Μηχανική μάθηση σε μεγάλα δεδομένα - δωρεάν μάθημα από την Open Education, εκπαίδευση 5 εβδομάδων, από 5 έως 14 ώρες την εβδομάδα, Ημερομηνία: 3 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 08, 2023
Θέση: Crowd Solution Architect, Neatsy, Inc.
Ξεκίνησε να εργάζεται στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή το 2017. Διδάσκει μαθήματα ψηφιακού γραμματισμού, ανάλυσης κειμένου και εργαλεία και τεχνικές για την εργασία με μεγάλες ποσότητες κειμενικών πληροφοριών. Επαγγελματικά ενδιαφέροντα: ανάλυση μεγάλων δεδομένων Εκπαίδευση 2018 Πτυχίο: Εθνικό Ερευνητικό Πανεπιστήμιο Ανώτερη Σχολή Οικονομικών Επιστημών, ειδικότητα «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Επιστήμη Υπολογιστών»
1. Προετοιμασία δεδομένων για εκπαίδευση
Σήμερα, η μηχανική εκμάθηση λειτουργεί αποτελεσματικά όταν έχουμε μεγάλες ποσότητες δεδομένων με ετικέτα. Αυτή την εβδομάδα θα εξετάσουμε ποιες μορφές δεδομένων και σήμανση υπάρχουν και πώς μπορεί να συλλεχθεί αυτή η σήμανση
2. Εκπαίδευση κλασικών μοντέλων σε μεγάλα δεδομένα
Αυτή την εβδομάδα θα μάθουμε πώς να εκπαιδεύουμε κλασικούς αλγόριθμους (γραμμικά μοντέλα και δέντρα αποφάσεων) σε μεγάλα δεδομένα.
3. Δημιουργία συστημάτων συστάσεων
Θα εξετάσουμε πώς μπορούμε να παραλληλίσουμε τους κλασικούς αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται σε συστήματα συστάσεων.
4. Ανάλυση μεγάλου όγκου πληροφοριών κειμένου
Ας εξετάσουμε προβλήματα μηχανικής μάθησης σε κείμενα. Ας μιλήσουμε για την προεπεξεργασία κειμένου και πώς να αποκτήσετε μια δομημένη αναπαράσταση δεδομένων κειμένου χρησιμοποιώντας μοντέλα όπως το word2vec και το BERT.
5. Εκπαίδευση σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα
Θα μάθουμε πώς να παραλληλίζουμε την εκπαίδευση των σύγχρονων νευρωνικών δικτύων, πώς λειτουργούν το Horovod και ο Παράμετρος Διακομιστής και θα μιλήσουμε για την Εκμάθηση Μεταβίβασης.