CDO (Chief Data Officer)
μικροαντικείμενα / / December 09, 2023
Μπορείς:
- εντοπισμός ευκαιριών για τη χρήση Big Data στις δραστηριότητες των οργανισμών,
- να προσεγγίσει σωστά τη δημιουργία μιας ομάδας για ένα έργο Big Data, τη διαχείριση μιας ομάδας επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων,
- αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα της εργασίας της ομάδας στο έργο Big Data, σχηματίζοντας μια επιχειρηματική δήλωση εργασιών ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, κάνοντας επιλογές μέθοδοι ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, εφαρμογή βασικών προσεγγίσεων διαχείρισης έργων για την υλοποίηση έργων στον τομέα της εργασίας με δεδομένα και πολλά άλλα άλλα.
Οφέλη από τη μελέτη στο πλαίσιο του προγράμματος
- Διαθεσιμότητα συστήματος εκπτώσεων για εταιρικούς πελάτες.
- Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας με πιστοποιητικό από την REU. G.V. Πλεχάνοφ, το κορυφαίο οικονομικό πανεπιστήμιο στη Ρωσία.
- Δικτύωση με άλλους επαγγελματίες και επεκτείνοντας τον κύκλο των επιχειρηματικών γνωριμιών και ευκαιριών σας.
- Ένα ευέλικτο πρόγραμμα μαθημάτων σάς επιτρέπει να μελετάτε ακόμη και λαμβάνοντας υπόψη τα επαγγελματικά ταξίδια και την πολυάσχολη εργασία.
Πώς να προχωρήσω
Απαιτήσεις για μαθητές
Άτομα που έχουν ή λαμβάνουν ανώτερη/δευτεροβάθμια επαγγελματική εκπαίδευση επιτρέπεται να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα
Έγγραφα για εισαγωγή
- Αντίγραφο απολυτηρίου ανώτερης ή δευτεροβάθμιας επαγγελματικής εκπαίδευσης με συνημμένο ή πιστοποιητικό από τον τόπο σπουδών (για φοιτητές)
- Διαβατήριο: 1 spread (φωτογραφία), 2 spread (εγγραφή)
- SNILS
Εκπαίδευση με αλληλογραφία με χρήση τεχνολογιών εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Το πρόγραμμα σάς διδάσκει να εντοπίζετε ευκαιρίες για τη χρήση Big Data στις δραστηριότητες των οργανισμών, τη δημιουργία μιας ομάδας για ένα έργο Big Data και τη διαχείριση ομάδα επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων, αξιολογεί την αποτελεσματικότητα της εργασίας της ομάδας στο έργο Big Data, σχηματίζοντας μια επιχειρηματική δήλωση καθηκόντων για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, επιλογή μεθόδων ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, εφαρμογή βασικών προσεγγίσεων διαχείρισης έργων για την υλοποίηση έργων στον τομέα της εργασίας δεδομένα.
7
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝΔιδάκτωρ Οικονομικών Επιστημών, Αναπληρωτής Καθηγητής, Αναπληρωτής Διευθυντής του Κέντρου Ικανοτήτων Ψηφιακής Οικονομίας του Ρωσικού Οικονομικού Πανεπιστημίου. G.V. Πλεχάνοφ, καθηγητής του Τμήματος Διαχείρισης και Προγραμματισμού Πληροφοριακών Συστημάτων.
Διαχείριση ενός οργανισμού στην ψηφιακή οικονομία (6 ώρες)
Βασικές αρχές λήψης αποφάσεων διαχείρισης (14 ώρες)
Μέθοδοι εργασίας με δεδομένα (14 ώρες)
Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη (18 ώρες)
Χαρακτηριστικά ανάλυσης μεγάλων δεδομένων (16 ώρες)