Μοντελοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας σε Anylogistix - μάθημα 51.000 RUB. από HSE, εκπαίδευση 1 μήνα, Ημερομηνία 14 Μαρτίου 2023.
μικροαντικείμενα / / December 01, 2023
Η μοντελοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας με βάση την αναλυτική βελτιστοποίηση (μαθηματικός προγραμματισμός) είναι μια κλασική προσέγγιση που χρησιμοποιείται από τη δεκαετία του 1990. χρόνια χρησιμοποιείται σε εξειδικευμένα εργαλεία για την ανάλυση και το σχεδιασμό των αλυσίδων εφοδιασμού (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, ΑΠΟ). Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι η δυνατότητα δημιουργίας μεγάλων μοντέλων εφοδιαστικής αλυσίδας που περιέχουν εκατομμύρια μεταβλητές.
Αν και τα εργαλεία αναλυτικής βελτιστοποίησης χρησιμοποιούνται από πολλές εταιρείες, αυτή η μέθοδος έχει περιορισμός: τέτοια μοντέλα δεν περιλαμβάνουν τυχαίους παράγοντες και δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε προβλήματα ελέγχου αποθέματα. Εδώ μια άλλη μέθοδος έρχεται στη διάσωση - μοντελοποίηση προσομοίωσης, η οποία συνίσταται στη δημιουργία ενός δυναμικού μοντέλου υπολογιστή ενός πραγματικού συστήματος (για παράδειγμα, ενός δικτύου logistics). Ένα μοντέλο προσομοίωσης αναπαράγει, ή προσομοιώνει, τη συμπεριφορά ενός συστήματος με την πάροδο του χρόνου για να προσεγγίσει τον τρόπο λειτουργίας του συστήματος στον πραγματικό κόσμο ως ψηφιακό δίδυμο της αλυσίδας εφοδιασμού.
Η μοντελοποίηση προσομοίωσης βοηθά στην ανάλυση της λειτουργίας της εφοδιαστικής αλυσίδας, στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο θα επηρεαστεί η απόδοση της εφοδιαστικής αλυσίδας διάφορες πολιτικές για τη διαχείριση των στοιχείων του, την πρόβλεψη της εξέλιξης των γεγονότων και την επιλογή αποδεκτών επιλογών για την επίλυση αναδυόμενων προβλημάτων προβλήματα. Μεταξύ των εργασιών για τις οποίες χρησιμοποιείται η μοντελοποίηση προσομοίωσης είναι η βελτιστοποίηση των πολιτικών διαχείρισης αποθεμάτων, η αξιολόγηση των απαιτούμενων πόρων (αποθήκη και εγκαταστάσεις παραγωγής, μεταφορές, προσωπικό), εκτίμηση επιπέδου εξυπηρέτησης, ανάλυση κινδύνων και συνεπειών ανεπιθύμητων συμβάντων για την αλυσίδα προμήθειες.
Αυτή η προσέγγιση εφαρμόζεται πλήρως στο Anylogistix. Δημιουργήθηκε από την Anylogic, η οποία έχει αναπτύξει το κορυφαίο εργαλείο προσομοίωσης στον κόσμο μοντελοποίηση, η Anylogistix για πρώτη φορά σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε πολύπλοκα μοντέλα εφοδιαστικής αλυσίδας βασισμένα σε δεδομένα, χωρίς προγραμματισμός. Αυτό καθιστά την προσομοίωση προσβάσιμη σε οποιονδήποτε επαγγελματία διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας. Μπορείτε επίσης να μάθετε να χρησιμοποιείτε αναλυτική βελτιστοποίηση και μοντελοποίηση προσομοίωσης στο Anylogistix για να λύσετε τα επαγγελματικά σας προβλήματα!
Οφέλη του προγράμματος
01
Ατομική προσέγγιση: μπορείτε να λάβετε μια αξιολόγηση από εμπειρογνώμονα του έργου σας και να αναλύσετε μια μεμονωμένη περίπτωση
02
Προσανατολισμός στην πρακτική: Θα δείτε πώς χρησιμοποιείται το Anylogistix για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων εφοδιαστικής και να εφαρμόσετε αυτό το εργαλείο για να λύσετε τα επαγγελματικά σας προβλήματα
03
Μορφή σύγχρονης τάξης: μπορείτε να συμβουλευτείτε τον δάσκαλο και να λάβετε σχόλια κατά τη διάρκεια κάθε μαθήματος
Μαθησιακά αποτελέσματα
Αφού υπερασπιστείτε το τελικό έργο σας, θα είστε σε θέση:
- σχεδιασμός αλυσίδων εφοδιασμού στο περιβάλλον Anylogistix
διεξάγουν πειράματα λαμβάνοντας υπόψη την επίδραση τυχαίων παραγόντων, επιχειρηματικών κανόνων και πολιτικών, καθώς και παραγόντων κινδύνου - λήψη αποφάσεων που βελτιώνουν το επίπεδο των υπηρεσιών logistics
να αξιολογήσει το κόστος εφαρμογής, την ταχύτητα και την ποιότητα της παράδοσής τους· να αναλύσει τα αποτελέσματα του πειράματος και να προτείνει αποτελεσματικές λύσεις διαχείρισης - αύξηση της αποτελεσματικότητας των λειτουργιών logistics
επίλυση πρακτικών προβλημάτων διαχείρισης logistics και εφοδιαστικής αλυσίδας, επιλέγοντας τη βέλτιστη στρατηγική και τακτική
Μορφή εκπαίδευσης
Συνολική διάρκεια σε ώρες
50 ώρες
Προϋποθέσεις εισαγωγής
Το μάθημα θα είναι πιο χρήσιμο σε ειδικούς με εμπειρία στον τομέα των logistics και της διαχείρισης αλυσίδων προμήθειες, καθώς και όσους ενδιαφέρονται για αυτόν τον τομέα και θα ήθελαν να εξελιχθούν περαιτέρω επαγγελματικά μέσα σε αυτό. Δεν απαιτούνται δεξιότητες προγραμματισμού, ανάπτυξη προσομοίωσης ή αναλυτικά μοντέλα, μπορείτε να ξεκινήσετε από το μηδέν. Για να παρακολουθήσετε το μάθημα, θα χρειαστείτε δεξιότητες στην εργασία/ανάλυση με δεδομένα σε πίνακα, για παράδειγμα στο Excel. Το μάθημα είναι ανοιχτό σε οποιονδήποτε έχει δευτεροβάθμια ή ανώτερη επαγγελματική εκπαίδευση, καθώς και φοιτητές πανεπιστημίων και επαγγελματικής κατάρτισης.
Μορφή εκπαίδευσης
Σε σύνδεση
Σύνθεση της ομάδας
Το τυπικό μέγεθος ομάδας είναι 10 άτομα
ΓΛΩΣΣΑ ΟΔΗΓΙΩΝ
Ρωσική
Τελική εργασία
Υπεράσπιση του τελικού έργου
Πρόγραμμα τάξης
Δύο φορές την εβδομάδα: Τρίτη 18.30 έως 21.30, Σάββατο 11.10 έως 14.10
Μορφή τάξης
Σε σύνδεση. Σύγχρονα μαθήματα με δάσκαλο (ζωντανά)
1
ΚαλάΑνώτερος Λέκτορας στην Ανώτατη Σχολή Επιχειρήσεων, Ανώτατη Οικονομική Σχολή του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου. Ειδικός σε θέματα logistics και επιχειρησιακής πληροφορικής. Συγγραφέας δημοσιεύσεων σε θέματα που σχετίζονται με την εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων, του μαθηματικού προγραμματισμού και της μοντελοποίησης προσομοίωσης για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης logistics και εφοδιαστικής αλυσίδας. Συγγραφέας και παρουσιαστής εκπαιδεύσεων για το AnyLogic και το Anylogistix στο HSE International Logistics Center και επιτόπιες εκπαιδεύσεις σχετικά με αυτά τα εργαλεία σε εμπορικούς και εκπαιδευτικούς οργανισμούς. Λέκτορας στο πρόγραμμα EMBA for Supply Chain Directors
Αναλυτική και προσομοίωση μοντελοποίησης στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας 4 ώρες + ανεξάρτητη εργασία
Εφαρμογή μοντελοποίησης στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας: εργασίες, προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται, εργαλεία, διαφορές μεταξύ αναλυτικών και προσομοιωτικών προσεγγίσεων. Βασικές πληροφορίες για το περιβάλλον Anylogistix. Δομή έργου, χρήση του περιβάλλοντος ανάπτυξης, εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων, βασικές λειτουργίες, εκκίνηση και ανάλυση των αποτελεσμάτων ενός πειράματος προσομοίωσης.
Πρακτική ανάθεση «Διαχείριση αποθέματος σε δίκτυο διανομής» (ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση προσομοίωσης για βελτιστοποίηση πολιτικών διαχείρισης αποθεμάτων, επιλογή προμηθευτή).
Σχεδιασμός εφοδιαστικής αλυσίδας χρησιμοποιώντας πειράματα βελτιστοποίησης δικτύου (NO) στο Anylogistix 4 ώρες + ανεξάρτητη εργασία
Αναλυτική προσέγγιση στο σχεδιασμό της εφοδιαστικής αλυσίδας. Μαθηματικός προγραμματισμός. Πρόβλημα μεταφοράς και πρόβλημα τοποθέτησης αποθήκης. Αρχές αναλυτικής μοντελοποίησης του δικτύου logistics στο Anylogistix. Αντικείμενα CPU, ελάχιστα απαιτούμενα δεδομένα, ανάλυση λύσεων.
Εκπαίδευση «Σχεδιασμός δικτύου διανομής μπύρας» (ΟΧΙ πείραμα, επιλογή επιλογών τοποθεσίας αποθήκης, καθορισμός χώρων εξυπηρέτησης αποθήκης, πολυεπίπεδο δίκτυο διανομής).
Σχεδιασμός τακτικής εφοδιαστικής αλυσίδας στο Anylogistix 2 ώρες + ανεξάρτητη εργασία
Σχεδιασμός τακτικής εφοδιαστικής αλυσίδας: εξισορρόπηση ζήτησης, χωρητικότητας και αποθέματος. Απογραφή και παραγωγική ικανότητα στην Anylogistix.
Εκπαίδευση «Master Planning» (ΟΧΙ πείραμα, τακτικός πολυπεριοδικός προγραμματισμός παραγωγής, αποθεμάτων και προμηθειών)
Προσδιορισμός πιθανών θέσεων για αντικείμενα δικτύου logistics με τη μέθοδο του κέντρου βάρους. Πείραμα GFA στο Anylogistix 2 ώρες + ανεξάρτητη εργασία
Προσδιορισμός πιθανών θέσεων για αντικείμενα δικτύου logistics με τη μέθοδο του κέντρου βάρους. Πείραμα GFA στο Anylogistix.
Εκπαίδευση «Παραγωγή οδοντόβουρτσων» (πείραμα GFA, τοποθέτηση αποθηκών και παραγωγή με τη μέθοδο του κέντρου βάρους)
Εφαρμογή προσαρμοσμένων περιορισμών στο Anylogistix 2 ώρες + αυτοδιδασκαλία
Προσαρμοσμένοι περιορισμοί στο Anylogistix. Μοντελοποίηση χωρητικότητας αποθήκης, συνθηκών, συναρτήσεων βημάτων
Προσομοίωση εφοδιαστικής αλυσίδας στο Anylogistix (SIM). Απλό πείραμα προσομοίωσης, ποικίλες παράμετροι, ανάλυση κινδύνου, αξιολόγηση αποθεμάτων ασφαλείας, ανάλυση κινδύνου 10 ώρες + ανεξάρτητη εργασία
Επεκτάσεις για Anylogistix 2 ώρες + ανεξάρτητη εργασία
Δημιουργία επεκτάσεων για το Anylogistix.
Εκπαίδευση «Αλυσίδα εφοδιασμού για ακουστικά» (δημιουργία επεκτάσεων για Anylogistix)
Σχεδιασμός διαδρομών παράδοσης (TO πείραμα) 1 ώρα + ανεξάρτητη εργασία
Πείραμα βελτιστοποίησης μεταφορών