0
Προβολές
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων - δωρεάν μάθημα από το Skillbox, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 29 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 06, 2023
Για αρχάριους
Κατακτήστε την Python και την SQL από την αρχή, μάθετε πώς να συλλέγετε και να αναλύετε δεδομένα και αποκτήστε το απαραίτητο θεωρητικό ελάχιστο στα μαθηματικά, τη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική. Ενοποιήστε τις γνώσεις σας στην πράξη - προετοιμάστε και υπερασπιστείτε τη διατριβή σας, η οποία θα γίνει η πρώτη περίπτωση στο μελλοντικό σας χαρτοφυλάκιο.
Για προγραμματιστές
Βελτιώστε τα μαθηματικά, τα στατιστικά, την αναλυτική και αλγοριθμική σας σκέψη και μάθετε να εντοπίζετε τις επιχειρηματικές ανάγκες. Αποκτήστε εμπειρία εργασίας με μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και χρησιμοποιήστε την Python για την επίλυση προβλημάτων δεδομένων. Θα περάσετε από τη διαδικασία από τη συλλογή δεδομένων έως την ανάπτυξη του μοντέλου.
Για αρχάριους αναλυτές
Θα μάθετε να διατυπώνετε υποθέσεις και να βγάζετε συμπεράσματα βάσει δεδομένων. Θα μπορείτε να γράψετε αποτελεσματικό κώδικα στην Python, να μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες για την εταιρεία, να κατανοήσετε τα μαθηματικά με βάση στατιστικά στοιχεία, να εκπαιδεύσετε μηχανές και να προβλέψετε αποτελέσματα. Θα γυαλίσετε τις γνώσεις σας, θα αυξήσετε την ταχύτητα της δουλειάς σας και θα πετύχετε προαγωγή.
Συγγραφέας του μαθήματος Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead στο SberData, Sber. 5+ χρόνια στο επάγγελμα
Ομιλητής του μαθήματος, Διευθυντής Ε&Α, UBIC Tech. Περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη
Επιστήμονας δεδομένων στη Sberbank, μαθηματικός στο Υπολογιστικό Κέντρο της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών. Μπλοκ «Βασικές αρχές των μαθηματικών για την επιστήμη των δεδομένων». Περισσότερα από 4 χρόνια εμπειρίας στη διδασκαλία ανώτερων μαθηματικών
Εισαγωγή στο μάθημα
Εξοικειωθείτε με τους κύριους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων, μάθετε ποια προβλήματα λύνουν οι αναλυτές δεδομένων, οι μηχανικοί δεδομένων και οι ειδικοί της μηχανικής μάθησης.
Επιχειρηματική Κατανόηση
Μάθετε να επικοινωνείτε με τους πελάτες, να εντοπίζετε ανάγκες, να συλλέγετε και να τεκμηριώνετε τις απαιτήσεις και να διεξάγετε συνεντεύξεις.
Βασικά στοιχεία Python
Κατακτήστε τα βασικά της Python σε επαρκές επίπεδο για να εργάζεστε με σιγουριά με δεδομένα.
Κατανόηση Δεδομένων
Μάθετε να κάνετε λήψη δεδομένων από διάφορες πηγές, βασικά εργαλεία Excel, SQL και Power BI. Μάθετε πώς να περιγράφετε και να αξιολογείτε την ποιότητα των δεδομένων πηγής.
Προετοιμασία Δεδομένων
Κατακτήστε την διερευνητική ανάλυση δεδομένων: μάθετε να βρίσκετε, να καθαρίζετε και να προετοιμάζετε σύνολα δεδομένων, έτσι ώστε η έξοδος να είναι ένα σύνολο δεδομένων έτοιμο για περαιτέρω εργασία.
Πρίπλασμα
Μάθετε να διατυπώνετε και να δοκιμάζετε υποθέσεις. Θα περάσετε από τα βασικά της μοντελοποίησης στη μηχανική μάθηση και την ανάλυση, θα δημιουργήσετε το πρώτο σας μοντέλο ML και θα δοκιμάσετε τον εαυτό σας ως αναλυτής προϊόντων και μάρκετινγκ.
Εκτίμηση
Μάθετε πώς να συγκρίνετε μοντέλα και να αξιολογήσετε την ποιότητά τους. Προετοιμάστε το μοντέλο για βιομηχανική χρήση.
Ανάπτυξη
Μετατρέψτε το μοντέλο σε τελικό προϊόν. Μάθετε να αυτοματοποιείτε τις ροές δεδομένων, να εκτελείτε μοντέλα σε διακομιστές και να παρακολουθείτε τη λειτουργία του μοντέλου.
Βασικά Μαθηματικά για Επιστήμη Δεδομένων
Αποκτήστε βασικές γνώσεις μαθηματικών για να εργαστείτε με τη μηχανική μάθηση. Θα καταλάβετε τι είναι η προσέγγιση, η παρεμβολή, οι συναρτήσεις, οι παλινδρομήσεις, οι πίνακες και τα διανύσματα. Μάθετε να εργάζεστε με μαθηματικές οντότητες στη βιβλιοθήκη SymPy Python.
Βασικές αρχές στατιστικής και θεωρία πιθανοτήτων
Θα κατανοήσετε τις αρχές της εργασίας με τυχαίες μεταβλητές και συμβάντα. Εξοικειωθείτε με ορισμένους τύπους κατανομών και στατιστικών δοκιμών που είναι χρήσιμοι για την κατασκευή μοντέλων και τον έλεγχο υποθέσεων.
Μ
Μάσα Μπούσα
17.01.2022 ΣΟΛ.
Ανασκόπηση
Αποδεικνύεται ότι μπορείτε να αναπτύξετε την καριέρα σας ακόμη και σε μια startup.
Πλεονεκτήματα: Σαφές σεμινάριο. Μειονεκτήματα: Κανένα. Στην αρχή ήμουν υπεύθυνος έργου, μετά βούτηξα στα analytics και τώρα κάνω μηχανική εκμάθηση. Απλώς, ένα μεγάλο αφεντικό που είναι έτοιμο να επενδύσει στην ανάπτυξη των εργαζομένων) Ήταν αυτός που έφερε εμένα και τον συνάδελφό μου στο μάθημα Επιστήμης Δεδομένων από το skillbox. Επίσης, εμπνεύστηκα από τα σχόλια των αποφοίτων που ήδη εργάζονται σε μια νέα ειδικότητα. Τώρα...
W
wladislove888
18.05.2021 ΣΟΛ.
Ανασκόπηση
Μου αρέσει η προπόνηση στο SkillBox
Πλεονεκτήματα: Συντομία, συνέπεια, έλλειψη νερού, ακεραιότητα πληροφοριών. Μειονεκτήματα: Δεν υπάρχουν μειονεκτήματα για μένα. Για δύο χρόνια ήθελα να εκπαιδευτώ ως έμπορος Διαδικτύου. Ξεκίνησα να εκπαιδεύομαι στο Skillbox αγοράζοντας ένα μάθημα με έκπτωση. Σπούδασα δύο μήνες, 2-3 ώρες την ημέρα, και συνειδητοποίησα ότι δεν ήταν για μένα. Δεν δουλεύει και τέλος. Η Έλενα, μια υπάλληλος του Skillbox, πήγε σε μια συνάντηση και αντάλλαξαν ένα μάθημα για το Data-Science. Και μετά ν...
ΕΝΑ
Αλέξανδρος Μ
18.10.2022 ΣΟΛ.
Ανασκόπηση
Καλό πρόγραμμα οδήγησης για αρχάριους
Πλεονεκτήματα: Καλή αρχή για αρχάριους. Μειονεκτήματα: Δεν υπάρχουν ομαδικοί διαγωνισμοί Σε ηλικία 28 ετών, αποφάσισα να σπουδάσω Data Science. Πριν από αυτό, προσπάθησα να μάθω Python μόνος μου, αλλά δεν είχα αρκετή δύναμη ή κίνητρο. Αποφάσισα να αγοράσω ένα ακριβό μάθημα DS (ευτυχώς πήρα μια καλή έκπτωση σε δωρεάν εντατικά μαθήματα από το Skillbox). Σκέφτηκα ότι αν πλήρωνα τα χρήματα, θα σπουδάσω σίγουρα. Σπ...
σολ
γκουράλ
03.11.2022 ΣΟΛ.
Ανασκόπηση
Ένα καλό μάθημα για να μάθετε τα βασικά της Επιστήμης Δεδομένων
Πλεονεκτήματα: Οι εργασίες σας ελέγχονται από ζωντανό άτομο. Διαθεσιμότητα τελικού έργου με βάση πραγματικά δεδομένα για το χαρτοφυλάκιο. Μπόνους μίνι μαθήματα. Μειονεκτήματα: Μόνο ένα τετράγωνο στα τρία είναι εντελώς έτοιμο για μελέτη· τα υπόλοιπα μαθήματα προστίθενται μάλλον αργά. Επομένως, δεν θα είναι δυνατό να κατακτήσετε γρήγορα ένα επάγγελμα χρησιμοποιώντας το μάθημα. Το μάθημα χωρίζεται σε μπλοκ: βασικό, Junior και Advanced, και το μπλοκ χωρίζεται σε ενότητες. Οι περισσότερες από τις ενότητες που...
ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ
YOU MIGHT ALSO LIKE