Μαθηματικά για την Επιστήμη των Δεδομένων Μέρος 1. Μαθηματική ανάλυση και γραμμική άλγεβρα - μάθημα 26.990 RUB. από Ειδικός, εκπαίδευση 40 ακαδημαϊκών ωρών, ημερομηνία 15 Μαΐου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 03, 2023
Επαγγελματίας καθηγητής μαθημάτων προγραμματισμού, πιστοποιημένος προγραμματιστής Python Institute με γενική εργασιακή εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής περισσότερα από 20 χρόνια. Κατασκευάστηκαν συστήματα πληροφορικής σε 4 εταιρείες από την αρχή. Περισσότερο από 5 χρόνια.
Ο Vadim Viktorovich αποφοίτησε από το Ρωσικό Κρατικό Πανεπιστήμιο για τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες το 2000 με ειδίκευση στην Πληροφορική και την Επιστήμη Υπολογιστών. Ένας πραγματικός επαγγελματίας σε θέματα διοίκησης DBMS, αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών της εταιρείας (ERP, CRM κ.λπ.), δημιουργώντας δοκιμαστικές περιπτώσεις και εκπαίδευση εργαζομένων.
Ικανός να παρακινήσει και να αιχμαλωτίσει. Είναι απαιτητικός από τους ακροατές του, πάντα έτοιμος να ξεκαθαρίσει δύσκολα σημεία. Η εκτεταμένη εμπειρία εργασίας σε πραγματικά έργα του επιτρέπει να δίνει προσοχή σε εκείνες τις λεπτομέρειες που συνήθως παραβλέπονται από τους αρχάριους προγραμματιστές.
Ενότητα 1. Εισαγωγή στο σημειωματάριο Jupiter (Python) (8 ακ. η.)
Ενότητα 2. Εισαγωγή στη μαθηματική ανάλυση (16 ακ. η.)
- Βασικές έννοιες μαθηματικής ανάλυσης. Είδος.
- Θεωρία συνόλων (Χώροι πιθανοτήτων. Διακριτός χώρος στοιχειωδών αποτελεσμάτων. Πιθανότητα στην αριθμητική ευθεία και στο επίπεδο. Κανόνας πρόσθεσης και πολλαπλασιασμού).
- Μετρικοί χώροι (Η έννοια του μετρικού χώρου. Ορισμός κανονικού χώρου, έννοια νόρμα, διαφορά από μετρική, παραδείγματα κανονικοποιημένων χώρων. Ο κανόνας στη βελτιστοποίηση).
- Ακολουθίες. Θεωρία ορίων (ορισμός του Cauchy. Ο ορισμός του Peano. Υπολογισμός ορίων συναρτήσεων. Ασυμπτωτικές συναρτήσεις. Ισοδύναμες συναρτήσεις. Εκτίμηση πολυπλοκότητας συνάρτησης).
- Διαφοροποίηση (Διαφοροποίηση συνάρτησης σε σημείο. Μερικά παράγωγα και διαφορικά υψηλότερων τάξεων. Βαθμίδα. Hessian matrix. Παράγωγος συνάρτησης μιας μεταβλητής. Παράγωγος συνάρτησης πολλών μεταβλητών).
- Ακραίες συναρτήσεων πολλών μεταβλητών (Ορισμοί τοπικών και καθολικών ελάχιστων σημείων. Απαραίτητη και επαρκής συνθήκη για ακρότατο για κυρτές συναρτήσεις. Η έννοια των ακίνητων σημείων και - η διαφορά στον ορισμό τους από τα ακραία σημεία).
- Ολοκληρωμένο (Αόριστο ολοκλήρωμα. Ορισμένο ολοκλήρωμα. Εφαρμογές ορισμένου ολοκληρώματος και προσεγγιστικές μέθοδοι για τον υπολογισμό του Λανθασμένα ολοκληρώματα. Διπλά ολοκληρώματα. Κατά προσέγγιση μέθοδοι ολοκλήρωσης).
- Σειρές (Έννοιες σειρών. Σύγκλιση σειρών).
- Εφαρμογή των μελετημένων τμημάτων μαθηματικής ανάλυσης με χρήση γενικού παραδείγματος (τετράδιο Δίας). Εργο.
Ενότητα 3. Γραμμική άλγεβρα (16 ac. η.)
- Γραμμικός χώρος.
- Πίνακες και πράξεις μήτρας.
- Γραμμικοί μετασχηματισμοί.
- Συστήματα γραμμικών εξισώσεων.
- Ενική αποσύνθεση πινάκων.
- Εφαρμογή των μελετημένων τμημάτων της γραμμικής άλγεβρας σε γενικό παράδειγμα (τετράδιο Δίας). Εργο.
Η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων και μεθόδων για τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση συνόλων δεδομένων οποιουδήποτε μεγέθους. Ένας ξεχωριστός πρακτικά σημαντικός τομέας αυτής της επιστήμης είναι η εργασία με μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας νέες αρχές μαθηματική και υπολογιστική μοντελοποίηση, όταν οι κλασικές μέθοδοι παύουν να λειτουργούν λόγω της αδυναμίας τους απολέπιση. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον μαθητή να μάθει τα βασικά της θεματικής περιοχής μέσω διατύπωσης και επίλυση τυπικών προβλημάτων που μπορεί να συναντήσει ένας ερευνητής της επιστήμης δεδομένων δουλειά. Για να διδάξουν τον μαθητή να επιλύει τέτοια προβλήματα, οι συγγραφείς του μαθήματος παρέχουν στον φοιτητή το απαραίτητο θεωρητικό ελάχιστο και δείχνουν πώς να χρησιμοποιεί τη βάση εργαλείων στην πράξη.
4,2
Θα ανανεώσετε τις γνώσεις σας στα μαθηματικά, θα μάθετε βασικούς τύπους και συναρτήσεις και θα κατανοήσετε τα βασικά της μηχανής εκπαίδευση και μπορείτε να ξεκινήσετε μια καριέρα στην Επιστήμη των Δεδομένων - εταιρείες πληροφορικής σε όλο τον κόσμο αναζητούν τέτοιους ειδικούς.
4,4