0
Προβολές
SQL για εργασία με δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία - μάθημα 22.000 RUB. από HSE, εκπαίδευση 1,5 μήνα, ημερομηνία 27 Φεβρουαρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 07, 2023
Σε 1,5 μήνα εκπαίδευσης στο εντατικό μάθημα "SQL για εργασία με δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία" θα κατακτήσετε ένα ισχυρό εργαλείο για την εργασία με δεδομένα - τη γλώσσα ερωτημάτων SQL. Θα μάθετε τι είναι οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων και θα μάθετε πώς να τις δημιουργείτε στο PostgreSQL DBMS. Θα μπορείτε να γράφετε διάφορους τύπους ερωτημάτων και να τα χρησιμοποιείτε για να εξαγάγετε τα απαραίτητα δεδομένα, ώστε να μπορείτε στη συνέχεια να τα χρησιμοποιήσετε για ανάλυση και οπτικοποίηση, καθώς και να χρησιμοποιήσετε την SQL για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
01. Εντατικό μάθημα: θα μάθετε πώς να δημιουργείτε μια βάση δεδομένων και να κάνετε ερωτήματα σε 6 εβδομάδες
02. Πρακτικές επαγγελματικές εργασίες: θα εφαρμόσετε αμέσως τη γνώση στην πράξη και θα λύσετε προβλήματα στον επαγγελματικό σας τομέα
03. Μορφή πρόσωπο με πρόσωπο: μπορείτε να συμβουλευτείτε τον δάσκαλο και να λάβετε σχόλια κατά τη διάρκεια κάθε μαθήματος
Μετατρέψτε γρήγορα τα δεδομένα σε πληροφορίες
δημιουργήστε ερωτήματα σε γλώσσα SQL, χρησιμοποιήστε την SQL για να βρείτε τα απαραίτητα δεδομένα και να διαχειριστείτε δεδομένα στο PostgreSQL DBMS
Βελτιστοποιήστε τη διαχείριση της διαδικασίας ή του προϊόντος
καθορίζουν μετρήσεις και δείκτες για την ανάλυση διαδικασιών και προϊόντων, αναλύουν δεδομένα και βασίζονται στα αποτελέσματα της ανάλυσης κατά τη λήψη αποφάσεων διαχείρισης
Παρουσιάστε πειστικά τα αποτελέσματα της δουλειάς σας
προετοιμασία δεδομένων για πίνακες και γραφήματα του Excel και χρήση οπτικοποίησης για την ανάλυση δεδομένων
Ph.D., ανώτερος λέκτορας στη Σχολή Πληροφορικής, Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών, Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου - Nizhny Novgorod, ακαδημαϊκός διευθυντής του εκπαιδευτικού προγράμματος "Business Informatics"
Βάσεις δεδομένων και ο σκοπός τους για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων 2 ώρες
Η έννοια της βάσης δεδομένων και του DBMS, εφαρμογή για την επίλυση αναλυτικών προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Πλεονεκτήματα μιας βάσης δεδομένων σε σχέση με ετερογενείς πίνακες και πίνακες πολλαπλών μορφών. Γνωριμία με έτοιμη βάση δεδομένων στο PostgreSQL DBMS. Εισαγωγή στην SQL. Ανάλυση και φιλτράρισμα δεδομένων κατά την εργασία με έναν πίνακα. Εισαγωγή στις δηλώσεις WHERE, χρήση μαθηματικών συναρτήσεων, συναρτήσεων ημερομηνίας και ώρας, λογικοί τελεστές LIKE, IN, BETWEEN.
Πρακτικό μάθημα. Γράψτε το πρώτο σας απλό ερώτημα SQL σε μια βάση δεδομένων
Γλώσσα SQL. Σύνταξη απλών ερωτημάτων βάσης δεδομένων. Ερωτήματα SQL έναντι πολλών πινάκων, σχέσεις μεταξύ πινάκων, συγκεντρωτικές συναρτήσεις 10 ώρες
Σχέση μεταξύ πινάκων. Η έννοια του πρωτεύοντος και του ξένου κλειδιού σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Σχέσεις μεταξύ πινάκων. Δημιουργία ερωτημάτων SQL που συνδέουν πολλούς πίνακες. Συναρτήσεις συγκέντρωσης GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Πρακτικό μάθημα. Δημιουργία ερωτημάτων SQL χρησιμοποιώντας διάφορες συναρτήσεις
Διαχείριση PostgreSQL DBMS 6 ώρες
Κανονικοποίηση δεδομένων για σχεδιασμό βάσης δεδομένων. Πώς να μετακινηθείτε από ένα μη δομημένο σύνολο δεδομένων σε σχετικούς πίνακες. Εργασία με διαγράμματα ER. Βασικά στοιχεία διαχείρισης PostgreSQL DBMS. Δημιουργία και τροποποίηση πινάκων, συμπλήρωση πινάκων με δεδομένα (ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΙΝΑΚΑ, ΑΠΟΣΤΟΛΗ ΠΙΝΑΚΑ κ.λπ.). Δημιουργία υποερωτημάτων και προσωρινών πινάκων σε SQL.
Πρακτικό μάθημα. Δημιουργία της δικής σας βάσης δεδομένων σε ένα DBMS, δημιουργία και τροποποίηση πινάκων
Λειτουργίες παραθύρου και πίνακες περιστροφής 6 ώρες
Εργασία με συναρτήσεις παραθύρου OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, προσθήκη κατατμήσεων. Προετοιμασία δεδομένων για το Excel. Προετοιμάστε δεδομένα για συγκεντρωτικούς πίνακες και γραφήματα του Excel, συνδυάστε δεδομένα σε χρονικές κλίμακες, χρησιμοποιήστε τη δήλωση CASE.
Πρακτικό μάθημα. Εργασία με συναρτήσεις παραθύρου, προετοιμασία δεδομένων για συγκεντρωτικούς πίνακες
SQL στην επίλυση αναλυτικών προβλημάτων 14 ώρες
Διατύπωση επιχειρηματικού προβλήματος (ανάλυση περίπτωσης). Επιλογή εργαλείων για υλοποίηση. Κατάρτιση σχεδίου για την επίλυση του προβλήματος. Ανάλυση λύσεων. Χρήση SQL για οπτικοποίηση σε εργαλεία BI.
Πρακτικό μάθημα. Ρύθμιση των δικών σας εργασιών έργου και εφαρμογή τους χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που έχετε μάθει
Προετοιμασία και υπεράσπιση του τελικού έργου
ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ
YOU MIGHT ALSO LIKE