Profession Marketing Analyst - δωρεάν μάθημα από το Skillbox, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 29 Νοεμβρίου 2023.

instagram viewer

Βασικά μαθήματα

Αυτά είναι τα βασικά που είναι σημαντικά για να μάθετε για να ξεκινήσετε με επιτυχία την καριέρα σας στα αναλυτικά. Θα εξοικειωθείτε με διαφορετικούς τύπους αναλυτικών στοιχείων και θα κατανοήσετε ποια εξειδίκευση είναι κατάλληλη για εσάς.

Εισαγωγή στο Analytics

Γιατί η επιχείρηση χρειάζεται αναλυτικά στοιχεία;
Μετρήσεις στην ανάλυση
Τι κάνει ένας αναλυτής μάρκετινγκ;
Τι κάνει ένας αναλυτής προϊόντων;
Τι κάνει ένας αναλυτής ιστού;
Πώς να επιλέξετε μια εξειδίκευση

Αναλυτής Ιστού από την αρχή έως το Junior 2.0

Εισαγωγή στο Web Analytics
Εισαγωγή στις Τεχνολογίες Ιστού
Google Analytics. Ρύθμιση πάγκου
Google Analytics για επιχειρήσεις. Ένα βασικό επίπεδο. Μέρος 1
Google Analytics για επιχειρήσεις. Ένα βασικό επίπεδο. Μέρος 2ο
Google Analytics. Ρυθμίσεις παρακολούθησης
Google Analytics. Τμήματα και ηλεκτρονικό εμπόριο
Yandex. Μετρήσεις. Διαφορές από το Google Analytics
Yandex. Μετρήσεις. Κύρια λειτουργικότητα
Yandex. Μετρήσεις. Κύριες αναφορές
Αναφορές, μετρήσεις και δεξιότητες αναλυτών ιστού
Διαχειριστής ετικετών Google
Διαχειριστής ετικετών Google: Ρύθμιση συμβάντων
Διαχειριστής ετικετών Google: εργασία με dataLayer
SQL και Google BigQuery. Μέρος 1
Οπτικοποίηση: θεωρία
Οπτικοποίηση: εξάσκηση
A/B testing: θεωρία
A/B testing: πρακτική
Αναλυτής Ιστού στην ομάδα

Έναρξη Carier

Σε αυτό το στάδιο, είστε έτοιμοι για απασχόληση. Ένας σύμβουλος σταδιοδρομίας θα σας βοηθήσει να βρείτε δουλειά και θα σας προετοιμάσει για μια συνέντευξη.

Επιλογή ειδικότητας

Μαθήματα που θα καθορίσουν τη μελλοντική σας εξειδίκευση στο επάγγελμα. Εάν δεν μπορείτε να αποφασίσετε, οι σύμβουλοι σταδιοδρομίας θα σας βοηθήσουν να επιλέξετε τη σωστή κατεύθυνση.

Αναλύσεις προϊόντων

Ιστορίες για δεδομένα: γιατί η επιχείρηση χρειάζεται αναλυτικά στοιχεία
Πώς ένας αναλυτής κοιτάζει τα προϊόντα
Μετρήσεις: MAU, NPS, ARPU, Διατήρηση, μετατροπή, CTR, North Star
Μετρήσεις: Ευτυχία, Διατήρηση, Δέσμευση, Επιτυχία, Εκπλήρωση, Υιοθεσία
Επιλογή μετρήσεων και ρύθμιση KPI
Πώς να δημιουργήσετε τον πρώτο σας πίνακα ελέγχου
Πώς να αποδεχτείτε μια εργασία από έναν πελάτη
Συλλέξτε και αξιολογήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Power BI
Συγκεντρώστε και καθαρίστε τα δεδομένα σας με το Power BI
Πώς να ερμηνεύσετε τα δεδομένα
Οπτικοποίηση δεδομένων
Πώς να βρείτε πληροφορίες σε δεδομένα
Πώς να λάβετε μια απόφαση με βάση έναν πίνακα ελέγχου
Μπορείτε να εμπιστευτείτε τα δεδομένα από τον πίνακα ελέγχου;
Εισαγωγή στην SQL
Yandex. Metrica και AppMetrica
Πώς να βρείτε πληροφορίες χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python
Έλεγχος υποθέσεων
Μέθοδοι ανάλυσης: παλινδρόμηση, κοόρτη και προγνωστική
Advanced SQL: Πώς να βελτιώσετε την απόδοση του πίνακα ελέγχου

Αναλυτικά στοιχεία από άκρο σε άκρο

Τι είναι το end-to-end analytics και γιατί είναι απαραίτητο;
Αναλύσεις εύρους προϊόντων
Αναλύσεις βάσης πελατών
Παράδοση και τελευταίο μίλι
Εμπειρία χρήστη
Διατήρηση-μάρκετινγκ
Αναδυόμενα παράθυρα και συστήματα συστάσεων
Αναλυτικά στοιχεία ιστοτόπων και εφαρμογών για κινητά
Παρακολούθηση κλήσεων
Έξοδα διαφήμισης
Αξιολόγηση περιόδου
P&L

Web Analytics PRO

Google Analytics για επιχειρήσεις. Προχωρημένο επίπεδο
Τύποι μετρητών στο Google Analytics
Εμπλουτισμός δεδομένων στο Google Analytics
JavaScript: Βασικά
JavaScript: Για προχωρημένους
Πώς να γράψετε σενάρια για να ρυθμίσετε συμβάντα στα αναλυτικά στοιχεία
Διαχειριστής ετικετών Google: Ρύθμιση ηλεκτρονικού εμπορίου
Διαχειριστής ετικετών Google: Δυναμικό επαναληπτικό μάρκετινγκ
Προηγμένη επεξεργασία δεδομένων σε SQL και Google BigQuery
Πώς να αυτοματοποιήσετε τη μεταφόρτωση δεδομένων

Πρόσθετα μαθήματα

Βοηθητικά μαθήματα που θα βοηθήσουν στη βελτίωση των δεξιοτήτων σας. Μπορείτε να τα περάσετε παράλληλα ή να παρακολουθήσετε υλικά όπως χρειάζεται.

SQL για ανάλυση δεδομένων

Ανάλυση δεδομένων και SQL
Δήλωση SELECT - επιλογή στηλών
Δήλωση SELECT - Φιλτράρισμα γραμμής
Ταξινόμηση και λειτουργίες για εργασία με χορδές
Λειτουργίες για εργασία με ημερομηνία και ώρα. Μέρος 1
Λειτουργίες για εργασία με ημερομηνία και ώρα. Μέρος 2ο
Συγκεντρωτικές συναρτήσεις και ομαδοποίηση
Συγχώνευση δεδομένων από διαφορετικούς πίνακες
Τροποποίηση πινάκων
Λειτουργίες παραθύρου
Προετοιμασία δεδομένων για το Excel

Power BI

Φόρτωση δεδομένων στο Power BI
Σύνδεση δεδομένων από διαφορετικούς πίνακες και πόρους
Τύποι γραφήματος και φίλτρο ημερομηνίας
Κύριοι τύποι φίλτρων και συγχρονισμός φίλτρων
Οπτικά φίλτρα
Εργασία με την ιεραρχία δεδομένων σε γραφήματα
Λεπτομέρειες σε αναφορές χρησιμοποιώντας τη λειτουργικότητα του Drill through pages
Εργασία με παγκόσμιους χάρτες σε γραφήματα
Εργασία με συμβουλές εργαλείων
Βασικές μετρήσεις και γλώσσα ερωτήματος DAX
Μετρήσεις και DAX: Χρήση συναρτήσεων CALCULATE και Aggregate
Συναρτήσεις SUMX, AVERAGEX, ALL και SWITCH
Δημιουργία πίνακα ελέγχου για αναλυτικά στοιχεία από άκρο σε άκρο
Κατασκευή Ταμπλό με διαγράμματα κερδών και ζημιών
Υπηρεσίες λογισμικού Power BI

Δοκιμή A/B

Εισαγωγή στο A/B Testing
Στοιχεία στατιστικής για την κατασκευή υποθέσεων
Στατιστικά εργαλεία
Παραλλαγές του A/B testing και οι εφαρμογές του
Οργάνωση μαζικών δοκιμών Α/Β
Επιτάχυνση και βελτιστοποίηση
Μονάδα μπόνους. Προηγμένες προσεγγίσεις στη δοκιμή A/B

Data Analyst από την αρχή 2.0

Εισαγωγή στην Python
Βασικά στοιχεία Python
Τελεστές και εκφράσεις στην Python
Πύθων. Δήλωση υπό όρους if, διακλαδώσεις
Πύθων. Δήλωση υπό όρους εάν: συνέχεια
Ενώ βρόχος στην Python
Πύθων. Για βρόχο: εργασία με μετρητή. Μέρος 1
Πύθων. Για βρόχο: εργασία με μετρητή. Μέρος 2ο
Πύθων. για βρόχο: εργασία με χορδές
Πύθων. Βασικές συλλογές: λίστες
Μέθοδοι εργασίας με λίστες στην Python
Ένθετοι βρόχοι στην Python
Πύθων. Ο βρόχος for: εργασία με λίστες
Λειτουργίες σε Python
Πύθων. τύπος δεδομένων float
Πύθων. Εγκατάσταση και διαμόρφωση του IDE
Αναπαράσταση λιστών στην Python
Βιβλιοθήκη NumPy. Μέρος 1
Βιβλιοθήκη NumPy. Μέρος 2ο
βιβλιοθήκη pandas. Μέρος 1
βιβλιοθήκη pandas. Μέρος 2ο
Βασικά στοιχεία SQL
Ανάγνωση και εγγραφή δεδομένων. Μέρος 1
Ανάγνωση και εγγραφή δεδομένων. Μέρος 2ο
Εισαγωγή στη Στατιστική
Παρουσιάζοντας τα Big Data
Βασικές επιχειρηματικές μετρήσεις και συστήματα ανάλυσης: Google Analytics και Yandex. Μετρήσεις
Φόρτωση δεδομένων στο Power BI
Σύνδεση δεδομένων από διαφορετικούς πίνακες και πόρους

Μπόνους μάθημα χωρίς πρακτικές εργασίες

Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε πώς να δημιουργείτε σύνθετες αναφορές, να υπολογίζετε δεδομένα και να κάνετε προβλέψεις χρησιμοποιώντας πίνακες.

Το Excel από την αρχή στο PRO

Εισαγωγή
Δομή φύλλων. Εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων
Μορφές και έννοιες. Μορφοποίηση στυλ και υπό όρους
Ανάλυση πινάκων. Σφραγίδα
Έλεγχος δεδομένων, εύρεση σφαλμάτων
Συγκεντρωτικοί πίνακες
Υπολογισμοί και τύποι. Έξυπνα τραπέζια
Συναρτήσεις μέτρησης και άθροισης. Στατιστικές συναρτήσεις. Λειτουργίες στρογγυλοποίησης
Λογικές συναρτήσεις
Λειτουργίες και εργαλεία κειμένου
Λειτουργίες για εργασία με ημερομηνία και ώρα
Μορφοποίηση υπό όρους με χρήση τύπων
Λειτουργίες αναζήτησης και αντικατάστασης δεδομένων
Προηγμένες λειτουργίες φίλτρου και βάσης δεδομένων
Τύποι πίνακα. Δυναμικοί πίνακες
Βασικά γραφήματα και sparklines
Σύνθετα διαγράμματα. Δυναμικά γραφήματα
Βελτιστοποίηση και πρόβλεψη
Σύνδεση βιβλίων. Εισαγωγή δεδομένων από εξωτερικές πηγές
Πρόσθετο Power Query και Power Pivot