Μάθημα "Μαθηματικά για ανάλυση δεδομένων" - μάθημα 30.000 τρίψιμο. από το Yandex Workshop, εκπαίδευση 4 μηνών, ημερομηνία 30 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Οι συνεντεύξεις συνήθως δοκιμάζουν τη γνώση της στατιστικής και της θεωρίας πιθανοτήτων. Και τα στατιστικά χρησιμοποιούνται στην εργασία: stat. σημασία, κατανομές, συσχετισμός - όλα αυτά τα χρησιμοποιούμε περιοδικά. Αλλά για να κατανοήσετε καλά τις στατιστικές, δηλαδή όχι απλώς να τις απομνημονεύσετε, αλλά να τις κατανοήσετε βαθιά, πρέπει να γνωρίζετε και άλλοι τομείς των μαθηματικών: συνδυαστική, θεωρία πιθανοτήτων, γραμμική άλγεβρα, μαθηματικά ανάλυση. Και αν σας ενδιαφέρει να εξελιχθείτε στη μηχανική μάθηση, να κατακτήσετε νέα και νέα εργαλεία για τον εαυτό σας, τότε σίγουρα δεν θα μπορείτε να κάνετε χωρίς το linal και το matan. Αυτή είναι η βάση πάνω στην οποία χτίζονται τα πάντα.
Δωρεάν εισαγωγικό μάθημα
Θα μάθετε ποια εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και επιστήμης δεδομένων χρειάζεται για να κατανοήσετε κάθε ενότητα των μαθηματικών. Θα περάσετε από μια σύντομη προσομοίωση συνέντευξης στην πλατφόρμα.
Γραμμική άλγεβρα
Μάθετε να χρησιμοποιείτε πίνακες, διανύσματα, κανόνες, ορίζοντες. Θα μπορείτε να διαβάζετε σύμβολα και να λειτουργείτε με τύπους. Μάθετε γιατί η απόσταση συνημιτόνου χρησιμοποιείται για τη σύγκριση κειμένων. Θα κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά της χρήσης της γραμμικής άλγεβρας στην ανάλυση δεδομένων.
Μαθηματική ανάλυση
Κατανοήστε τις οικογένειες και τα χαρακτηριστικά λειτουργιών. Μάθετε την πρακτική σημασία της παραγώγου και του ολοκληρώματος. Θα κατανοήσετε τον αλγόριθμο gradient descent, που βασίζεται στα νευρωνικά δίκτυα και την ενίσχυση της κλίσης.
Εφαρμογές της γραμμικής άλγεβρας στην ανάλυση δεδομένων
Θα καταλάβετε πώς λειτουργούν οι μέθοδοι γραμμικής παλινδρόμησης και αποσύνθεσης μοναδικής τιμής. Μάθετε πώς οι ιδιοτιμές σχετίζονται με τις αποσυνθέσεις της μήτρας PCA και SVD και μάθετε πώς να τις υπολογίζετε. Μάθετε να μειώνετε τη διάσταση των μεγάλων δεδομένων και να τα οπτικοποιείτε. Μάθετε πώς να λύνετε τη γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιώντας gradient descent και αποκτήστε καλύτερη κατανόηση του πώς μαθαίνει ένα νευρωνικό δίκτυο.
Θεωρία πιθανοτήτων και στατιστική
Μάθετε πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις με βάση στατιστικά δεδομένα. Θα κατανοήσετε το θεώρημα του Bayes και άλλους τύπους της θεωρίας πιθανοτήτων. Μάθετε τι είναι το τεστ A/B, το διάστημα εμπιστοσύνης και το bootstrap.
Προσομοίωση του μαθηματικού τμήματος της συνέντευξης
Θα περάσετε από μια προσομοίωση του μαθηματικού τμήματος μιας συνέντευξης για τη θέση ενός αναλυτή ή ειδικού της Επιστήμης Δεδομένων στον προσομοιωτή μας.