Μαθήματα μαθηματικών στατιστικών - μάθημα 28.480 RUB. από το Online σχολείο TutorOnline, εκπαίδευση 64 ακ. ώρες, Ημερομηνία: 2 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Αυτό το πρόγραμμα προορίζεται να εκπαιδεύσει ειδικούς με βασική πανεπιστημιακή εκπαίδευση και καθορίζει το περιεχόμενο και τους τύπους των εκπαιδευτικών συνεδριών και των εκθέσεων.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί σύμφωνα με τα εργασιακά προγράμματα σπουδών διαφόρων πανεπιστημίων και ινστιτούτων.
Λάβετε δωρεάν συμβουλευτική και 2 μαθήματα για κάθε μάθημα.
Συν 40% επιπλέον του υπάρχοντος επιπέδου γνώσεων στο αντικείμενο
Πολυετής επιτυχημένη εκπαιδευτική εμπειρία
98% θετικά σχόλια
Άψογη φήμη
Σύγχρονες μέθοδοι διδασκαλίας
Ταλαντούχοι και ενδιαφερόμενοι δάσκαλοι
Διασκεδαστικές δραστηριότητες
Ο υψηλότερος επαγγελματισμός όλων των εργαζομένων
Άμεση βοήθεια για τυχόν απορίες
Μια διεξοδική αξιολόγηση του τρέχοντος επιπέδου γνώσεων
Ανάπτυξη ενός προσωπικού σχεδίου μαθήματος λαμβάνοντας υπόψη τις επιθυμίες και τα ατομικά χαρακτηριστικά
Στάση φροντίδας προς τους μαθητές και τους γονείς τους
Τα μαθήματα γίνονται με τακτικό και άνετο πρόγραμμα, σε ένα βολικό και ασφαλές περιβάλλον.
Πλήρης έλεγχος όλων όσων συμβαίνουν
Ασφάλεια όλου του παραλαμβανόμενου και επεξεργασμένου υλικού
Αγγίζουμε το μέλλον. Μαθαίνουμε
Μέρα με τη μέρα, κάθε λεπτό αναπνέουμε τη δουλειά μας
Όχι αδιάφορη για όλα όσα συμβαίνουν
Η ομάδα του TutorOnline αναλαμβάνει την πλήρη ευθύνη για τα μαθήματα με δασκάλους και φροντίζει για τα πάντα και τους πάντες
Στατιστικά μαθηματικών.
Θέμα 1. Επιλεκτική μέθοδος - 9 ώρες.
1. Στόχοι και μέθοδοι μαθηματικής στατιστικής.
2. Μέθοδος δειγματοληψίας.
3. Γενικοί και δειγματοληπτικοί πληθυσμοί.
4. Μέθοδοι επιλογής.
5. Στατιστική κατανομή του δείγματος.
6. Σειρές διακριτών και διαλειμματικών μεταβολών.
7. Εμπειρική συνάρτηση κατανομής.
8. Πολύγωνο και ιστόγραμμα.
9. Πυκνότητα κατανομής του χαρακτηριστικού.
Θέμα 2. Στατιστικές εκτιμήσεις παραμέτρων κατανομής – 14 ώρες.
1. Δείγματα χαρακτηριστικών τυχαίων μεταβλητών.
2. Η έννοια της βαθμολογικής εκτίμησης.
3. Αμερόληπτες, συνεπείς και αποτελεσματικές εκτιμήσεις.
4. Σημειακές εκτιμήσεις για τη γενική μέση τιμή (προσδοκία), τη γενική διακύμανση και τη γενική τυπική απόκλιση.
5. Η θεωρία των σημειακών εκτιμήσεων.
6. Συνάρτηση πιθανότητας.
7. Μέθοδος μέγιστης πιθανότητας, μέθοδος ροπών.
8. Η έννοια της εκτίμησης διαστήματος.
9. Η θεωρία της εκτίμησης των διαστημάτων.
10. Διάστημα εμπιστοσύνης και πιθανότητα εμπιστοσύνης.
11. Κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης για την εκτίμηση παραμέτρων δείγματος από κανονικό πληθυσμό.
12. Αξιοπιστία του διαστήματος εμπιστοσύνης.
13. Διαστημική εκτίμηση της μαθηματικής προσδοκίας μιας κανονικής κατανομής με γνωστή διακύμανση.
14. Διαστημική εκτίμηση της μαθηματικής προσδοκίας κανονικής κατανομής με άγνωστη διακύμανση.
Θέμα 3. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων - 12 ώρες.
1. Στατιστική υπόθεση και στατιστικός έλεγχος.
2. Σφάλματα 1ου και 2ου είδους.
3.Επίπεδο σημασίας και ισχύς του κριτηρίου.
4. Η αρχή της πρακτικής βεβαιότητας.
5. Εύρεση κρίσιμων περιοχών.
6. Έλεγχος υποθέσεων σχετικά με τη σύμπτωση των παραμέτρων κατανομής.
7. Σύγκριση μέσων και διακυμάνσεων κανονικών πληθυσμών.
8. Έλεγχος υποθέσεων σχετικά με το είδος της κατανομής.
9. Μη παραμετρικές δοκιμές καλής προσαρμογής.
10. Θεώρημα Pearson.
11. Τεστ Χ-τετράγωνο, δοκιμή Κολμογκόροφ.
12. Παραδείγματα χρήσης του τεστ chi-square και του τεστ Kolmogorov.
Θέμα 4. Ανάλυση συσχέτισης - 23 ώρες.
1. Βασικές διατάξεις.
2. Πεδίο συσχέτισης.
3. Πίνακας συσχέτισης.
4. Εύρεση των παραμέτρων του δείγματος γραμμικής μέσης τετραγωνικής εξίσωσης παλινδρόμησης.
5. Δειγματικός συντελεστής συσχέτισης.
6. Σχέση συσχέτισης.
7. Πολυμεταβλητή ανάλυση συσχέτισης.
8. Συσχέτιση κατάταξης.
9. Συντελεστής συσχέτισης κατάταξης δείγματος Spearman και Kendall.
10. Παραδείγματα εφαρμογής του συντελεστή συσχέτισης κατάταξης δείγματος Spearman και Kendall.
11. Λειτουργικές και στατιστικές εξαρτήσεις.
12.Μέσοι όροι ομάδων.
13. Η έννοια της εξάρτησης συσχέτισης.
14. Τα κύρια καθήκοντα της θεωρίας συσχέτισης: προσδιορισμός της μορφής και αξιολόγηση της εγγύτητας της σύνδεσης.
15. Τύποι συσχέτισης (ζευγοποιημένος και πολλαπλός, γραμμικός και μη γραμμικός).
16. Εξισώσεις παλινδρόμησης.
17. Γραμμικής παλινδρόμησης.
18. Μέθοδος ελάχιστου τετραγώνου.
19. Προσδιορισμός των παραμέτρων των γραμμών παλινδρόμησης με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων.
20. Δειγματικός συντελεστής συσχέτισης, οι ιδιότητές του.
21. Μη γραμμική παλινδρόμηση.
22. Έλεγχος της υπόθεσης για τη σημασία του συντελεστή συσχέτισης.
23.Έλεγχος της βέλτιστης και επάρκειας της επιλεγμένης μορφής σύνδεσης μεταξύ δύο τυχαίων μεταβλητών.
Θέμα 5. Ανάλυση παλινδρόμησης - 6 ώρες.
1. Βασικές αρχές ανάλυσης παλινδρόμησης.
2. Κατασκευή μαθηματικού μοντέλου.
3. Εξισώσεις παλινδρόμησης, οι προσεγγίσεις τους.
4. Εκτίμηση της σημασίας των συντελεστών παλινδρόμησης.
5. Έλεγχος της επάρκειας του μοντέλου.
6. Παραδείγματα εφαρμογών.