Python Academy - μάθημα 30.030 τρίψτε. από SF EDUCATION, εκπαίδευση 2 μήνες, Ημερομηνία 30 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 03, 2023
Προετοιμάζουμε ανθρώπους για ονειρεμένες σταδιοδρομίες στα χρηματοοικονομικά, τη συμβουλευτική, τη διαχείριση, την ανάλυση επιχειρήσεων και τη νομική
Το SF Education είναι μια διαδικτυακή εκπαιδευτική πλατφόρμα που βασίζεται σε σύγχρονες αρχές και τεχνολογίες διδασκαλίας. Από το 2013, παρέχουμε πρακτικές γνώσεις και δεξιότητες στα χρηματοοικονομικά, τη συμβουλευτική και την επιστήμη δεδομένων, προετοιμάζοντας μελλοντικούς και σημερινούς επαγγελματίες για την καριέρα των ονείρων τους. Ο ακρογωνιαίος λίθος της SF Education είναι μια κοινότητα ομοϊδεατών ανθρώπων που θέλουν να μοιραστούν γνώση και εμπειρία μεταξύ τους. Αποφασίζω. Μαθαίνω. Ισχύουν. Αναπτύξτε τον εαυτό σας!
Το SF Education είναι το μεγαλύτερο διαδικτυακό χρηματοοικονομικό πανεπιστήμιο στον ρωσόφωνο χώρο.
Προετοιμάζουμε ανθρώπους για ονειρεμένες σταδιοδρομίες στα χρηματοοικονομικά, τη συμβουλευτική, τη διαχείριση, την ανάλυση επιχειρήσεων και τη νομική.
Στην SF Education, εκπαιδεύουμε ειδικούς από την αρχή σε βραχυπρόθεσμα και ετήσια προγράμματα και παρέχουμε όλα όσα χρειάζονται για να ξεκινήσουν μια καριέρα στα χρηματοοικονομικά και σε συναφείς τομείς. Για άτομα με εμπειρία, προσφέρουμε ανάπτυξη νέων και σχετικών δεξιοτήτων, καθοδήγηση σταδιοδρομίας και ασυναγώνιστες ευκαιρίες δικτύωσης.
Μορφή εκπαίδευσης: διαδικτυακά σεμινάρια, μαθήματα βίντεο, τεστ, πρακτικές εργασίες, διατριβές και ζωντανά μαθήματα στη Μόσχα με τη μορφή περιπτώσεων.
Οι δάσκαλοί μας είναι επαγγελματίες από τις πιο διάσημες ρωσικές και διεθνείς εταιρείες, όπως Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS κ.λπ.
Τομείς σπουδών:
— Εταιρική χρηματοδότηση και οικονομική διαχείριση.
— Αποτίμηση επιχειρήσεων και χρηματοοικονομική μοντελοποίηση.
— Χρηματοοικονομική ανάλυση και επιχειρησιακή χρηματοδότηση.
— Επιστήμη δεδομένων (Python, R) και εργασία με Big Data.
— Ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με χρήση SQL, VBA και Power BI.
— Χρηματοοικονομική λογιστική (ΔΠΧΠ και RAS) και ανάλυση.
— Συμβουλευτικές υπηρεσίες διαχείρισης (Big-3, Big-4).
— Επενδύσεις χαρτοφυλακίου και χρηματιστηριακές συναλλαγές·
— Ικανότητες αποτελεσματικής εργασίας με Excel, Word, PowerPoint.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, λαμβάνετε πιστοποιητικό ή δίπλωμα του καθιερωμένου εντύπου (ανάλογα με τη διάρκεια του προγράμματος), δεξιοτήτων και εμπειρία στην εκτέλεση εργασιακών καθηκόντων χρησιμοποιώντας παραδείγματα πραγματικών έργων, χρήσιμες συνδέσεις και πρόσβαση σε ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην κοινότητα των αποφοίτων μας.
Βοηθάμε κάθε πτυχιούχο στην απασχόληση και την καριέρα!
Εμπειρία (πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στα χρηματοοικονομικά):
- 2 χρόνια στο Wells Fargo (ΗΠΑ)
- 7 χρόνια στη Goldman Sachs (ΗΠΑ)
- Πήγε από ασκούμενος σε αντιπρόεδρος στο GS (NYC)
Εκπαίδευση: Master of Finance, University of Utah; BS, Μηχανικός Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο της Γιούτα
Επιτεύγματα:
- Σε πέντε χρόνια, ανέβηκε από κατώτερος αναλυτής σε αντιπρόεδρος σε μια κορυφαία διεθνή επενδυτική τράπεζα - την Goldman Sachs. Εκεί ήταν συναρχηγός της διεθνούς επιτροπής αναλυτών. Διαχειρίστηκε μια ομάδα 20 ατόμων πριν φύγει για προαγωγή στην Wells Fargo Bank.
- Εργάστηκε στη Wells Fargo για περίπου δύο χρόνια, επικεφαλής μιας διεθνούς ομάδας 180 ατόμων. Στην τράπεζα μεταμόρφωσε τον επιχειρηματικό χώρο του Agency Lending Trading.
. Αποχώρησε με προαγωγή στο Silicon Valley Innovation Center το 2020 στη θέση εκτελεστικός (λειτουργικός) διευθυντής, όπου διαχειρίζεται τον ψηφιακό μετασχηματισμό των εταιρειών Fortune 500;
- Στο Silicon Valley Innovation Center (SVIC), πάνω από ενάμιση χρόνο εργασίας, ανέπτυξε και βοήθησε στην εφαρμογή καινοτόμες στρατηγικές εταιρειών όπως: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Αύξησε τα έσοδα του τμήματος συμβούλων της εταιρείας κατά 6 φορές κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.
- Στην πρώτη του θέση στην πληροφορική, συμμετείχε σε ένα έργο για τη δημιουργία ενός ρομποτικού βραχίονα για άτομα με ειδικές ανάγκες (συμμετείχε στην ενθυλάκωση τσιπ στο κεφάλι).
- Στο μεταπτυχιακό του πρόγραμμα στο David Eccles School of Business (Πανεπιστήμιο της Γιούτα), κέρδισε μια υποτροφία για εξαιρετικά ακαδημαϊκά αποτελέσματα. Τώρα στο πανεπιστήμιο ενεργεί ως επίκουρος καθηγητής στο μάθημα της Επιστήμης των Δεδομένων.
Εξειδικεύσεις: εφαρμοσμένα μαθηματικά, analytics, προγραμματισμός, Data Science, όραση υπολογιστών, τεχνητή νοημοσύνη
- Βιογραφικό Πληροφορικής - Διευθύνων Σύμβουλος, Ιδρυτής
- Φαρμακευτικό Κέντρο – Εκτελεστικός Διευθυντής
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (περιοχές) – Data Scientist
Επιτεύγματα:
- Ιδρυτής και κύριος προγραμματιστής μιας πλατφόρμας για την προετοιμασία για τεχνικές συνεντεύξεις και την ανάπτυξη δεξιοτήτων βιογραφικού IT
- Αναπτύχθηκε η αναλυτική υποδομή της εταιρείας σε μια αλυσίδα φαρμακείων: συλλογή δεδομένων, αυτοματοποίηση αναφορών, οπτικοποίηση, αυτόματη αναφορά
- Στο Aurum, ασχολήθηκε με τη δημιουργία μιας διαδικτυακής υπηρεσίας για την αναγνώριση ατόμων από δημόσιες εκδηλώσεις. Οδήγησε ένα έργο για τον εντοπισμό εργαζομένων σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη
- Ασχολείται με την επιστημονική ανάπτυξη αλγορίθμων και μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων: ταξινόμηση, παρεμβολή, επεξεργασία χρονοσειρών, νευρωνικά δίκτυα. Περιοδικά δημοσιεύεται σε αναφερόμενες δημοσιεύσεις και λαμβάνει μέρος σε επιστημονικά συνέδρια
Team Lead Data Scientist στην PJSC Megafon.
Υπεύθυνος για γεωαναλύσεις, υποδομές και τομείς λιανικής
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (ειδίκευση στην ανάλυση δεδομένων και τα χρηματοοικονομικά),
- Δίπλωμα ειδικού στα Μαθηματικά (Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Φυσική, Θεωρία Πιθανοτήτων) Ινστιτούτο Αεροπορίας της Μόσχας
- Πριν από το Megafon, εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Universitat Pompeu Fabra (Βαρκελώνη) στην Ινστιτούτο Πολιτικής Οικονομίας και Διακυβέρνησης, πριν και πριν η NES εργαζόταν στον τραπεζικό τομέα σε ανάλυση πιστωτικούς κινδύνους
- Στη Megafon, η ομάδα ασχολείται κυρίως με εργασίες RnD, κάτι που τους επιτρέπει να αναπτύξουν την τεχνογνωσία τους στην Επιστήμη των Δεδομένων. Επιπλέον, είναι λέκτορας στο Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας (VMK και MechMat) και στο MSTU. Bauman στο μάθημα της Επιστήμης Δεδομένων. Η εργασία στο UPF μου επέτρεψε να αλληλεπιδράσω με παγκόσμιους ειδικούς στην ανάλυση δεδομένων και τα οικονομικά, καθώς και να συμμετέχω σε συναρπαστική έρευνα στον τομέα των κοινωνικών δικτύων.
Θα σας διδάξουμε τη λειτουργικότητα των προϊόντων λογισμικού Power BI και Power Query για να επιταχύνουμε την επεξεργασία και την οπτικοποίηση δεδομένων.
Μαθαίνουμε να γράφουμε κώδικα σε VBA. Ξεκινήστε να εξοικονομείτε εκατοντάδες ώρες εργασίας ετησίως χρησιμοποιώντας μακροεντολές και αυτοματοποιώντας τις διαδικασίες ρουτίνας που σχετίζονται με την εργασία στο Excel!
Μάθημα για προχωρημένους Excel - ισχυρά και προηγμένα εργαλεία για εργασία στο Excel: σύνθετα γραφήματα, προηγμένες λειτουργίες και τύποι, ανάλυση δεδομένων με Power Query, προγραμματισμός μακροεντολών σε VBA