Microsoft Excel. Επίπεδο 7. Δημιουργία ερωτημάτων Power Query: μετασχηματισμός και ενοποίηση δεδομένων - μάθημα 24.990 RUB. από Ειδικός, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 2 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Η προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση είναι μια μακρά και κουραστική διαδικασία. Μερικές φορές είναι απαραίτητο να γίνουν πολλοί μετασχηματισμοί όχι μόνο σε μία πηγή, αλλά και κατά την ενοποίηση πολλαπλών πηγών, καθεμία από τις οποίες μπορεί να περιέχει μη τυποποιημένα δεδομένα. Η ισχυρή λειτουργικότητα και η ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων στο Power Query σάς επιτρέπουν να μειώσετε σημαντικά τον χρόνο προετοιμασίας των πηγών και να εστιάσετε στην ανάλυση αυτών των δεδομένων.
Ακόμη και χωρίς γνώσεις προγραμματισμού, ένας σίγουρος χρήστης του Excel στο Power Query μπορεί να δημιουργήσει ερωτήματα έναντι εξωτερικών δεδομένων, όπως: αρχεία TXT, αρχεία Excel, διακομιστής SQL, αρχεία XML, Web και τα λοιπά. και να μετατρέψετε δεδομένα από την πηγή στην επιθυμητή φόρμα, χρησιμοποιώντας τόσο τις εντολές που υπάρχουν στη διεπαφή του προγράμματος όσο και τροποποιώντας μόνοι σας τον κωδικό αίτησης.
Το μάθημα θα είναι χρήσιμο για προχωρημένους χρήστες του Excel πολλών ειδικοτήτων: αναλυτές και προγραμματιστές αναφορών, διαχειριστές, χρηματοδότες κ.λπ., οι οποίοι πρέπει να φορτώσουν δεδομένα σε Excel από εξωτερικές πηγές και φέρτε τα σε κανονικοποιημένη μορφή, καθώς και για όλους όσους εργάζονται με το τοπικό μοντέλο Power Pivot στο Excel και στο cloud business Intelligence από τη Microsoft - Power B.I.
Σημείωση! Λάβετε υπόψη ότι πρέπει να εγκαταστήσετε το πρόσθετο Microsoft Power Query για Excel όταν εργάζεστε σε αυτό Οι εκδόσεις 2010 και 2013 του Microsoft Excel, οι εκδόσεις του Microsoft Excel 2016 πρέπει να εγκατασταθούν ενημερώσεις
-φόρτωση δεδομένων από διάφορες πηγές.
-Διαχείριση λήψεων αποτελεσμάτων ερωτήματος.
-μετατροπή δεδομένων στον απαιτούμενο τύπο και μορφή.
-Διαχείριση παραμέτρων ερωτήματος από ένα φύλλο Excel.
-Εκτέλεση διαφόρων μετασχηματισμών με δεδομένα πηγής για τη λήψη τυποποιημένων πινάκων.
-Εκτελέστε λειτουργίες με πολλά αιτήματα: συνδυάστε και προσθέστε.
-δημιουργία αλγορίθμων για ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικές πηγές με μετασχηματισμό της δομής δεδομένων.
Δάσκαλος ειδικού σκοπού, κάτοχος διεθνούς κύρους Microsoft Certified Master. Απόφοιτος του Κρατικού Τεχνικού Πανεπιστημίου της Μόσχας με το όνομα N.E. Μπάουμαν.
Στις τάξεις του, ο Fedor Anatolyevich βάζει την αρχή στην πρώτη γραμμή «Κοίτα στη ρίζα!» - είναι σημαντικό όχι μόνο να μελετήσουμε τη λειτουργία του μηχανισμού, αλλά και να κατανοήσουμε γιατί λειτουργεί με αυτόν τον τρόπο και όχι διαφορετικά.
Γενικός στο χώρο του σχεδιασμού και ανάπτυξης λογισμικού. Έχει πολυετή εμπειρία ως επικεφαλής ομάδας ανάπτυξης και επικεφαλής αρχιτέκτονας. Ειδικεύεται στην ενοποίηση εταιρικών εφαρμογών, στην ανάπτυξη αρχιτεκτονικής πύλης ιστού, στα συστήματα ανάλυσης δεδομένων, στην ανάπτυξη και υποστήριξη Υποδομή Windows.
Ο συνδυασμός στυλ παρουσίασης μηχανικής και φυσικής επιστήμης επιτρέπει στους μαθητές να μεταδώσουν το πάθος και τη δημιουργική προσέγγιση του δασκάλου. Ο Fedor Anatolyevich λαμβάνει πάντα τις πιο ενθουσιώδεις κριτικές από τους ευγνώμονες αποφοίτους του.
Έμπειρος και απαιτητικός δάσκαλος, προσηλωμένος στα υψηλά αποτελέσματα. Συγγραφέας των μοναδικών εξουσιοδοτημένων εκπαιδευτικών μαθημάτων Microsoft Excel στη Ρωσία. Τα εκπαιδευτικά εγχειρίδια που συνέταξε η Olga Vladimirovna έχουν καθιερωθεί από τη Microsoft ως πρότυπο εκπαίδευσης...
Έμπειρος και απαιτητικός δάσκαλος, προσηλωμένος στα υψηλά αποτελέσματα. Συγγραφέας των μοναδικών εξουσιοδοτημένων εκπαιδευτικών μαθημάτων Microsoft Excel στη Ρωσία. Τα σεμινάρια που συγκεντρώθηκαν από την Olga Vladimirovna έχουν καθιερωθεί από τη Microsoft ως το πρότυπο εκπαίδευσης του Excel.
Βλέπει το καθήκον του ως δάσκαλος έτσι ώστε να μπορείτε να πείτε: "Μπορώ να το κάνω!" Ξέρω πώς να το κάνω! Η επίτευξη αυτού του αποτελέσματος απαιτεί εκτενή διδακτική εμπειρία. Προσθέστε σε αυτό το πάθος για τη δουλειά σας και θα έχετε τη φόρμουλα για έναν ιδανικό δάσκαλο!
Απόφοιτος του Κρατικού Τεχνικού Πανεπιστημίου της Μόσχας με το όνομα N.E. Μπάουμαν. Η τακτική παρακολούθηση συνεδρίων της δίνει μια βαθιά κατανόηση των προϊόντων που διδάσκονται, αποκαλύπτοντας τους πιο σχετικούς τομείς εφαρμογής των δυνατοτήτων τους. Η εργασιακή εμπειρία μάς επιτρέπει να επιτύχουμε το αποτέλεσμα-στόχο στην κατάκτηση της ύλης με μαθητές διαφόρων επιπέδων ετοιμότητας, ηλικιών, επαγγελμάτων και ενδιαφερόντων. Οι πρακτικές εργασίες σάς επιτρέπουν να κάνετε την εκμάθηση προγραμμάτων του Microsoft Office όσο το δυνατόν πιο ενδιαφέρουσα και αποτελεσματική για κάθε μαθητή. Τα πρωτότυπα παραδείγματα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση επικεντρώνονται στην επίλυση σύγχρονων προβλημάτων του σύγχρονου γραφείου.
Η Olga Vladimirovna υλοποιεί εκπαιδευτικά έργα οποιασδήποτε πολυπλοκότητας για κορυφαίες ρωσικές και ξένες εταιρείες. Ανάμεσα στους περισσότερους από 14.000 αποφοίτους του είναι υπάλληλοι εταιρειών όπως οι Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Μόσχα Διατραπεζική ανταλλαγή νομισμάτων, Αυστραλιανή Πρεσβεία, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company παραγωγή ελαστικών, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Πρακτορείο στεγαστικών δανείων στεγαστικών δανείων, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC και πολλούς άλλους.
Η Olga Vladimirovna είναι συγγραφέας των δημοσιεύσεων:
Συγγραφέας του μαθήματος Microsoft Excel 2019/2016. Επίπεδο 6. Business analytics με χρήση Power Pivot, Power Query και 3D Map.
Συγγραφέας διδακτικού υλικού για μαθήματα Microsoft Excel:
Ένας ταλαντούχος πρακτικός δάσκαλος, ένας πιστοποιημένος εκπαιδευτής της Microsoft, κάτοχος πολλών διεθνών καταστάσεων κύρους, συμπεριλαμβανομένων των Office Excel® Expert και Office PowerPoint® Expert. Διδάσκει από το 1999. Κατά τη διάρκεια της καριέρας της, η Anna Evgenievna...
Ένας ταλαντούχος πρακτικός δάσκαλος, ένας πιστοποιημένος εκπαιδευτής της Microsoft, κάτοχος πολλών διεθνών καταστάσεων κύρους, συμπεριλαμβανομένων των Office Excel® Expert και Office PowerPoint® Expert.
Διδάσκει από το 1999. Κατά τη διάρκεια της καριέρας της, η Anna Evgenievna πραγματοποίησε εκπαίδευση για υπαλλήλους της Raiffeisenbank, Rosgosstrakh κ.λπ. Υπό την καθοδήγηση ενός τέτοιου δασκάλου, μπορείτε εύκολα να κατακτήσετε ακόμη και τις πιο σύνθετες λειτουργίες του Microsoft Excel και να βελτιώσετε σημαντικά το επαγγελματικό σας επίπεδο.
Η Anna Evgenievna έχει πτυχίο MBA στη διοίκηση. Ένας ειδικός με περισσότερα από 15 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στον στρατηγικό και επιχειρησιακό σχεδιασμό, τη διαχείριση αποθεμάτων, την υποστήριξη μάρκετινγκ για αλυσίδες λιανικής και μικρά τμήματα χονδρικής. Εργάστηκε σε μεγάλες εταιρείες παραγωγής και πώλησης διαφόρων κατηγοριών προϊόντων, όπου ασχολήθηκε με την προώθηση εμπορικών σημάτων, προγραμματισμός προμηθειών, βελτιστοποίηση αποθεμάτων σε θέσεις product manager, κορυφαίος αναλυτής, διευθυντής παραγωγής τμήμα κ.λπ.
Έχει μεγάλη εμπειρία στον τομέα της ανάλυσης, του προγραμματισμού, της πρόβλεψης και έχει τις δεξιότητες τόσο να δημιουργήσει ανεξάρτητα ένα πακέτο αναλυτικής αναφοράς όσο και να ηγηθεί μιας ομάδας ανάπτυξης.
Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων της, η Anna Evgenievna δημιουργεί αμέσως μια θετική ατμόσφαιρα συνεργασίας, η οποία σημειώνεται από τους μαθητές. Είναι στην ευχάριστη θέση να μεταλαμπαδεύσει τις βαθιές γνώσεις και την εμπειρία της στους μαθητές της και μοιράζεται με τους ακροατές πραγματικά λειτουργικά και χρήσιμα εργαλεία, προσωπικά δοκιμασμένα στην πράξη.
Ενότητα 1. Βασικά στοιχεία Power Query. Φόρτωση δεδομένων (4 ac. η.)
-Εκχώρηση Power Query για εργασία σε πρόσθετα Excel και Power
-Διασύνδεση Power Query
-Δυνατότητες συνδέσεων με διάφορους τύπους πηγών δεδομένων: Αρχεία κειμένου Αρχεία MS Excel Βάσεις δεδομένων WEB (Internet) Αρχεία XML
-Αρχεία κειμένου
-Αρχεία MS Excel
-Βάση δεδομένων
-WEB (Διαδίκτυο)
-Αρχεία XML
-Δομή αιτήματος
-Απλοί μετασχηματισμοί στο ερώτημα
-Φόρτωση του αποτελέσματος ενός αιτήματος: Επιλογή του τύπου λήψης κατά τη δημιουργία αιτήματος Αλλαγή του τύπου λήψης Ρύθμιση του προεπιλεγμένου τύπου λήψης
-Επιλογή του τύπου λήψης κατά τη δημιουργία αιτήματος
-Αλλαγή τύπου λήψης
-Ορισμός προεπιλεγμένου τύπου εκκίνησης
-Ενημέρωση ερωτήματος: χειροκίνητη ή αυτόματη
Ενότητα 2. Γλώσσα M (Power Query Formula Language) (3 ac. η.)
-Δομή του αλγορίθμου ερωτημάτων και σύνταξη της γλώσσας Μ
-Τύποι δεδομένων Απλοί τύποι δεδομένων Σύνθετοι τύποι δεδομένων: πίνακες, λίστες, εγγραφές Μετατροπές μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων
-Απλοί τύποι δεδομένων
-Σύνθετοι τύποι δεδομένων: πίνακες, λίστες, εγγραφές
-Μετατροπές μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων
-Υπό όρους χειριστή
-Σφάλμα επεξεργασίας
-Λειτουργίες σε λίστες
-Λειτουργίες σε τραπέζια
Ενότητα 3. Παραμετροποίηση ερωτήματος (1 ac. η.)
-Διαχειριστείτε την παράμετρο ερωτήματος από το φύλλο Excel
-Δημιουργήστε και χρησιμοποιήστε έναν πίνακα παραμέτρων σε ένα φύλλο Excel
Ενότητα 4. Επίλυση προβλημάτων μετασχηματισμού δομής δεδομένων (4 ac. η.)
-Λειτουργίες με δεδομένα: Διαγραφή, αντικατάσταση και φιλτράρισμα Συνδυασμός και διαχωρισμός μετασχηματισμών με κείμενο, αριθμούς και ημερομηνίες Αφαίρεση διπλότυπων
-Αφαίρεση, αντικατάσταση και φιλτράρισμα
-Συνδυασμός και διαίρεση
-Μετατροπή με κείμενο, αριθμούς και ημερομηνίες
-Αφαίρεση διπλότυπων
-Μετασχηματισμοί πίνακα: Συγκεντρωτική (pivot κατά στήλη) Unpivot (ακύρωση σύμπτυξης στήλης) Μεταφορά ομαδοποίησης σειρών Ενσωματωμένες και καθορισμένες από τον χρήστη συναρτήσεις
-Περιστροφή (περιστροφή ανά στήλη)
-Ακύρωση περιστροφής (ακύρωση σύμπτυξης στήλης)
-Μετάθεση
-Ομαδοποίηση σειρών
-Ενσωματωμένες και προσαρμοσμένες λειτουργίες
Ενότητα 5. Εργασία με πολλαπλά αιτήματα (1 ac. η.)
-Συνδυασμός αιτημάτων
-Προσθήκη αιτημάτων
-Αιτήματα ομαδοποίησης
Ενότητα 6. Επίλυση προβλημάτων ενοποίησης δεδομένων από διαφορετικές πηγές (3 ακ. η.)
-Αυτόματη ενοποίηση δυαδικών δεδομένων: Αρχεία κειμένου Αρχεία Excel
-Αρχεία κειμένου
-Αρχεία Excel
-Ενοποίηση κανονικοποιημένων δεδομένων από διαφορετικά βιβλία εργασίας του Excel: Ανάπτυξη ερωτήματος με βάση δεδομένα από ένα πίνακες Μετατροπή ερωτήματος σε συνάρτηση με μεταβλητές Δημιουργία ερωτήματος για λήψη -ενοποιημένο δεδομένα
-Ανάπτυξη ερωτήματος με βάση δεδομένα από έναν πίνακα
-Μετατροπή ερωτήματος σε συνάρτηση με μεταβλητές
-Δημιουργήστε ένα ερώτημα για να λάβετε συγκεντρωτικά δεδομένα
-Ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικά αρχεία/φύλλα με μετασχηματισμό της δομής δεδομένων: Ανάπτυξη ερωτήματος κανονικοποίησης δομές δεδομένων Μετατροπή ερωτήματος σε συνάρτηση με μεταβλητές Δημιουργία ερωτήματος για λήψη ενοποιημένης δεδομένα
-Ανάπτυξη αιτήματος για ομαλοποίηση της δομής δεδομένων
-Μετατροπή ερωτήματος σε συνάρτηση με μεταβλητές
-Δημιουργήστε ένα ερώτημα για να λάβετε συγκεντρωτικά δεδομένα
Το μάθημα εξετάζει τις δυνατότητες χρήσης του MS Excel για στατιστική επεξεργασία δεδομένων, έλεγχο υποθέσεων και ανάλυση χρονοσειρών. Η εκπαίδευση στοχεύει πρωτίστως στην εξοικείωση με τις βασικές στατιστικές τεχνικές, βήμα προς βήμα τους πρακτική εφαρμογή και ερμηνεία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται, και όχι στην απομνημόνευση τύπων ή ορισμοί. Οι συμμετέχοντες θα λάβουν καθήκοντα για να ολοκληρώσουν ανεξάρτητα και να διατυπώσουν συμπεράσματα σχετικά με τα επιτευχθέντα αποτελέσματα.
4
11 900 ₽