0
Προβολές
Αναλυτής δεδομένων: πρώτα βήματα στο επάγγελμα - μάθημα 16.000 ρούβλια. από το Πανεπιστήμιο Innopolis, εκπαίδευση 1,5 μήνα, Ημερομηνία: 2 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Αναλυτές
Εργάζεστε με μεγάλο όγκο δεδομένων; Η Python και η SQL θα σας βοηθήσουν να εξοικονομήσετε χρόνο κατά την επεξεργασία τους. Ξεχάστε την πολύωρη μονότονη εργασία
Χρηματοδότες, οικονομολόγους και λογιστές
Μάθετε να δημιουργείτε γρήγορα αναφορές και να κάνετε εύκολα υπολογισμούς κατά την ανάπτυξη νέων προϊόντων και έργων
Στελέχη και διευθυντές προϊόντων
Θα μπορείτε να λαμβάνετε γρήγορα αποφάσεις βάσει δεδομένων, μειώνοντας έτσι τους κινδύνους για την εταιρεία σας. Μάθετε να ορίζετε σωστά εργασίες για την αυτοματοποίηση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων.
Διαφημιστές
Μάθετε να αναλύετε την αγορά, τη συμπεριφορά των καταναλωτών και την αποτελεσματικότητα της διαφήμισης με βάση δεδομένα, να δημιουργείτε οπτικές αναφορές για διαφημιστικές καμπάνιες, να υποβάλλετε και να δοκιμάζετε υποθέσεις.
— Αφού ολοκληρώσετε την πρώτη ενότητα, επιλέξτε τη γλώσσα προγραμματισμού που θέλετε να κυριαρχήσετε: Python ή SQL. Εάν είναι απαραίτητο, θα σας βοηθήσουμε να κάνετε μια επιλογή σύμφωνα με τους επαγγελματικούς σας στόχους
— Κάντε ερωτήσεις σε ζωντανά διαδικτυακά σεμινάρια. Οι μέντορες θα βοηθήσουν στην κάλυψη των κενών στη γνώση και στην αντιμετώπιση τυχόν δυσκολιών που μπορεί να προκύψουν.
— Θα συνοδεύεστε από δάσκαλο. Θα λύσει όλα τα οργανωτικά ζητήματα και θα προσπαθήσει να κάνει τη μαθησιακή διαδικασία όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματική και άνετη.
— Στο τέλος της εκπαίδευσης, αναμένει μια τελική πιστοποίηση: ανάλυση ενός πίνακα δεδομένων με χρήση του Excel και μιας γλώσσας προγραμματισμού (Python ή SQL)
Ιδρυτής και Διευθυντής της Silver Phoenix Consulting Canada. Μηχανικός Δεδομένων στο Τμήμα Πληροφορικής της Κυβέρνησης της Αλμπέρτα, Καναδάς
Εμπειρογνώμονας βάσεων δεδομένων, συνιδιοκτήτης εταιρείας συμβούλων. Στη βιομηχανία το 1996. Πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας σε βάσεις δεδομένων, κυρίως MS SQL Server και MySQL, Sage 50 (Καναδάς) Development Partner. Εργάστηκε για την First Calgary Financial, Mawer Investment Management, H&R Block Canada, Calfrac Systems (Καναδάς) Μεταξύ των ολοκληρωμένων έργων - μεταφορά τραπεζικών διαδικασιών και αναφορά σε νέο οικονομικό Σύστημα; ανάπτυξη από το μηδέν και υλοποίηση αποθήκης δεδομένων σε εταιρεία επενδύσεων. αρχιτεκτονική και υλοποίηση διαδικασιών ενοποίησης δεδομένων με Oracle ERP. ανάπτυξη αποθήκευσης cloud στην πλατφόρμα Snowflake (AWS). Εμπειρία με τις τεχνολογίες SQL Azure, Agile, Kan Ban, Scrum. Πραγματοποίησε εκπαίδευση σε βάσεις δεδομένων στο Κρατικό Πανεπιστήμιο Διοίκησης της Μόσχας υπό την κυβέρνηση της Μόσχας. Αποφοίτησε από το Βιομηχανικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας με πτυχίο Προγραμματισμού.
1. Βασική ενότητα. Διαχείριση βάσει δεδομένων
1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Τύποι δεδομένων. χρήση δεδομένων
2. Κουλτούρα δεδομένων. Κύκλος ζωής δεδομένων
3. Τεχνολογικά χαρακτηριστικά χρήσης δεδομένων
4. Εξέταση δεδομένων και συστημάτων. Αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των τεχνικών συστημάτων
5. Ορισμός συστημάτων αποθήκευσης
6. Συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών. Επισκόπηση λογισμικού
7. Εισαγωγή στις Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης
8. Βασικά στοιχεία διαμόρφωσης τεχνικών προδιαγραφών ανάπτυξης. Αλληλεπίδραση με εργολάβους
9. Περίληψη οικιακών λύσεων πληροφορικής για εργασία με δεδομένα
10. Βιομηχανικά και διεθνή παραδείγματα και πρακτικές σχετικά με τη χρήση τεχνολογιών επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων διαχείρισης
11. Εργασία με δεδομένα στο Excel
Ενδιάμεση πιστοποίηση
2. Ενότητα «Εργαλεία για εργασία με δεδομένα. Γλώσσα SQL"
1. Γλώσσα SQL.
Ενδιάμεση πιστοποίηση
3. τελική εξέταση
Η τελική πιστοποίηση πραγματοποιείται με τη μορφή δοκιμής με τη μορφή επίλυσης πρακτικών υποθέσεων.
ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ
