TOP Σύντομα μαθήματα στα μαθηματικά

Η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων και μεθόδων για τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση συνόλων δεδομένων οποιουδήποτε μεγέθους. Ένας ξεχωριστός πρακτικά σημαντικός τομέας αυτής της επιστήμης είναι η εργασία με μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας νέες αρχές μαθηματική και υπολογιστική μοντελοποίηση, όταν οι κλασικές μέθοδοι παύουν να λειτουργούν λόγω της αδυναμίας τους απολέπιση. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον μαθητή να μάθει τα βασικά της θεματικής περιοχής μέσω διατύπωσης και επίλυση τυπικών προβλημάτων που μπορεί να συναντήσει ένας ερευνητής της επιστήμης δεδομένων δουλειά. Για να διδάξουν τον μαθητή να επιλύει τέτοια προβλήματα, οι συγγραφείς του μαθήματος παρέχουν στον φοιτητή το απαραίτητο θεωρητικό ελάχιστο και δείχνουν πώς να χρησιμοποιεί τη βάση εργαλείων στην πράξη.

Εκπαιδεύσεις, σεμινάρια και πιστοποίηση. Η ένταση του προγράμματος είναι 24 ώρες. Προσκαλούμε φοιτητές 1ου και 2ου έτους. Θα λάβετε την απαραίτητη ποσότητα γνώσεων για να κατακτήσετε κλάδους που σχετίζονται με ποσοτικές αξιολογήσεις στα στατιστικά, το μάρκετινγκ και τα logistics.

Ένα βασικό διαδικτυακό μάθημα γραμμικής άλγεβρας, που περιέχει όλες τις βασικές εφαρμογές και αλγόριθμους για στατιστικές και πολυπαραγοντικές αναλύσεις, αν και δεν περιέχει πάντα λεπτομερείς αποδείξεις.