Προετοιμασία για επιτυχή επιτυχία στην Ενιαία Κρατική Εξέταση στην επιστήμη των υπολογιστών. Μέρος 2 - μάθημα 34990 τρίψτε. από Ειδικός, εκπαίδευση 48 ακ. η., Ημερομηνία: 27 Ιανουαρίου 2024.
μικροαντικείμενα / / December 07, 2023
Σκοπεύετε να λάβετε μέρος στην Ενιαία Κρατική Εξέταση στην επιστήμη των υπολογιστών; Προετοιμαστείτε για αυτό στα μαθήματα «Ειδικοί»! Υπό την καθοδήγηση των καλύτερων δασκάλων μας, θα μάθετε να επεξεργάζεστε γραφικές και ακουστικές πληροφορίες και επεξεργάζονται επίσης πληροφορίες σε υπολογιστικά φύλλα και οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας γραφήματα και γραφήματα.
Θα μάθετε τα πάντα για την τεχνολογία αποθήκευσης, αναζήτησης και ταξινόμησης πληροφοριών σε βάσεις δεδομένων και τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών. Θα εξασκηθείτε στην εκτέλεση τυπικών παραλλαγών του Unified State Exam και θα μπορείτε να αξιολογήσετε το επίπεδο προετοιμασίας σας κατά τη διάρκεια των δοκιμαστικών δοκιμών.
Οι παραδόσεις της σχολής Bauman για την κατάρτιση τεχνικών ειδικών και επαγγελματιών καθηγητών πληροφορικής είναι το κλειδί για την επιτυχία και την εισαγωγή σας σε οποιοδήποτε πανεπιστήμιο της χώρας.
Το πρόγραμμα καταρτίζεται λαμβάνοντας υπόψη τις απαιτήσεις του FIPI.
Το μάθημα διδάσκεται σύμφωνα με τις τελευταίες αλλαγές στη δομή και το περιεχόμενο των εργασιών της Ενιαίας Κρατικής Εξέτασης, καθώς και λαμβάνοντας υπόψη τις αλλαγές στο σύστημα αξιολόγησης αποτελεσμάτων.
Έμπειρη δασκάλα, προετοιμάζει υποψηφίους για να περάσουν επιτυχώς εισαγωγικές εξετάσεις για περισσότερα από 10 χρόνια και τα τελευταία χρόνια προετοιμάζει επίσης άψογα μαθητές γυμνασίου για την Unified State Exam στην επιστήμη των υπολογιστών. Προσεκτικός και απαιτητικός, δεν φεύγει...
Έμπειρη δασκάλα, προετοιμάζει υποψηφίους για να περάσουν επιτυχώς εισαγωγικές εξετάσεις για περισσότερα από 10 χρόνια και τα τελευταία χρόνια προετοιμάζει επίσης άψογα μαθητές γυμνασίου για την Unified State Exam στην επιστήμη των υπολογιστών. Προσεκτική και απαιτητική, δεν αφήνει το παραμικρό κενό στη γνώση. Οι μαθητές της περνούν επιτυχώς εισαγωγικές εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών σε οποιοδήποτε πανεπιστήμιο.
Η Lyudmila Pavlovna έχει εκτενή εμπειρία στη διδασκαλία των ακόλουθων ειδικοτήτων: «Γενική γνώση υπολογιστών, πακέτο Microsoft Office», «Αλγόριθμος και προγραμματισμός», «Προγραμματισμός σε C/C++», «Excel - επαγγελματικό επίπεδο», «Πρόσβαση - επαγγελματικό επίπεδο".
Αποφοίτησε από το Κρατικό Ινστιτούτο Ηλεκτρονικής και Μαθηματικών της Μόσχας και σήμερα εργάζεται στο Τμήμα Γενικής Πληροφορικής του Ρωσικού Κρατικού Πανεπιστημίου για τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες ως αναπληρωτής καθηγητής. Η Lyudmila Pavlovna έχει 16 χρόνια διδακτικής εμπειρίας.
Στο Ρωσικό Κρατικό Πανεπιστήμιο για τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες διδάσκει μαθήματα στις ανθρωπιστικές και τεχνικές σχολές στα ακόλουθα μαθήματα: «Πληροφορική», «Τεχνολογίες της πληροφορίας», «Βασικές αρχές αλγορίθμου και προγραμματισμού», «Προγραμματισμός σε γλώσσες υψηλής τεχνολογίας» επίπεδο." Έχει μεγάλη εμπειρία στη διδασκαλία της πληροφορικής και των ΤΠΕ σε κολέγια και εξειδικευμένα μαθήματα στο Ρωσικό Κρατικό Πανεπιστήμιο για τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες.
Ενότητα 1. Μέσα πρόσβασης σε αρχεία πληροφοριών. Ανάπτυξη προγραμμάτων με χρήση αρχείων (10 ac. η.)
- Άνοιγμα αρχείου. Εργαλεία γλώσσας προγραμματισμού για το άνοιγμα ενός αρχείου.
- Εργαλεία γλώσσας προγραμματισμού για την εγγραφή πληροφοριών σε ένα αρχείο και την ανάγνωση πληροφοριών από ένα αρχείο.
- Εργαλεία γλώσσας προγραμματισμού για πρόσβαση σε μια συγκεκριμένη καταχώρηση αρχείου και μετακίνηση μέσα στο αρχείο.
- Κλείσιμο του αρχείου. Εργαλεία γλώσσας προγραμματισμού για το κλείσιμο ενός αρχείου.
- Υλοποίηση αλγορίθμων επεξεργασίας αρχείων πληροφοριών.
Ενότητα 2. Βασικοί αλγόριθμοι για την επεξεργασία συμβολοσειρών χαρακτήρων και την εφαρμογή τους σε προγράμματα (10 ac. η.)
- Βασικά εργαλεία γλώσσας προγραμματισμού για την επεξεργασία συμβολικών πληροφοριών και συμβολοσειρών χαρακτήρων.
- Βασικοί αλγόριθμοι επεξεργασίας συμβολοσειρών χαρακτήρων και μέσα εφαρμογής τους σε προγράμματα.
- Υλοποίηση σε προγράμματα επεξεργασίας αρχείων συμβολοσειρών.
Ενότητα 3. Εργαλεία για την ανάπτυξη δομημένων προγραμμάτων: διαδικασίες και λειτουργίες. Αναδρομικές συναρτήσεις (4 ac. η.)
- Διαδικασίες και λειτουργίες, σκοπός, χαρακτηριστικά ανάπτυξης.
- Τυπικές και πραγματικές παράμετροι διαδικασιών και λειτουργιών.
- Αναδρομικές συναρτήσεις, σκοπός, χαρακτηριστικά υλοποίησης.
- Χρήση διαδικασιών και λειτουργιών στην ανάπτυξη λογισμικού.
Ενότητα 4. Τεχνολογίες επεξεργασίας γραφικών και ακουστικών πληροφοριών (6 ακαδημ. η.)
- Γενική ταξινόμηση των επεξεργαστών γραφικών κατά τεχνολογίες κωδικοποίησης, σκοπό, δυνατότητες.
- Χαρακτηριστικά ράστερ και διανυσματικών γραφικών, γραφικά αντικείμενα και λειτουργίες σε αυτά.
- Βασικές τεχνολογίες κωδικοποίησης ήχου, δημιουργία και επεξεργασία ψηφιακών ηχογραφήσεων.
Ενότητα 5. Τεχνολογίες επεξεργασίας πληροφοριών σε υπολογιστικά φύλλα Excel (2 ac. η.)
- Σύγχρονες τεχνολογίες επεξεργασίας πληροφοριών σε υπολογιστικά φύλλα.
- Η αρχή της διεύθυνσης, οι τύποι και οι μορφές παρουσίασης δεδομένων.
- Επεξεργασία δεδομένων σε υπολογιστικό φύλλο Excel.
- Μέθοδοι δημιουργίας τύπων, απόλυτες και σχετικές αναφορές.
- "Οδηγός λειτουργιών", χρησιμοποιώντας συναρτήσεις διαφορετικών κατηγοριών, χρησιμοποιώντας ένθετες συναρτήσεις.
- Λογικές συναρτήσεις, χρήση ένθετων λογικών συναρτήσεων.
- Ταξινόμηση πληροφοριών στο Excel και χρήση τους.
- Φιλτράρισμα πληροφοριών στο Excel, φιλτράρισμα υπό όρους.
- Μορφοποίηση υπό όρους στο Excel και χρήση της.
- Οπτικοποιήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας γραφήματα και γραφήματα.
- Στατιστικές συναρτήσεις Excel και χρήση τους για επεξεργασία δεδομένων.
- Λειτουργίες υπηρεσίας Excel, εξαγωγή και εισαγωγή δεδομένων.
- Χρησιμοποιώντας τη δύναμη των υπολογιστικών φύλλων για την επεξεργασία μεγάλων αρχείων πληροφοριών.
Ενότητα 6. Βάση δεδομένων. Το DBMS ως μέσο ανάπτυξης βάσεων δεδομένων IS. Ο σκοπός, τα εργαλεία, οι δυνατότητές τους (4 ac. η.)
- Το DBMS ως μέσο ανάπτυξης βάσεων δεδομένων στο AIS.
- Ταξινόμηση DBMS, σκοπός, εργαλεία και δυνατότητες.
- Ταξινόμηση βάσεων δεδομένων.
- Τεχνολογίες αποθήκευσης, αναζήτησης και επεξεργασίας πληροφοριών σε βάσεις δεδομένων.
- Εργαλεία για τη δημιουργία ερωτημάτων σε πληροφορίες βάσης δεδομένων.
- Εργαλεία παρουσίασης πληροφοριών, φόρμες και αναφορές.
Ενότητα 7. Στρατηγικές παιχνιδιού. Ανάλυση στρατηγικών παιχνιδιών, δέντρο παιχνιδιών (8 ακ. η.)
- Αναλυτική προσέγγιση στην ανάλυση των στρατηγικών τυχερών παιχνιδιών
- Ανάλυση στρατηγικών gaming χρησιμοποιώντας το Excel
- Εφαρμογή λογισμικού ανάλυσης στρατηγικής παιχνιδιού
Ενότητα 8. Τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών (4 ac. η.)
- Κατανεμημένα δίκτυα υπολογιστών, σκοπός, βασικές έννοιες.
- Βασικές αρχές οργάνωσης και λειτουργίας δικτύων υπολογιστών.
- Παγκόσμιο δίκτυο Διαδικτύου, ιστορία ανάπτυξης, βασικά πρωτόκολλα και διευθύνσεις δικτύου.
- Πρωτόκολλα υπηρεσιών Διαδικτύου, σκοπός, δυνατότητες.
- Τεχνολογίες πρόσβασης σε πληροφορίες στο δίκτυο, λογισμικό για αποτελεσματική ανάκτηση πληροφοριών.