Faculty of Game Analytics - μάθημα 168.768 RUB. από GeekBrains, εκπαίδευση 15 μηνών, Ημερομηνία: 10 Ιουνίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 02, 2023
Gamers
Μετατρέψτε το χόμπι σας στη δουλειά των ονείρων σας. Θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γνώση και την εμπειρία παιχνιδιού για να αναπτύξετε προϊόντα.
Για αρχάριους αναλυτές
Μάθετε τις ιδιαιτερότητες της ανάλυσης παιχνιδιών και αποκτήστε εξειδίκευση σε έναν τομέα που σας ενδιαφέρει.
Το πρόγραμμά μας είναι ένα από τα πιο ογκώδη και ολοκληρωμένα. Ταυτόχρονα, είναι εύκολο να κατανοηθεί γιατί η γνώση δίνεται σταδιακά: από τα βασικά έως τα προηγμένα εργαλεία.
Μαθήματα κατάρτισης
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Ενώ περιμένετε να ξεκινήσει το κύριο πρόγραμμα, σας συνιστούμε να κάνετε εκπαίδευση. Αυτό θα σας βοηθήσει να ενσωματωθείτε σταδιακά στην προπόνηση και να είστε 100% έτοιμοι.
Μάθημα βίντεο "Πώς να μελετάς αποτελεσματικά"
• Χαρακτηριστικά προπόνησης στο GeekBrains
• Γιατί είναι δύσκολο να μελετήσεις;
• Εργαλεία αυτοεκπαίδευσης
• Μάθηση από τις ικανότητες
• Χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης ενηλίκων
• Ορισμός στόχων SMART
• Πώς να διατυπώσετε ένα εκπαιδευτικό αίτημα
Μάθημα βίντεο Excel 2.0
• Δομή εταιρείας ανάπτυξης παιχνιδιών. Δομή ομάδας έργου
• Οι ρόλοι των αναλυτών στην ομάδα
• Κύκλος ανάπτυξης
• Ανάπτυξη πελάτη και διακομιστή. Αρχιτεκτονική εφαρμογών
• Σχεδιασμός λίστας εκδηλώσεων
• Δήλωση τεχνικών προδιαγραφών παρακολούθησης συμβάντων. Διευθυντές εργασιών
Εισαγωγή στην ανάπτυξη παιχνιδιών
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μάθετε έννοιες σχεδιασμού παιχνιδιών, δομή ομάδας, διαδικασίες ανάπτυξης και τεχνικές πτυχές που σχετίζονται με την ανάλυση. Αυτό το μάθημα Python θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε βασικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.
Εισαγωγικό μάθημα
Μάθετε για τον ρόλο ενός αναλυτή παιχνιδιών στα παιχνίδια. Ο κοσμήτορας της σχολής θα σας βοηθήσει να καταλάβετε ποιες γνώσεις και δεξιότητες χρειάζονται για αυτό το επάγγελμα.
Εισαγωγή στην ανάπτυξη παιχνιδιών και στη σχεδίαση παιχνιδιών
• Ιστορικό παιχνιδιών. Ψυχολογία παικτών. Τα παιχνίδια ως προϊόν
• Βιομηχανία παιχνιδιών. Είδη, ρυθμίσεις και πλατφόρμες
• Μοντέλα δημιουργίας εσόδων και διανομής
• Στάδια δημιουργίας παιχνιδιών. Από το πρωτότυπο στη λειτουργία
• Έρευνα αγοράς, ανάλυση αναφοράς
• Φροντιστήριο. Βασικός βρόχος παιχνιδιού
• Μηχανικοί συγκράτησης. Αποδόμηση παιχνιδιών
• Μηχανική δημιουργίας εσόδων. Αποδόμηση παιχνιδιών
• Ισορροπία χρόνου και πόρων στο παιχνίδι. Εντός παιχνιδιού οικονομία
• Περιοδική δραστηριότητα. Προσφορές και εκδηλώσεις
Διαδικασία ανάπτυξης παιχνιδιού
• Δομή εταιρείας ανάπτυξης παιχνιδιών. Δομή ομάδας έργου
• Οι ρόλοι των αναλυτών στην ομάδα
• Κύκλος ανάπτυξης
• Ανάπτυξη πελάτη και διακομιστή. Αρχιτεκτονική εφαρμογών
• Σχεδιασμός λίστας εκδηλώσεων
• Δήλωση τεχνικών προδιαγραφών παρακολούθησης συμβάντων. Διευθυντές εργασιών
Βασικά στοιχεία Python
• Εισαγωγή στην Python
• Βασική σύνταξη Python
• Λειτουργίες και εισαγωγή στη βιβλιοθήκη pandas
• Ευρετήρια και βασικές λειτουργίες στα πάντα
• Φιλτράρισμα και συγκέντρωση δεδομένων
• Σετ και λειτουργίες σε αυτά
• Προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση. Τιμές NaN.
• Λειτουργικότητα Time Series
• Βελτιστοποίηση
• εφαρμόστε εκφράσεις μεθόδου και λάμδα
• Προηγμένη Python
Εργο
• Ερευνητική εργασία για την ανάλυση του σκηνικού, του είδους, των δραστηριοτήτων και της δημιουργίας εσόδων οποιουδήποτε παιχνιδιού. Μάθετε πώς μπορείτε να βελτιώσετε τη δημιουργία εσόδων.
Βασικές δεξιότητες: SQL, στατιστικά, οπτικοποίηση
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μάθετε να εργάζεστε με βάσεις δεδομένων και οπτικοποίηση δεδομένων στην πράξη.
Εισαγωγή στην SQL
• Εισαγωγή στην SQL και τις βάσεις δεδομένων
• Φιλτράρισμα, ταξινόμηση και περιορισμός δεδομένων
• Υπολογισμένα πεδία. Αριθμητικές συναρτήσεις. Εργασία με χρόνο, συμβολοσειρές και json σε πεδία
• Ομαδοποίηση δεδομένων. Λειτουργίες παραθύρου.
• Συνένωση τραπεζιών
• CTE. Αναπαράσταση
• Δημιουργία, ενημέρωση και διαγραφή πινάκων
• Βελτιστοποίηση ερωτημάτων
Οραματισμός
• Εργασίες οπτικοποίησης. Κοινά εργαλεία
• Τύποι γραφημάτων για τις εργασίες τους. Κανόνες οπτικοποίησης. Παραπλανητικά γραφήματα
• Οπτικοποίηση σε Python. Στατικά διαγράμματα
• Οπτικοποίηση σε Python. Στατικά διαγράμματα
• Οπτικοποίηση σε Python. Διαδραστικά γραφήματα
• Πίνακες εργαλείων. Αρχιτεκτονική της αλληλεπίδρασης μεταξύ SQL και Python σε πίνακες εργαλείων
• Οπτικοποιήσεις και πίνακες εργαλείων στο Tableu / Power BI
• Οπτικοποιήσεις και πίνακες εργαλείων στο Tableu / Power BI
Εργο
• Ανάπτυξη δυναμικού ταμπλό με βασικές μετρήσεις παιχνιδιών που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα.
Καθήκοντα ανάλυσης προϊόντων και μάρκετινγκ παιχνιδιών
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μάθετε πώς να προσελκύετε χρήστες και να μετράτε την αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ. Μελετήστε τα καθήκοντα της ανάλυσης προϊόντων: υπολογισμός και οπτικοποίηση βασικών μετρήσεων, αξιολόγηση ισορροπίας και χαρακτηριστικά σχεδιασμού παιχνιδιού, στρατηγικές έρευνας αναζήτησης.
Marketing Analytics
• Εισαγωγή στο μάρκετινγκ παιχνιδιών. Διαφημιστικές πλατφόρμες
• Είδη διαφημιστικών καμπανιών. Οργανική κυκλοφορία. Virality
• Ανασκόπηση των υπηρεσιών παρακολούθησης. Το πρόβλημα της απόδοσης και της εκ νέου απόδοσης.
• Διοχέτευση μάρκετινγκ και μετρήσεις απόκτησης χρηστών
• Αναφορές σε υπηρεσίες παρακολούθησης: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Δημιουργία εσόδων από τη διαφήμιση. Αναφορές στο Ironsource
• Αλληλεπίδραση με καταστήματα εφαρμογών. Χαρακτηριστικά
• Βασικές ιδέες οικονομικών μονάδων
Ανάλυση μετρήσεων και διαδικασιών παιχνιδιού
• Εγκαταστάσεις. Διοχέτευση εκκίνησης
• Μετρήσεις διατήρησης. Ρυθμός συγκράτησης και συγκράτηση κύλισης
• Μετρήσεις δημιουργίας εσόδων. Μετατροπή σε χρήστη που πληρώνει
• Μετρήσεις δημιουργίας εσόδων. Σημεία μετατροπής και η αποτελεσματικότητά τους. Επαναλαμβανόμενες πληρωμές
• Μετρήσεις δημιουργίας εσόδων. ARPU, ARPPU και LTV
• Πρόβλεψη ARPU/LTV. Προβλήματα και προσεγγίσεις
• Μετρήσεις αφοσίωσης. Αριθμός συνεδριών, ολοκλήρωση του βασικού κύκλου παιχνιδιού
• Ανατροπή των μελετών και μείωση της δραστηριότητας. Το πρόβλημα της πρόβλεψης χωματερών
• Ταχύτητα κατανάλωσης περιεχομένου. Αναπτυξιακές προτεραιότητες
• Ισοζύγιο πόρων. Έλλειμμα και πλεόνασμα
• Ανάλυση απελευθέρωσης. Χαρακτηριστικό κανιβαλισμός
• Διερευνήστε τα αίτια των απροσδόκητων αλλαγών. Υποθέσεις και στρατηγική έρευνας
Εργα
• Υπολογισμός μετρήσεων μάρκετινγκ παιχνιδιών και ανάλυση της αποτελεσματικότητας μιας καμπάνιας μάρκετινγκ με βάση πραγματικά δεδομένα
• Υπολογισμός μετρήσεων προϊόντων παιχνιδιού με βάση πραγματικά δεδομένα.
Προηγμένα Εργαλεία
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Εξετάστε τους τύπους και τις εργασίες των δοκιμών A/B και τον υπολογισμό του δείγματος. Μάθετε να δημιουργείτε μοντέλα πρόβλεψης και παρουσιάστε την έρευνά σας στην ομάδα ανάπτυξης.
Α/Β τεστ
• Εργασίες δοκιμής A/B. Όρια εφαρμογής
• Είδη Α/Β τεστ. Κλασικό τεστ Α/Β, διαδοχικό τεστ Α/Β
• Μπεϋζιανές δοκιμές και πολυοπλισμένοι ληστές
• Βασικά λάθη κατά τη διεξαγωγή δοκιμών ΑΒ
• Σχεδιασμός Α/Β τεστ
• Πρόβλημα δειγματοληψίας. Υπολογισμός δειγματοληψίας σε Python
• Ανάλυση αποτελεσμάτων Α/Β τεστ
• Δοκιμές A/B στο Firebase
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
• Βασικές ιδέες και καθήκοντα μηχανικής μάθησης
• Προετοιμασία δεδομένων και δημιουργία χαρακτηριστικών (feature engineering)
• Μείωση διαστάσεων. PCA
• Διαχωρισμός σε δείγματα εκπαίδευσης και δοκιμής. Διασταυρωμένη επικύρωση
• Φροντιστήρια εκπαίδευσης. Δέντρα απόφασης και τυχαία δάση
• Φροντιστήρια εκπαίδευσης. Λογιστική παλινδρόμηση
• Μετρήσεις ποιότητας του μοντέλου ταξινομητή
• Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη. Γραμμικής παλινδρόμησης. Μετρήσεις ποιότητας μοντέλου
Παρουσίαση αποτελεσμάτων
• Οργάνωση της εργασίας. Παρακολούθηση εργασιών. Προτεραιοποίηση εργασιών
• Διατήρηση τεκμηρίωσης και βάσης γνώσεων
• Δομή αναφοράς. Παρουσίαση στατιστικών στοιχείων και γραφημάτων σε αναφορές
• Παρουσίαση αποτελεσμάτων στην ομάδα
Εργο
• Προετοιμασία σχεδίου δοκιμών A/B και ανάλυση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων.
Ανοιχτά μαθήματα
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μπορείτε να τα πάρετε όποτε σας βολεύει: κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης ή μετά την υπεράσπιση του τελικού σας έργου. Πρέπει επίσης να περάσουν για να λάβουν δίπλωμα και βοήθεια στην εύρεση εργασίας.
Προετοιμασία για αναζήτηση εργασίας
• Πώς να γράψετε ένα βιογραφικό που σίγουρα θα τραβήξει την προσοχή
• Δημιουργούμε χάρτη αναζήτησης εργασίας
• Γιατί χρειάζονται συνοδευτικές επιστολές;
• Τι να περιμένετε στη συνέντευξη με το HR
Μάθημα βίντεο "Βασικά στοιχεία γλώσσας Python"
• Εισαγωγή στην Python
• Ενσωματωμένοι τύποι και λειτουργίες με αυτά
• Λειτουργίες
• Ενότητες και βιβλιοθήκες
• Εργασία με αρχεία. Κωδικοποιήσεις
• Χρήσιμα εργαλεία. Χειρισμός Εξαίρεσης
• ΕΡΓΑΣΤΗΡΙ. Παιχνίδι "Μάντεψε τον αριθμό"
• ΕΡΓΑΣΤΗΡΙ. Διαχείριση αρχείων κονσόλας
• Ανάλυση πρακτικών εργασιών
ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ
Oleg S.
30.08.2021 ΣΟΛ.
Σπουδάζω στο Faculty of Game Analytics. Οι δάσκαλοι είναι εξαιρετικοί. Το υλικό εξηγείται εύκολα και ξεκάθαρα, απαντούν συνεχώς στο chat· αν η ομάδα ζητήσει επιπλέον πληροφορίες, οι δάσκαλοι βρίσκουν νέο υλικό για εμάς. Γενικά έχω ήδη ολοκληρώσει το πρώτο μάθημα και μου αρέσουν όλα. Αν κάποιος σκέφτεται να υποβάλει αίτηση σε αυτούς ή όχι, τότε θα έλεγα «ναι, προχωρήστε το».
Ο στόχος του προγράμματος «Μετρικές Ποδοσφαίρου: Προέλευση, Μέθοδοι και Μοντέλα, Εφαρμογή» είναι να διδάξει στους μαθητές να κατανοήσουν καλύτερα τη βαθιά λογική του ποδοσφαιρικού αγώνα. να αναπτύξουν τις βέλτιστες συστάσεις για τη διοργάνωση εθνικών τουρνουά ποδοσφαίρου για να επιτύχουν το μέγιστο ψυχαγωγικό, οικονομικό απόσβεση, βελτίωση των αθλητικών αποτελεσμάτων της εθνικής ομάδας της χώρας, που σχηματίζεται από συμμετέχοντες στο εθνικό πρωτάθλημα, αυξάνοντας την φήμη; και επίσης να προσφέρει ενημερωμένες προβλέψεις για την έκβαση των ποδοσφαιρικών μαχών.
4,2
δωρεάν