Δεξιότητες αξιολόγησης υποψηφίων, συμπεριλαμβανομένων των σκληρών δεξιοτήτων και των μαλακών δεξιοτήτων.
Η διαδικασία δημιουργίας ενός συστήματος επιλογής.
Ικανότητα στη δημιουργία χάρτη αναζήτησης υποψηφίων.
ΔΩΡΟ. Πρόσβαση για 1 μήνα στη βάση δεδομένων βιογραφικών φοιτητών OTUS για ειδικούς ανθρώπινου δυναμικού που εργάζονται εσωτερικά σε εταιρείες πληροφορικής. Η συμφωνία πρόσβασης συνάπτεται με την εταιρεία
Κατά τη διάρκεια του τελικού έργου σας, θα αναπτύξετε μια αυτοματοποιημένη αναφορά με οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων. Δημιουργήστε ένα bot για την αυτοματοποίηση της εργασίας ενός υπεύθυνου προσλήψεων, το οποίο θα σας επιτρέψει να λαμβάνετε δεδομένα εισόδου, να αναζητάτε υποψηφίους και να τους αποθηκεύετε στη βάση δεδομένων. Θα μάθετε επίσης πώς να επεξεργάζεστε σωστά τις κενές θέσεις, να δημιουργείτε και να στέλνετε μια δοκιμαστική εργασία, να συλλέγετε και να ελέγχετε τα αποτελέσματα.
4
σειρά μαθημάτωνΑσχολούμαι επαγγελματικά με την ανάπτυξη λογισμικού για πάνω από 20 χρόνια, τα τελευταία 13 από τα οποία ήταν στον κόσμο της Java. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, συμμετείχε ενεργά στην κατασκευή συστημάτων διαφόρων μεγεθών: από συστήματα σε επίπεδο μικρών επιχειρήσεων έως...
Ασχολούμαι επαγγελματικά με την ανάπτυξη λογισμικού για πάνω από 20 χρόνια, τα τελευταία 13 από τα οποία ήταν στον κόσμο της Java. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, συμμετείχε ενεργά στην κατασκευή συστημάτων διαφόρων μεγεθών: από συστήματα σε επίπεδο μικρών επιχειρήσεων έως συστήματα αυτοματισμού διεθνικών εταιρειών. Εργάστηκε σε εταιρείες όπως Diasoft, 1C, Luxoft, Rosgosstrakh, Sberbank. Επί του παρόντος Java Ηγέτης στο τμήμα RND της Rostselmash, κατασκευάζοντας τα καλύτερα συστήματα αυτοματισμού για γεωργικά μηχανήματα Δάσκαλος
4
σειρά μαθημάτωνΑσχολείται με την ανάπτυξη μιας ομάδας Επιστήμης Δεδομένων που παρέχει λειτουργικότητα με βάση τη μηχανική μάθηση για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της εταιρείας. Ως Επιστήμονας Δεδομένων, συμμετείχε στην ανάπτυξη των Kaspersky MLAD και MDR AI Analyst. ΣΕ...
Ασχολείται με την ανάπτυξη μιας ομάδας Επιστήμης Δεδομένων που παρέχει λειτουργικότητα με βάση τη μηχανική μάθηση για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της εταιρείας. Ως Επιστήμονας Δεδομένων, συμμετείχε στην ανάπτυξη των Kaspersky MLAD και MDR AI Analyst. Ως προγραμματιστής C++ συμμετείχε στη δημιουργία του MaxPatrol SIEM.Διδάσκει υπολογιστές για πολλά χρόνια. επιστημονικοί κλάδοι στο MSTU GA. Συγγραφέας μιας σειράς αναφορών σχετικά με τη διαχείριση και ανάπτυξη έργων ML, C++, DS της ομάδας. Μέλος του συνεδρίου PC C++ Ρωσία. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΗΣ προγράμματος
Πρόσληψη με χωνί
-Θέμα 1. Συστημικές προσλήψεις
-Θέμα 2. Σύνταξη προφίλ υποψηφίου ή πώς να μιλήσετε με έναν αρχηγό ομάδας σε προπονητικό στυλ
-Θέμα 3.Δημιουργία περιγραφής θέσης εργασίας για επιστολές και ιστότοπους εργασίας
-Θέμα 4.Δημιουργία περιγραφής θέσης εργασίας για επιστολές και θέσεις εργασίας
-Θέμα 5. Περιγραφή εργασίας για κοινωνικά δίκτυα
-Θέμα 6. Προσλήψεις σε messengers
-Θέμα 7.Boolean Search
-Θέμα 8. Προσλήψεις στα κοινωνικά δίκτυα
-Θέμα 9.GitHub, Habr
-Θέμα 10. Recruiting hackathon (recruitstorm)
-Θέμα 11. Εύρεση επαφών και δημιουργία επαφής με έναν «ψυχρό υποψήφιο»
-Θέμα 12. Τηλεφωνική συνέντευξη
-Θέμα 13.Αξιολόγηση soft skills
-Θέμα 14. Εργαστήριο συνεντεύξεων με υποψηφίους. Πρακτικό μάθημα
-Θέμα 15. Χάρτης αγοράς πληροφορικής
-Θέμα 16. Εργαστήριο συνεντεύξεων με υποψηφίους. Πρακτικό μάθημα
-Θέμα 17.Δημιουργία επικοινωνίας με τον πελάτη
-Θέμα 18.Δημιουργία συστήματος επιλογής προσωπικού και δημιουργία διαδικασιών HR χρησιμοποιώντας το παράδειγμα της μεθοδολογίας Scrum.
-Θέμα 19. Συναισθηματική νοημοσύνη
-Θέμα 20: Ποικιλομορφία και αυθεντικότητα. Το κλειδί της επιτυχίας για τις εταιρείες;
-Θέμα 21. Ο ρόλος και το καθήκον του υπεύθυνου προσλήψεων πληροφορικής στην ενσωμάτωση και την προσαρμογή
Βύθιση στην πληροφορική
-Θέμα 22. Υπεύθυνος προϊόντων, ιδιοκτήτης προϊόντος, διευθυντής έργου - ποιοι είναι όλοι αυτοί οι άνθρωποι;;
-Θέμα 23.Ανάπτυξη κινητών για iOS και Android
-Θέμα 24.Ανατροφοδότηση
-Θέμα 25. Μάστερ για τη διεξαγωγή συνεντεύξεων (προσέγγιση «Συμπεριφορική Συνέντευξη»)
-Θέμα 26.Java
-Θέμα 27.Εργαστήριο Java
-Θέμα 28.Εργαστήριο για την ανάπτυξη κινητής τηλεφωνίας
-Θέμα 29.C/C++ και ανάπτυξη χαμηλού επιπέδου
-Θέμα 30.C#
-Θέμα 31. Εργαστήριο για γλώσσες τύπου C
-Θέμα 32.Διοίκηση συστήματος
- Θέμα 33. Τεχνολογίες DevOps. Πού να αναζητήσετε ειδικούς.
-Θέμα 34. Προσεγγίσεις ευκίνητης ανάπτυξης και γιατί επιλέγονται
-Θέμα 35.Frontend
-Θέμα 36.Σετ
-Θέμα 37.Εργαστήριο ανάπτυξης ιστοσελίδων
-Θέμα 38. Ημερίδα για τη διαχείριση συστημάτων
-Θέμα 39. Τύποι δοκιμών και τρόπος διεξαγωγής τους, αρχή και πλεονεκτήματα επιλογής γλωσσών αυτόματης δοκιμής
-Θέμα 40. Εργαστήριο για τη δοκιμή
-Θέμα 41.Βασικά Python
-Θέμα 42.Python. Βιβλιοθήκες και σύνταξη
-Θέμα 43.Python. Εφαρμοσμένες εργασίες - λήψη δεδομένων
-Θέμα 44.Python. Εφαρμοσμένες εργασίες - επεξεργασία δεδομένων
-Θέμα 45. Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
-Θέμα 46.Μηχανική Μάθηση
-Θέμα 47. Workshop in Data Science
Ενότητα έργου
-Θέμα 48. Επιλογή θέματος και οργάνωση εργασιών έργου
-Θέμα 49. Διαβούλευση για έργα και εργασίες για το σπίτι
-Θέμα 50. Συνοψίζοντας το μάθημα