ΚΟΡΥΦΑΙΑ Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων για Προχωρημένους

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εξετάσει τεχνικές για την κατασκευή ενός εννοιολογικού μοντέλου μιας εφαρμογής με βάση τη χρήση του πρότυπα, καθώς και τη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης των εξελίξεων που έγιναν στο πλαίσιο της αντικειμενοστραφής ανάλυση. Το μάθημα παρέχει πρακτική καθοδήγηση για το πώς να δημιουργήσετε μια αναπαράσταση UML ενός εννοιολογικού μοντέλου και πώς να μετατρέψετε περαιτέρω το εννοιολογικό μοντέλο σε σχέδιο.

Βυθιστείτε στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων και δημιουργήστε μια καριέρα ως μηχανικός δεδομένων. Το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Data Engineering" προετοιμάζει ειδικούς με ζήτηση και υψηλά αμειβόμενους για να εργαστούν σε ομάδες προγραμματιστών και αναλυτών σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων: IT, τραπεζικές εργασίες, μάρκετινγκ, διαδικτυακά λιανικά, βιομηχανία, τηλεπικοινωνιών

Εκπαίδευση. Ακούτε συνεχώς για λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα; Σας τελειώνει πάντα ο χρόνος για να καταλάβετε ποια οφέλη μπορεί να αποφέρει η ανάλυση δεδομένων στην επιχείρησή σας; Ελάτε στην εντατική «Επιστήμη δεδομένων για διαχειριστές»: έμπειροι επαγγελματίες DS και ML θα σας πουν πώς σχετίζονται οι μετρήσεις επιχειρήσεων και οι μετρήσεις μηχανικής μάθησης.

Εκπαίδευση. Η ένταση του προγράμματος είναι 72 ώρες. Αυτό το πρόγραμμα εξ αποστάσεως έχει σχεδιαστεί για όποιον θέλει να μάθει μαθηματικές μεθόδους προγραμματισμού, καθώς και για φοιτητές μηχανικών, φοιτητές με ειδίκευση στον τομέα εφαρμοσμένα μαθηματικά.

Online μεταπτυχιακό σε συνεργασία με την Savings Education. Κατακτήστε τα κύρια καθήκοντα ενός επιστήμονα δεδομένων - επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, δημιουργία νέων προϊόντων και δημιουργία μηχανισμών για τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών.

Επαγγελματική επανεκπαίδευση. Εργασία με δεδομένα. Πιστοποιημένο πρόγραμμα του εθνικού έργου «Ψηφιακή Οικονομία». Μελετώντας όλους τους τομείς της σύγχρονης ανάλυσης δεδομένων: από τον προγραμματισμό και τα βασικά μαθηματικά έως τη μηχανική μάθηση, τις εφαρμοσμένες στατιστικές, την εργασία με μεγάλα δεδομένα και τη βαθιά μάθηση.

Βιολογικά Εμπνευσμένες Γνωστικές Αρχιτεκτονικές (BICA) – Αυτή είναι μια πολλά υποσχόμενη, ενεργά αναπτυσσόμενη κατεύθυνση στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της βιολογίας και της γνωστικής Sci. Μια απόδειξη αυτού είναι ο αυξημένος αριθμός επιστημονικών δημοσιεύσεων, συμπεριλαμβανομένων ειδικών εκδόσεων, καθώς και συνεδρίων και χρηματοδοτούμενων προγραμμάτων, με τον ένα ή τον άλλο τρόπο που σχετίζονται με αυτόν τον τομέα.

Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη θεωρία και την πράξη της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων σε διαδραστική μορφή. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα σας προσφερθούν αρκετές πρακτικές εργασίες. Η τελευταία εργασία είναι η τελική πρακτική εργασία. Με βάση τα αποτελέσματα του μαθήματος, θα εκδοθεί πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, το οποίο παρέχει οφέλη για την εισαγωγή σε προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στη Σχολή Φυσικής και Τεχνολογίας του Ινστιτούτου Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας.

Ένα επάγγελμα του μέλλοντος που μπορεί να αλλάξει τον κόσμο! Αναπτύξτε προγράμματα, υπηρεσίες και εφαρμογές που θα εξυπηρετούν τους ανθρώπους. Οι προγραμματιστές γράφουν κώδικα για λογισμικό, αναλύουν δεδομένα και εκπαιδεύουν μηχανές.

3,8

1 ανασκόπηση