Μάθημα προγραμματισμού (Μηχανική εκμάθηση και ανάλυση δεδομένων σε Python), 11η τάξη - μάθημα 31.250 RUB. από Foxford, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 5 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Ποιος θα ωφεληθεί από το μάθημα;
Το μάθημα θα είναι χρήσιμο για όσους έχουν ήδη μελετήσει τα βασικά του προγραμματισμού και θέλουν να επεκτείνουν την περιοχή γνώσεών τους, να βουτήξουν στην Επιστήμη των Δεδομένων και να κατανοήσουν τι είναι τα νευρωνικά δίκτυα και η τεχνητή νοημοσύνη.
Τι γνώσεις παρέχει το μάθημα;
Σίγουρη γνώση της Python και των κύριων βιβλιοθηκών για το DS, ικανότητα εργασίας με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για προβλήματα ταξινόμησης και παλινδρόμησης, πρακτική εμπειρία στη συμμετοχή σε διαγωνισμούς για αυτό το θέμα.
Πώς λειτουργεί η εκπαίδευση
Υπό την καθοδήγηση δασκάλου, τα παιδιά θα συμμετάσχουν σε διαγωνισμούς πραγματικής μηχανικής μάθησης για ενήλικες. Το μάθημα θα περιλαμβάνει διαδικτυακές συναντήσεις με εκπροσώπους του κλάδου της πληροφορικής.
Συμμόρφωση
Θα αποκτήσετε βασικές γνώσεις για το αντικείμενο
Ξέρουμε πώς να προσεγγίζουμε τα παιδιά
Διατίθεται σε ηχογράφηση
Πιστοποίηση σχολείου
Κάθε μάθημα έχει μια πλοκή και διαδραστικές εργασίες.
Οι δάσκαλοί μας συμμετέχουν σε διαγωνισμούς, συγγραφείς μεθοδολογικών εξελίξεων
Ξέρουν πώς να ενδιαφέρουν κάθε παιδί, λαμβάνοντας υπόψη τα ηλικιακά χαρακτηριστικά. Κάθε μάθημα είναι ένα συναρπαστικό ταξίδι στον Κόσμο της Γνώσης!
Ας δούμε τα κύρια θέματα του προγράμματος
Το παιδί δεν θα χρειαστεί να μελετήσει μόνο του το υλικό και να το στριμώξει χωρίς να καταλάβει. Ο δάσκαλος θα εξηγήσει ακόμη και πολύπλοκα θέματα σε απλή γλώσσα και οι παρουσιάσεις και οι διαδραστικές εργασίες θα αυξήσουν το ενδιαφέρον για το θέμα.
Ας εμπεδώσουμε τη γνώση στην πράξη
Μετά από κάθε μάθημα, μια μικρή εργασία για το σπίτι που θα σας βοηθήσει να εξασκηθείτε στην ύλη που έχετε καλύψει και να εξασκηθείτε πριν από το τεστ.
Ελέγχουμε χειροκίνητα δείγματα και εργασίες για το σπίτι
Δεν αφήνουμε τις γραπτές εργασίες μερών για αυτοέλεγχο - αυτό γίνεται από ειδικούς της OGE.
Ελέγχουμε "για πραγματικό", όπως σε μια εξέταση, και ως αποτέλεσμα λαμβάνετε λεπτομερή σχόλια. Όλα αυτά για χάρη της ταχύτητας προετοιμασίας και των αποτελεσμάτων σας. Ο προσωπικός σας επιμελητής θα απαντήσει στις ερωτήσεις σας εντός δύο ωρών, 24/7
Οι επιμελητές κατανοούν το πρόγραμμα και το θέμα, ώστε να μπορούν εύκολα να απαντήσουν στις ερωτήσεις σας σχετικά με το μάθημα και την εργασία - ανά πάσα στιγμή
Γνωρίζουν καλά πόσο δύσκολο μπορεί να είναι να προετοιμαστούν και να κατανοήσουν τις ανησυχίες σου.
Το πιο σημαντικό καθήκον ενός δασκάλου είναι να σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε το άγχος και τον φόβο πριν από τις εξετάσεις
Βασικά στοιχεία Python (Επισκόπηση, Γρήγορη αναθεώρηση)
- Βασικές κατασκευές ελέγχου Python
- Λειτουργίες
- Λίστες
- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός
Εισαγωγή στις Βιβλιοθήκες για την Επιστήμη των Δεδομένων
- Νάμπυ
- Matplotlib
-Τυχαίος
- Πάντα
- Θαλάσσιος
- Sklearn
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- Βασικά στοιχεία γραμμικής άλγεβρας. scipy βιβλιοθήκη. Λειτουργίες απώλειας
- Γραμμική παλινδρόμηση και αλγόριθμοι ταξινόμησης
- Ρύθμιση μοντέλων: επανεκπαίδευση, τακτοποίηση, επιλογή υπερπαραμέτρων, μετρήσεις ποιότητας
- Τυχαία δέντρα
- Συνθέσεις αλγορίθμων: bagging και τυχαίο δάσος
- Διαγωνισμοί στο kaggle
- Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη: ομαδοποίηση, μείωση διαστάσεων
Ανάλυση Δεδομένων στην Πράξη
- Διαστήματα εμπιστοσύνης, έλεγχος υποθέσεων
- A/B - δοκιμή
- Στατιστικά κριτήρια
- Αναζήτηση για μοτίβα και εξαρτήσεις στα δεδομένα
- Πρόβλεψη χρονοσειρών
- Διαγωνισμοί στο kaggle
Βαθιά μάθηση
- Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα. Εργασίες DL και AI
- Κατασκευή πολυστρωματικού perceptron
- Παράγωγο και κλίση. Μέθοδοι κλίσης καθόδου
- Ρύθμιση νευρωνικών δικτύων: επιλογή υπερπαραμέτρων, softmax, διαχωρισμός σε παρτίδες
- Εισαγωγή στο πλαίσιο pytorch
- Βασικές αρχές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
- Αρχιτεκτονικές CNN. Εκμάθηση μεταφοράς
- Εργασίες όρασης υπολογιστή: τμηματοποίηση και ανίχνευση εικόνας
- Επιλεγμένες εργασίες NLP. Διαγωνισμοί στο kaggle
- Δημιουργία τεχνητών δεδομένων με χρήση GAN
- The Data Scientist's Way