Μοντελοποίηση προσομοίωσης για επιχειρηματική ανάλυση και βελτιστοποίηση
μικροαντικείμενα / / December 05, 2023
Η μοντελοποίηση προσομοίωσης είναι μια μέθοδος ανάλυσης ενός πολύπλοκου συστήματος που σας επιτρέπει να περιγράψετε τη συμπεριφορά του κατά τη διάρκεια χρόνο με όσο το δυνατόν περισσότερες λεπτομέρειες και όσο πιο κοντά στο πώς θα συμπεριφερόταν αυτό το σύστημα υπό τις δεδομένες συνθήκες στην πραγματικότητα στην πραγματικότητα. Τέτοια μοντέλα αναπτύσσονται προκειμένου να αναλυθεί εάν υπάρχουν αρκετοί πόροι, αν χρησιμοποιούνται, τι επηρεάζουν αρνητικά τα σημεία συμφόρησης, τα κέντρα κόστους και οι λειτουργίες έντασης εργασίας δείκτες.
Η διεξαγωγή έρευνας με χρήση μοντέλου υπολογιστή είναι σημαντική τόσο πριν από την έναρξη μιας νέας επιχείρησης όσο και κατά την αλλαγή παραγόντων που επηρεάζουν την ανάπτυξη της εταιρείας. Για παράδειγμα, σε περιόδους επέκτασης της επιχείρησης, αυξημένου ανταγωνισμού στον κλάδο και εμφάνισης νέων απαιτήσεων παραγωγής.
Οφέλη από τη μελέτη του μαθήματος «Μοντελοποίηση Προσομοίωσης για Ανάλυση και Βελτιστοποίηση Επιχειρηματικών Διαδικασιών»:
01
Βολική μορφή: μαθήματα με δάσκαλο εξ αποστάσεως, αλλά παρέχουν την ευκαιρία για συνεχή ανατροφοδότηση από τους μαθητές
02
Έμφαση στην πρακτική και εκπαίδευση: ανάλυση περιπτώσεων στον τομέα των logistics, παραγωγής, λιανικής
03
Ατομική προσέγγιση: διαβουλεύσεις με μέντορες για κάθε θέμα του μαθήματος
Μαθησιακά αποτελέσματα
Αφού υπερασπιστείτε το τελικό έργο σας, θα είστε σε θέση:
- Πραγματοποιήστε ένα πείραμα προσομοίωσης στο περιβάλλον AnyLogic
αξιολογούν και ερμηνεύουν τα πειραματικά αποτελέσματα - Αναλύστε τις επιχειρηματικές διαδικασίες
επισημάνετε δείκτες απόδοσης και περιγράψτε τους χρησιμοποιώντας σημειώσεις - Βελτιστοποιήστε τη διαχείριση της επιχείρησης
χρησιμοποιούν διαφορετικές προσεγγίσεις για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων - Μάστερ επιχειρηματική ανάλυση και μοντελοποίηση προσομοίωσης
διαχείριση των αλλαγών στον οργανισμό
Μορφή εκπαίδευσης
Συνολική διάρκεια σε ώρες
68 ώρες
Προϋποθέσεις εισαγωγής
Οχι
Μορφή εκπαίδευσης
Σε σύνδεση
Σύνθεση της ομάδας
Το τυπικό μέγεθος ομάδας είναι 20 άτομα
ΓΛΩΣΣΑ ΟΔΗΓΙΩΝ
Ρωσική
Τελική εργασία
Υπεράσπιση του τελικού έργου
Πρόγραμμα τάξης
Ένα μάθημα την εβδομάδα τις καθημερινές από τις 18.10 έως τις 21.00
Χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης
Σύγχρονα μαθήματα με δάσκαλο, διαβουλεύσεις με μεμονωμένο δάσκαλο και συνεχή ανατροφοδότηση σχετικά με τα αποτελέσματα του ελέγχου της εργασίας στο σπίτι
2
σειρά μαθημάτωνΚαθηγητής του μαθήματος «Μοντελοποίηση προσομοίωσης για ανάλυση και βελτιστοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών». Ανώτερος λέκτορας στη Σχολή Πληροφορικής, Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή στο Νίζνι Νόβγκοροντ. Ειδικός στον τομέα της μοντελοποίησης προσομοίωσης, της ανάλυσης και του σχεδιασμού συστημάτων. Ο καλύτερος δάσκαλος στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου το 2020 και το 2021.
4
σειρά μαθημάτωνΚαθηγητής του μαθήματος «Μοντελοποίηση προσομοίωσης για ανάλυση και βελτιστοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών». Αναπληρωτής Καθηγητής στη Σχολή Πληροφορικής, Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή στο Νίζνι Νόβγκοροντ, Διδάκτωρ Επιστήμης Υπολογιστών. Ειδικός στον τομέα της πληροφορικής των επιχειρήσεων, ακαδημαϊκός διευθυντής του εκπαιδευτικού προγράμματος "Business Informatics" στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή - Nizhny Novgorod. Καλύτερος καθηγητής στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου το 2018, 2019, 2020, 2021 και 2022.
Κατά τη διάρκεια 4 μηνών προηγμένης εκπαίδευσης στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου, θα μάθετε τις κύριες πτυχές της μοντελοποίησης προσομοίωσης επιχειρηματικές διαδικασίες της εταιρείας στο περιβάλλον AnyLogic, για παράδειγμα, για την αυτοματοποίηση της εργασίας των τμημάτων εταιρείες.
-
Διαδικαστική προσέγγιση στη διαχείριση του οργανισμού. Επιχειρηματική διαδικασία και τα συστατικά της 2 ώρες
Εξετάστε τα στοιχεία μιας οργανωτικής δομής για να κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά τους και να ξέρετε πώς να τα διαχειρίζεστε. Μάθετε να αναγνωρίζετε τις κύριες επιχειρηματικές διαδικασίες του οργανισμού και των συμμετεχόντων τους
- έννοια της επιχειρηματικής διαδικασίας
- δομή επιχειρηματικής διαδικασίας
- κύριοι συμμετέχοντες
-
Μέθοδοι ανάλυσης, μοντελοποίησης και βελτιστοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών. Σημειώσεις 4 ώρες
Μάθετε να μοντελοποιείτε τις επιχειρηματικές διαδικασίες ενός οργανισμού. Θα κατανοήσετε πώς να προσδιορίζετε δείκτες απόδοσης, να επεξεργάζεστε δεδομένα και να δημιουργείτε μια στρατηγική για τη βελτιστοποίηση των δραστηριοτήτων της επιχείρησης.
- ο ρόλος και η θέση της ανάλυσης επιχειρηματικών διαδικασιών στην αξιολόγηση της ποιότητας της διαχείρισης του οργανισμού
- μεθόδους ανάλυσης επιχειρηματικών διαδικασιών (ποσοτική και ποιοτική) και τη μεταξύ τους σχέση
- έννοια του μοντέλου
- σημειώσεις μοντελοποίησης επιχειρηματικής διαδικασίας
-
Μέθοδος και τεχνολογία μοντελοποίησης προσομοίωσης 3 ώρες
Εξοικειωθείτε με το περιβάλλον AnyLogic, μελετήστε την κατασκευή ενός μοντέλου προσομοίωσης χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενός κομμωτηρίου, πραγματοποιήστε ένα πείραμα ποικίλων παραμέτρων
- μοντέλο προσομοίωσης και πείραμα προσομοίωσης
- στόχους και στάδια μοντελοποίησης προσομοίωσης
-
Σύστημα ουράς ως διακριτό μοντέλο προσομοίωσης 3 ώρες
Κατανοήστε πώς να συγκρίνετε την αποτελεσματικότητα δύο διαμορφώσεων QS χρησιμοποιώντας βασικούς δείκτες.
- στοιχεία του συστήματος αναμονής
- δείκτες ταξινόμησης και απόδοσης του QS
-
Μοντελοποίηση της τυχαιότητας σε ένα πείραμα προσομοίωσης 5 η ώρα
Μάθετε να μοντελοποιείτε τους παράγοντες τυχαιότητας σε ένα σύστημα, προσδιορίστε με ποια θεωρητική κατανομή ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων είναι συνεπές στο Excel. Συγκρίνετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης για διάφορες κατανομές πιθανοτήτων που χαρακτηρίζουν τη ροή εισόδου των εφαρμογών.
- παράγοντες τυχαιότητας στο σύστημα
- κατασκευάζοντας μια εμπειρική κατανομή μιας τυχαίας μεταβλητής
- επιλογή της θεωρητικής κατανομής μιας τυχαίας μεταβλητής
- προσδιορίζοντας εμπειρικές και θεωρητικές κατανομές στο AnyLogic
-
Σχεδιασμός πειράματος προσομοίωσης 7 η ώρα
Κατακτήστε τον σχεδιασμό και την εκτέλεση ενός πειράματος προσομοίωσης στο περιβάλλον AnyLogic χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενός μοντέλου διαχείρισης αποθεμάτων.
- στρατηγικό σχεδιασμό
- παράγοντες που επηρεάζουν την απόδοση του συστήματος
- τακτικό σχεδιασμό
- προσδιορίζοντας τον αριθμό των "run" και τη διάρκεια της "run" του μοντέλου προσομοίωσης
- πρόβλημα αρχικής κατάστασης
-
Προσομοίωση διακριτού γεγονότος 7 η ώρα
Θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διακριτή μοντελοποίηση συμβάντων για να αξιολογήσετε διαφορετικούς τύπους συστημάτων
- εφαρμογή της μοντελοποίησης διακριτών γεγονότων για τη μελέτη διαφόρων συστημάτων που αντιπροσωπεύουν μια χρονολογική ακολουθία γεγονότων
-
Μοντελοποίηση βασισμένη σε πράκτορες 7 η ώρα
Κατακτήστε τη δημιουργία έξυπνων μοντέλων πολλαπλών πρακτόρων για τη μελέτη παραγωγής και άλλων διαδικασιών
εφαρμογή μοντελοποίησης που βασίζεται σε πράκτορες για τη μελέτη διαφόρων συστημάτων, τα οποία είναι ένας αριθμός αντικειμένων που αλληλεπιδρούν
-
Βασικά στοιχεία γλώσσας Java για AnyLogic 5 η ώρα
Μάθετε να χρησιμοποιείτε την αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού Java για τη δημιουργία μοντέλων υπολογιστών.
- Βασικοί τύποι δεδομένων Java και βασική σύνταξη εκφράσεων
- τάξεις. Πεδία και μέθοδοι τάξης
- Πίνακες και συλλογές Java
- συμβάσεις ονοματολογίας
-
Βιβλιοθήκες της βιομηχανίας AnyLogic 7 η ώρα
Εξοικειωθείτε με τις βιβλιοθήκες των συστημάτων παραγωγής AnyLogic: πεζός, σιδηρόδρομος, βιβλιοθήκη οδικής κυκλοφορίας, προσομοίωση ροής. Θα αναλύσετε ένα παράδειγμα οργάνωσης ενός πειράματος προσομοίωσης σε ένα από αυτά.
-
Μοντέλα και μέθοδοι δυναμικής συστημάτων 7 η ώρα
Μάθετε να εφαρμόζετε μεθόδους δυναμικής συστήματος για τον έλεγχο υποθέσεων και την επεξεργασία δεδομένων χρησιμοποιώντας μοντελοποίηση προσομοίωσης
-
Markov τυχαίες διαδικασίες 7 η ώρα
Θα υπολογίσετε και θα συγκρίνετε τις παραμέτρους απόδοσης ενός QS για μοντέλα τύπου Markov και θα τις χρησιμοποιήσετε επίσης στο στάδιο του τακτικού σχεδιασμού ενός πειράματος υπολογιστή.
- συνεχής αλυσίδα Markov
- παροδική και σταθερή κατάσταση
- μοντέλο γέννησης και θανάτου
- υπολογισμός δεικτών απόδοσης QS για μοντέλα τύπου Markov
Προετοιμασία και υπεράσπιση του τελικού έργου 4 ώρες
Πώς θα γίνουν τα μαθήματα;